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你做一個表情，或者說一句話，機器就可以準確地識別你的情緒。
沒錯，當你在渴望get“讀心術”技能的時候，機器已經能完美的實現了。目前，國內的翼開科技、以色列公司Beyond Verbal以及美國的Affectiva和Emotient都在做這情感計算解決方案。其應用場景也非常廣泛：飛行員情緒監控、呼叫中心情緒考核、學生情緒監測甚至是智能硬件都可以使用這類算法，而且精度可以達到90%以上。
簡單來說，機器是根據人的心率、呼吸、語音甚至是面部表情等特征，再通過特定的模型算法就能解讀出人的情緒狀態，從技術角度看，數據挖掘、機器學習等都是情感計算的基礎。
那么完成情感判斷需要哪些模塊？以及具體實現原理是怎樣的呢？本期硬創公開課，雷鋒網邀請到了翼開科技創始人魏清晨為大家分享情感計算的技術問題以及應用場景。
魏清晨，翼開科技EmoKit創始人，目前全面負責EmoKit公司的戰略規劃、運營管理、團隊建設，團隊里兩名核心科學家均為海歸博士后。
EmoKit，即海妖情感計算引擎，包括情緒的識別、優化、表達，是人工智能的核心基礎設施之一。自2015年創立半年獲得600萬投資，如今已經超2000萬用戶，今年獲得近2000萬元訂單。Emokit先后獲得美國麻省理工學院舉辦的“MIT-CHIEF全球創業大賽”中國區第一名，芬蘭“Slush World 2014全球創業大賽”名列第一，工信部和全國科協2015全國移動互聯網創業大賽“特等獎”，清華大學H+Lab“幸福科技全球挑戰賽”冠軍。
本期公開課包括但不限于以下內容：
1.情感計算包含的模塊和價值；
2.情感計算實現的技術路線；
3.情感計算+AI，落地場景的篩選；
4.情感計算+AI，商業變現的嘗試；
主題：情感計算，如何落地解決實際場景問題？
嘉賓：魏清晨，翼開科技EmoKit創始人
時間：2017年4月28日，周三晚上8點
形式：雷鋒網 APP 視頻直播，可在雷鋒網App直播頻道內“問答區”進行提問。
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