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    螞蟻靈波LingBot-VLA模型入選具身智能EAI-100“年度十大突破”

    本文作者: 業界評論   2026-03-23 20:20
    導語:在3月22日舉辦的“智匯金陵·AI開源人才峰會暨魔搭社區開發者大會”上,魔搭社區聯合CCF智能機器人專委會、工信部裝備數字孿生技術重點實驗室等權威機構,正式發布

    在3月22日舉辦的“智匯金陵·AI開源人才峰會暨魔搭社區開發者大會”上,魔搭社區聯合CCF智能機器人專委會、工信部裝備數字孿生技術重點實驗室等權威機構,正式發布EAI-100(Embodied Artificial Intelligence 100)具身智能2025年度百項代表性成果與人物榜單。螞蟻靈波科技同時入選 “年度10大突破”與“先鋒人物20”兩大核心榜單。

    EAI-100作為具身智能領域系統性年度綜合評選,以真實影響、長期價值與方向性貢獻為核心標準,重點關注相關人物與工作是否在研究范式、系統能力或產業實踐層面對具身智能發展形成實質性推動。本年度同期入選的還包括來自清華大學、北京大學、香港大學等高校,以及宇樹科技、銀河通用、星海圖、智元機器人等企業的代表性人物與成果。

    螞蟻靈波LingBot-VLA模型入選具身智能EAI-100“年度十大突破” 

    (圖說:螞蟻靈波科技沈宇軍入選EAI-100先鋒人物榜單,一同入選的還有宇樹科技王興興、北大王鶴等)


    LingBot-VLA:跨本體、跨任務的具身智能“通用大腦”

    螞蟻靈波科技自研的具身基座模型LingBot-VLA入選“年度10大突破”。該模型面向真實機器人操作場景,實現了跨本體、跨任務的泛化能力,并大幅降低后訓練成本,推動“一腦多機”走向工程落地。

    LingBot-VLA基于覆蓋9種主流雙臂機器人構型、總計超20,000小時的真實世界操作數據進行預訓練,與自研高精度空間感知模型LingBot-Depth協同工作,進一步提升操作精度。該模型僅需80條演示數據即可完成高質量任務遷移,配合底層代碼庫深度優化,訓練吞吐量達到主流框架的1.5~2.8倍,實現數據與算力成本的雙重降低。螞蟻靈波科技已將LingBot-VLA及相關后訓練工具鏈開源,供開發者快速適配自有場景,大幅提升模型實用性。


    首席科學家沈宇軍入選年度先鋒人物

    螞蟻靈波科技首席科學家沈宇軍同步入選“具身智能·先鋒人物20”榜單。該榜單面向在具身智能領域產生持續深遠影響的先鋒人物,重點表彰其在領域發展關鍵階段所發揮的“開路者”作用。

    沈宇軍博士畢業于香港中文大學,長期深耕計算機視覺與生成模型研究,在CVPR、TPAMI等國際頂級會議和期刊發表論文百余篇,累計引用逾萬次。作為螞蟻靈波科技核心技術負責人,他帶領團隊于今年1月相繼發布并開源了空間感知模型LingBot-Depth、基座模型LingBot-VLA、世界模型LingBot-World 及視頻-動作模型LingBot-VA,構建起從空間感知到智能決策,從基座能力到世界建模的完整技術矩陣,推動具身智能從實驗室走向規模化應用。

    據螞蟻靈波科技方面介紹,團隊后續將持續投入具身智能核心技術研發,目標是打造跨構型的機器人通用大腦平臺,提供更強大的感知、理解與決策執行能力。隨著EAI-100榜單的發布,從開源模型到硬件適配,從高校研究到企業工程化,中國具身智能正在形成自己的技術生態與產業節奏。

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