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如果百度談得上“復興”，百度云絕對是其中的重要籌碼。這個充斥著野心和荷爾蒙的產品，如今殺到了百度產品陣列的最前沿。
狂奔，是百度云帶給公眾的最深印象。
7月，李彥宏親自站臺，百度開放云發布“云智數三位一體戰略”。
10月，百度開放云正式更名為百度云
11月，百度云召開云智峰會，這讓人不禁想到阿里云的云棲大會。
雖然百度云起跑有一些些“遲到”，但是玩起“小步快跑，快速迭代”來，這個互聯網巨頭絲毫不含糊。百度在云計算領域推進速度之快，讓很多小白用戶還停留在“百度云”和“百度網盤”傻傻分不清楚的階段。
我認為中國的云計算就是一場馬拉松，現在才剛剛跑了兩公里，未來還有很長的路要走。
百度總裁張亞勤站在聚光燈下，以一貫和緩的語氣說出了這個判斷。
【百度總裁 張亞勤】
有趣的是，在馬拉松比賽中，兩公里處領先的選手，在42公里終點處往往早已“撲街”。透過這個簡單的比喻，百度云的野心撲面而來。
先說個真實的段子
阿里云初創時，曾網羅天下名士。很多名校高材生去應聘之后，最終都選擇了加入百度。
可見，在“用技術說話”的領域，百度有著光輝的血統。
也許正是這種技術上的“霸氣側漏”，讓張亞勤敢于放話說，一個名為“ABC”的時代已經來了。
等等，好像混入了奇怪的東西。ABC 的真正含義是：
AI 人工智能
Big Data 大數據
Cloud Computing 云計算
這三個方向，幾乎是所有互聯網巨頭都認同的路徑。百度這個所謂“工程師文化”濃重的巨頭，和 ABC 有什么淵源呢？
百度云聯席總經理劉煬簡單回憶了百度的“奮斗史”：
百度最早做搜索，需要連接數億網民。這就要求必須在全國建設網絡互連架構，研發最早的數據中心。這些正是云計算的基礎，所以百度天生是云計算的公司。
網民幾億次搜索進來，我們發現必須要做大數據。因為搜索本身要抓取非常非常多的內容數據，并且做非常多的內容分析。每天用戶的訪問，帶來非常多的用戶行為，這也是大數據。
至于人工智能，百度布局非常早，在2012年就成立了百度深度學習研究院。
一方面基于大數據把重復發生的事情做未來的預測，這個就要用到搜索，所以在搜索里面用機器學習的技術背大范圍使用。
而到移動時代之后我們發現很多人喜歡用語音搜索，因為這樣更方便。而語音背后涉及到大量的深度學習技術。
【百度云聯席總經理 劉煬】
從直觀感來看，ABC 并沒有大規模地滲透并且改變我們的生活。正像劉煬所說：“目前一些大型的互聯網公司才有能力玩大數據，而真正的超級巨頭才使用人工智能做事。云計算、大數據、人工智能還在非常早期的階段。在一定程度上講我們比較幸運，走在了需求的前面。”
看到這里，你也許會感覺到。百度云在百度的語境中，不僅僅是云產品，而是附加了大數據和人工智能的云服務。這個定位頗有未來感，人們喜歡這樣的調調。
雖然來得晚，但是在 ABC 的加持下，百度云手里有幾張好牌。我們可以仔細分析一下。
說到人工智能和大數據，一定有企業覺得這更像是花哨的炫技，自己要對它保持審慎的距離。作為先行者，百度云自然也要面對這個問題。所以百度云從一推出，就主打垂直行業的解決方案。試圖具象地給出每一個行業通過百度云產品玩轉 ABC 的方法。
例如：
除了大多云服務商都可以提供的基礎云服務以外，還有三個“天字號”平臺。
天算平臺主打算力。生命科學領域的明星企業華大基因正是百度云的用戶，它可以調動強大的算力對超大規模數據進行計算，例如基因測序、蛋白質數據分析。
