面對人工智能，傳統(tǒng)的浪潮想做什么？

在4月26日的云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上，浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東說，2016年智慧計(jì)算在計(jì)算需求中所占的比例達(dá)到了二分之一，云計(jì)算大數(shù)據(jù)正在演變成智慧計(jì)算。

智慧計(jì)算也就是我們熟知的人工智能。在浪潮的定義中，智慧計(jì)算是以云計(jì)算為基礎(chǔ)平臺，以大數(shù)據(jù)為認(rèn)知方法，以深度學(xué)習(xí)為優(yōu)化方法。它已經(jīng)在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域都產(chǎn)生了層出不窮的應(yīng)用。這或許可以解釋為什么浪潮在推動“智慧計(jì)算”。

在人工智能的應(yīng)用主要靠三個方面：計(jì)算，數(shù)據(jù)與算法。詳細(xì)來說，就是首先進(jìn)行物理集中，形成以云為中心的計(jì)算基礎(chǔ)，為應(yīng)用和數(shù)據(jù)的集中提供條件；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新。

而實(shí)現(xiàn)人工智能計(jì)算的挑戰(zhàn)也是在這三方面。

就計(jì)算而言，傳統(tǒng)的信息化計(jì)算是隨著業(yè)務(wù)量的增長而呈線性增長，但以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能，對計(jì)算的需求是指數(shù)級增長的。可以說，它對算法和硬件提出了更多的挑戰(zhàn)。

在數(shù)據(jù)上，數(shù)據(jù)處理的速度無法適應(yīng)數(shù)據(jù)增長的需要，這對深度學(xué)習(xí)來說更是如此。其中就包括了產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量大于實(shí)際能存儲的量，存儲接口的速率提升相對存儲介質(zhì)來說較慢，以及無法利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。

在算法上，則是算法不夠成熟，而較為成熟的算法無法滿足實(shí)際應(yīng)用的需求，比如對算法模型的選擇、優(yōu)化和開發(fā)部署。

對于這種挑戰(zhàn)，王恩東表示，浪潮在2015年開始構(gòu)建“計(jì)算+”的生態(tài)，產(chǎn)品則包括可重構(gòu)的硬件，云數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)處理平臺，以及深度學(xué)習(xí)算法平臺。

具體而言，在計(jì)算上他認(rèn)為，面對人工智能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心那種將服務(wù)器、存儲設(shè)備進(jìn)行簡單堆積，以交換機(jī)連接，再加上虛擬化軟件進(jìn)行資源調(diào)度和管理的方式，已經(jīng)無法滿足需求。在現(xiàn)階段，異常重要的是計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新。

因此，浪潮在推動的是融合架構(gòu)，這也是應(yīng)對計(jì)算挑戰(zhàn)的必由之路。而所謂融合構(gòu)架，核心包括了硬件重構(gòu)和軟件定義。

對于硬件重構(gòu)，王恩東表示，以前增強(qiáng)處理能力會增加特殊的設(shè)備，比如用于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算密集型應(yīng)用，會需要增加處理器或GPU。但隨著處理器芯片內(nèi)部的晶體管資源更加豐富，F(xiàn)PGA這樣的可編程邏輯器件的性能和容量也都大幅提升，這令面向特定應(yīng)用軟件重構(gòu)計(jì)算處理硬件邏輯成為可能。而可重構(gòu)計(jì)算單元既保持了處理器的通用性，又具備專用硬件邏輯的高效率。

軟件定義，則是在將計(jì)算存儲與網(wǎng)絡(luò)整合為資源池的基礎(chǔ)上，在軟件層動態(tài)感知業(yè)務(wù)的資源需求，利用硬件重構(gòu)的能力，動態(tài)分配和組合資源，滿足應(yīng)用的需求。

“二者必不可少，只有軟件定義，虛擬化效果不高；只有硬件重構(gòu)，系統(tǒng)缺乏靈活性，用起來很復(fù)雜。”

浪潮集團(tuán)副總裁彭震也在采訪中表示，在新IT的變革中計(jì)算在未來仍然是非常核心的，人工智能也給硬件帶來了更多的挑戰(zhàn)，“誰能夠迎接挑戰(zhàn)誰就能掙錢”。

人工智能硬件中除了常用的GPU，現(xiàn)在FPGA也逐漸成為一種主要方案，前段時間騰訊云與阿里云相繼推出了基于FPGA的深度學(xué)習(xí)平臺。而科技巨頭如Google、亞馬遜也都在開發(fā)適用于人工智能的芯片，比如雷鋒網(wǎng)解讀過的Google推出的TPU。彭震告訴雷鋒網(wǎng)，鑒于人工智能對芯片的需求越來越強(qiáng)，公司還在加強(qiáng)芯片方面的投入。

所以，對于計(jì)算上的挑戰(zhàn)，浪潮的方法是推出多樣化的計(jì)算設(shè)備，面向不同的應(yīng)用場景的計(jì)算需求，比如通用服務(wù)器，整合架構(gòu)服務(wù)器和應(yīng)用優(yōu)化服務(wù)器。

在大數(shù)據(jù)方面，浪潮提供應(yīng)用驅(qū)動的大數(shù)據(jù)處理平臺云海Insight和支持原生云應(yīng)用的大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺云海IOP。在智能算法方面，它則提供深度優(yōu)化的智能算法平臺，主要包括三個層次的算法工具與套件。

總體來說，面對人工智能，浪潮主要做三件事：多樣化的硬件平臺，包括各類處理器；數(shù)據(jù)管理調(diào)度與分析平臺；加速深度學(xué)習(xí)框架。

彭震告訴雷鋒網(wǎng)，浪潮的定位是一家為人工智能提供工具和平臺的廠商。“互聯(lián)網(wǎng)公司做人工智能的時候有數(shù)據(jù)，但浪潮沒有數(shù)據(jù)，我們做工具和平臺，在產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)上。”

看起來，云計(jì)算與人工智能的興起讓傳統(tǒng)的服務(wù)器廠商不再引人注目，被邊緣化。根據(jù)IDC最新的季度報(bào)告，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品的銷售收入（包括服務(wù)器，存儲和以太網(wǎng)交換機(jī)）在2016年增長至326億美元，同比增長9.2％。非云類的傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的營收，在去年第四季度同比下降了9％。戴爾，惠普企業(yè)HPE的收入都有所下滑。

但你可能不知道的是，BAT三家的GPU服務(wù)器都是由浪潮提供的。擁有公有云的百度也在與浪潮合作，同時還推出了SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器。

就像浪潮與思科合資公司浪潮思科CTO周牧所說，做云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的公司往往會認(rèn)為，底層的網(wǎng)絡(luò)問題都會自然而然地得到解決，但真實(shí)情況并不是這樣。所以，思科也與浪潮共同推出了S系列網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，這也彌補(bǔ)了浪潮在網(wǎng)絡(luò)方面的劣勢。

同樣的，在人工智能之下的計(jì)算、數(shù)據(jù)和算法等方面的挑戰(zhàn)也不會輕易得到解決。所以，浪潮的想法是做工具，做硬件，做底層平臺，大家各司其職。

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