0
金融數字化升級正在邁向新階段。近日，騰訊云與中信建投證券聯合宣布，正式上線證券行業首個國產化大數據平臺。雙方將繼續深化在云、大數據等領域的合作，通過“定制化”大數據處理平臺，進一步實現大數據處理系統的全面自主可控，高效提升業務服務質量，為金融行業高質量發展打開新思路。
據介紹，該平臺全面基于騰訊云大數據套件TBDS，從編譯環境搭建、部署適配、功能驗證等多維度出發，深度滿足用戶的國產化需求，加快金融行業實現全面自主可控的進程。比如TBDS全面支持國產化生態，涵蓋了國產化芯片、操作系統、服務器等領域，成功適配鯤鵬、海光、麒麟、中科曙光等廠商產品，全面支持多場景下大數據平臺的產品落地。
近年來，數據的安全可控已經成為金融行業整體安全中最重要的環節之一。尤其對于證券行業來說，業務場景的特殊性與復雜性，對數據安全和系統自主可控性提出了更高的要求。
作為國內領先的券商機構，中信建投證券積極響應國家號召，率先提出了“科技賦能、運營升級“的戰略目標，并于2020年，戰略攜手騰訊云探索數字化轉型之路。2021年，騰訊云大數據平臺TBDS正式落地中信建投證券，并支撐了國產化平臺穩定運行。
目前，在中信建投證券落地大數據平臺120余個物理節點，其中國產化節點超30個。平臺運行1700+數據處理任務，其中，國產化平臺運行600+數據處理任務，總數據存儲量超2PB。中信建投證券利用騰訊云大數據平臺TBDS構建了企業級數據湖平臺，將企業客戶的基本信息、持倉情況、場內交易流水、場外交易流水等數據按監管及業務要求和分層架構完成數據加工，對外提供數據接口供其他業務系統調用；基于騰訊大數據平臺及BI工具，搭建自主報表、分析平臺及領導駕駛艙，支持中信建投證券全面提升企業經營管理水平。在實時處理場景中，將騰訊云大數據平臺TBDS應用于投資者適當性持續管理、兩融客戶賬戶資產變動管理、斷點客戶二次營銷及基金投顧實時數據統計等業務場景，有效的及時了解客戶情況，對投資者保護、業務營銷策略動態調整和改進具有十分重要的意義。除此之外，中信建投證券還利用騰訊云大數據平臺TBDS應用于實時與離線日志分析中。縱觀雙方合作，騰訊云深度發揮TBDS的優勢，從基礎設施、技術支持等多維度出發，為券商業務的發展和創新提供“強支撐”。
在基礎設施方面，TBDS靈活搭載了全場景大數據存儲、分析和管理工具，擁有優化的開源組件、騰訊自研組件與工具。尤其在大規模關系數據的OLAP場景中，TBDS自研國產化數倉MPP引擎，實現企業級數倉能力和萬億級關聯查詢秒級分析，同時升級海量數據匯聚能力，全面提升數倉構建和大數據湖倉一體方案。中信建投證券基于TBDS搭建了全局大數據基礎設施，實現企業級數據匯聚、統一存儲和海量異構數據的高效處理，從根源上解決數據安全問題。
在性能層面，騰訊云TBDS也較同行有著巨大的領先優勢。據騰訊云大數據平臺相關負責人表示，目前騰訊運營TBDS整體集群規模超56000個節點，單集群可支持超大規模萬節點；每日采集數據數超過了77萬億條，每日實時計算次數達到3.5萬億以上，做到萬億數據全量秒查，可高效解決證券期貨行業交易卡頓等問題。
據了解，騰訊云已經與眾多券商、基金公司、資訊服務商建立了廣泛合作，頭部前十的券商都選擇了騰訊云服務。騰訊云還與深證通合作打造行業云，并陸續和中信建投、中金財富、方正證券、山西證券等多家券商建立合作建設行業領先的全棧私有云平臺。
當下，數字經濟發展活力不斷增強，有調查認為到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系正在形成。為了更全面地助力金融行業加速數字化轉型，去年騰訊云推出了包含“新基建、新連接、新服務”的“未來金融2.0”全新藍圖，大數據平臺正是“新基建”的重要組成部分。未來騰訊云將不斷創新技術與解決方案，充分發揮數據價值，聯合合作伙伴，助力各行業用戶高效實現數字化升級，實現大數據產業高質量發展。
雷峰網(公眾號：雷峰網)