而天亞科創等智能廣告企業，可以通過對大規模用戶數據的計算，制定最優的推廣策略。
天像平臺主打多媒體處理。例如，直播平臺國民TV，可以利用百度在云基礎設施方面的優勢——全球布局的節點，低延遲地傳遞直播信號。
另外，圖像識別，這一人工智能的重要部分，也可以幫助用戶進行人臉識別和鑒黃工作。
天工平臺主打工業物聯網。經典戰例就是太原鐵路局利用百度云組建的中鼎物流平臺，通過大數據計算，智能調度所有的物流計劃。根據官方信息，利用百度云技術之后，平臺提升了運營效率 59%。
然而，“天字號”家族，有一位重磅兄弟姍姍來遲，那就是百度云剛剛才發布的“天智”。
劉煬在現場發布演講中說：
經常有人問我，人工智能技術突破到哪里了？之前我們的參考經常是人類的年齡。例如百度人工智能的水平已經相當于三歲的孩子。但是這并不準確。
因為一個三歲小孩很難做乘法，但是人工智能幾十年前就可以。但小孩的情感，可能百度的幾十萬臺機器也無法完全模擬。
所以我們描述人工智能，用以下兩個標準：
1、正常人一秒就能做的事，人工智能也能做得很好。
2、假如我們有大量重復事件的數據，我們就能預測下一次的結果。
這兩個標準，也是天智云平臺可以提供給用戶的水平。
具體來說，天智可以完成的任務有以下三類：
感知主要的技術包括：圖像技術，語音技術，自然語言處理。
圖像技術可以用作身份驗證，例如：從千萬照片信息庫里找到信息進行比對，站判斷在門禁攝像頭前的這個人究竟是不是有權限進入大門。
語音技術和自然語言處理技術可以用作智能客服，例如：對于用戶普遍而重復的問題，智能客服可以根據用戶的提問做出預設的回復。對于用戶上傳的文字內容，可以審核是否符合規定。
百度的機器學習平臺名為 BML，可以根據大量資料和數據，通過特定算法，得到數據內部的規律。
例如，有金融業務的用戶可以利用內置算法，計算出一套模型，用以判斷具有哪些特征的人群易于成為客戶，同時預測哪些類型的客戶易于流失。同樣，百度外賣也在利用這套機器學習平臺進行商戶推薦排序。
這些學習過程，可以托管在天智平臺上，由百度云進行技術維護。
如果機器學習都不能滿足你的需要，那么你可能需要深度學習平臺。
深度學習是百度從2012年就開始投入巨大人力和資金研發的方向。也是百度在技術上甩開騰訊和阿里巴巴最大的領域。
百度云開放的深度學習平臺名為 PaddlePaddle，目前正在公測。目前，百度已經把 Paddle 對全球開發者開源。利用這個平臺，更多人可以組建類似阿法狗的人工智能系統。
手把手為垂直領域提供“玩云”的方法，是后來者百度的打法。而這其中的天智平臺， 有著“天生驕傲”的人工智能血統，看起來是百度搶奪市場的“核武器”。
某種程度上說，云計算市場和石油資源很相似。
首先，二者都有巨大而廣闊的分布，價值無法估量。
其次，和石油一樣，云市場的蘊藏方式也有深淺之分。
不可否認，阿里云用先發優勢和商務基因，席卷了第一批最有可能云化的企業。這些以網站和輕資產運營為主的客戶正像是地表石油，開采簡單，儲量也很大。
但更豐富的資源，潛藏在地底深層。對于深層石油的開采，各大云計算巨頭都在艱苦鉆井中。
幾乎所有云服務商都看中了以智慧交通為第一步的智慧城市解決方案。阿里云在杭州試點的“城市大腦”就是一例。
不容忽視的一個事實是，作為BAT中唯一一個總部坐鎮北京，甚至是唯一一個坐鎮“江北”的企業，百度有著和決策中心天然的近距離優勢。
在云智峰會上，百度“猝不及防”地抬出了南方航空、太原鐵路局、中國海事局、福田汽車這四個合作伙伴，組建了“海陸空車”齊備的“智能交通生態聯盟”。這個聯盟聽上去有些“無趣”，但是如果你計算一下這些企業和部門背后所能調動的資源和影響的人數，再想想這個聯盟的目標是用 ABC（人工智能、大數據、云計算）改革自己的工作流程。相信你會心中為之一振。（雷鋒網覺得，如果智能交通生態聯盟還能包括各大機場，就別無他求了。。。）
一個行業所有的從業者能達成一個共識，是非常難的。但是在人工智能行業，幾乎所有的從業者都認為，智能駕駛和智慧交通會是最先爆發的 AI 產業。這個產業所能帶給我們的驚喜，不亞于1959年橫空出世的大慶油田。
客觀來說百度在智慧交通方面的布局還是很早的，有一些耳熟能詳的“明星技術”。
【百度地圖采集車】
從2005年開始，百度就啟動了地圖業務。作為市場占有率最高的產品，百度在地圖上還是下了一些功夫的。
劉煬為雷鋒網舉了一些例子：
例如百度有上百輛車在道路上做基礎地圖數據的采集。（很多童鞋可能都和百度地圖車相遇過。）
再例如，用戶使用百度地圖導航的時候，會產生很多用戶行為數據。
以上這些一手大數據，是人工智能最好的“養料”。根據這些數據，人工智能可以規劃最佳的行駛路徑，提示最佳的出行時間，甚至可以根據位置信息做個性化的廣告推薦。
這些能力結合起來，就躍遷為強悍的“調度能力”。調度能力和單一路徑規劃，是兩個不同層級的能力。為無數個不同目的地的主體在地圖上統一規劃出最佳路徑，理論上需要無窮的算力，而如何把求解范圍控制在合理區間，需要強大的人工智能算法。
百度外賣的路徑規劃能力，就是百度云人工智能的一個典型應用。把外賣調度放在更加復雜的場景中，就是設想中的百度大腦指揮交通的情景。
【在烏鎮世界互聯網大會展示的百度無人車】
百度總裁張亞勤在云智峰會上透露，
百度在同時研發 L3 的自動駕駛（漸進式，即有人參與的自動駕駛）和 L4 級別的無人駕駛（跨越式，即完全由人工智能操作的自動駕駛），這是百度的重要布局。
百度無人駕駛的最先鋒形態——百度無人車，已經在烏鎮世界互聯網大會上亮相了。根據雷鋒網旗下的微信公眾號“新智駕”（AI-Drive）的報道：
在汽車的后備箱，是一臺體積較大的車載計算機，它幾乎占據了整個后備箱的面積。這是無人駕駛的核心部分，也是無人駕駛的「大腦」，用于完成感知、決策、規劃、控制的全部計算。百度內部給它取了一個名字叫做「Super bot」，它能夠實時處理傳感器傳輸過來的數據。我們可以理解將它理解為一臺超級計算機，它采用的是「CPU+GPU+FPGA 異構計算平臺」。
從百度無人車在全世界面前的表現來看。技術的成熟度還是可圈可點的。
【無人駕駛汽車“感知”到的周圍世界】
百度在力圖證明，在和交通相關的人工智能領域，自己走得很深。這些技術，不僅可以作為百度云在智慧交通方面大膽展示的羽毛，也應該成為參與競爭的肌肉。
劉煬說，
百度云（在智慧交通領域）會作為一個底層。通過技術能力輸出，我們可以把整個生態連起來，讓更多生態的人跟我們一起來做智能交通。
憑借這些，百度云說出了和阿里云不一樣的故事。
說到這里，大致已經俯瞰了百度云的“ABC 狂想曲”的概況。
事實上對于中國90%的人來說，“百度”二字可能還意味著搜索本身，或許還有與此相關的不愉快記憶。也許在未來的某一天，人們談及百度，可以在腦海中浮現出“百度云”，以及背后讓中國人為之驕傲的“ABC”科技。據此，百度云任重道遠。
人們眼中再次閃爍著“眾里尋他千百度”的浪漫光芒那一天，也許就是百度云的光榮日。
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