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    英特爾為何要高調(diào)收購(gòu)輔助駕駛明星企業(yè)Mobileye? | 本周專(zhuān)欄精選

    本文作者: 谷磊 2017-03-19 17:23
    導(dǎo)語(yǔ):本周,芯片巨頭Intel高調(diào)收購(gòu)ADAS明星企業(yè)Mobileye,在業(yè)界掀起軒然大波,收購(gòu)方和被收購(gòu)方各打著什么算盤(pán)?

    雷鋒網(wǎng)按:本周,芯片巨頭Intel高調(diào)收購(gòu)ADAS明星企業(yè)Mobileye,在業(yè)界掀起軒然大波,收購(gòu)方和被收購(gòu)方各打著什么算盤(pán)?對(duì)相關(guān)領(lǐng)域會(huì)有哪些深遠(yuǎn)的影響?阿里巴巴啟動(dòng)“NASA”計(jì)劃,是馬云要去太空了嗎?聽(tīng)說(shuō) Google 起訴Uber、Otto是因?yàn)橐粋€(gè)叫萊萬(wàn)的人,那么萊萬(wàn)究竟是誰(shuí)?他做了什么?

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    1、解析 | 英特爾為何要高調(diào)收購(gòu)輔助駕駛明星企業(yè)Mobileye?

    北京時(shí)間3月13日,據(jù)以色列媒體Haaretz報(bào)道,芯片巨頭英特爾以150億美元將以色列ADAS及自動(dòng)駕駛公司Mobileye收入囊中。該消息曝光后,Mobileye股價(jià)在盤(pán)前交易中大漲,漲幅近30%。

    這一則突如其來(lái)的消息幾乎占據(jù)了所有智能汽車(chē)行業(yè)的頭條,這次收購(gòu)在汽車(chē)界和科技界激起了巨大的浪花,英特爾作為處理器行業(yè)的巨頭誓要?dú)⑷肫?chē)行業(yè),幾乎將必然給智能汽車(chē)的產(chǎn)業(yè)格局帶來(lái)巨大的影響,而這看似突然的收購(gòu),其實(shí)是英特爾產(chǎn)業(yè)布局的重要一步……

    【作者】史高拔,汽車(chē)電子工程師,供職于國(guó)內(nèi)某汽車(chē)技術(shù)中心,從事汽車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)。

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    2、馬云為什么要去“太空”?只因中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的天真的變了

    “外星人”馬云最近啟動(dòng)了阿里自己的“太空計(jì)劃”——NASA——面向未來(lái)20年的技術(shù)研發(fā)計(jì)劃。

    美國(guó)在上個(gè)世紀(jì)五十年代啟動(dòng)的NASA計(jì)劃在很大程度上成就了日后美國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,而阿里宣稱自己的NASA是為了“為服務(wù)20億人的新經(jīng)濟(jì)體儲(chǔ)備核心科技”,而不是為了字面上很容易讓人聯(lián)想到的,將馬云送往太空。

    阿里為什么要在這個(gè)時(shí)候推出面向未來(lái)20年技術(shù)研發(fā)的NASA計(jì)劃?背后折射出中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的天的哪些變化?

    【作者】尹生,互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值研究者、前福布斯中文版副主編。

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    3、破譯地震的密碼?——機(jī)器學(xué)習(xí)算法有望實(shí)現(xiàn)地震的精確預(yù)測(cè)

    據(jù)統(tǒng)計(jì),被地震奪走生命的人員數(shù)量十分驚人。每年大約有一萬(wàn)人死于地震和震后災(zāi)難,但實(shí)際的傷亡人數(shù)可能更多。2004年,蘇門(mén)答臘島海岸有超過(guò)230,000人在九級(jí)地震引起的海嘯中喪生;2010年,超過(guò)200,000人死于海地七級(jí)地震;1556年,中國(guó)超過(guò)800,000人在一次地震中死亡。

    近日,美國(guó)新墨西哥洲“洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室”團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)試圖預(yù)測(cè)地震,該團(tuán)隊(duì)還不確定這一技術(shù)能否用于現(xiàn)實(shí)地震的預(yù)測(cè),目前僅為實(shí)驗(yàn)室環(huán)境成果,但這項(xiàng)技術(shù)可能為地震預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究開(kāi)辟了一條新的路徑。

    【作者】本文由圖普科技工程師翻譯自:《Machine-Learning Algorithm Predicts Laboratory Earthquakes》

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    4、Google 對(duì)Uber、Otto的無(wú)人駕駛訴訟案,都是因這個(gè)男人而起 | 深度

    估計(jì)大多數(shù)人知道 Anthony Levandowski(以下簡(jiǎn)稱萊萬(wàn)),是因?yàn)楣雀璨鸱殖龅臒o(wú)人駕駛汽車(chē)公司W(wǎng)aymo 發(fā)飆,起訴萊萬(wàn)創(chuàng)建的 OTTO 和任職的 Uber 偷盜其無(wú)人駕駛核心技術(shù)。

    起訴書(shū)中,列舉了萊萬(wàn)十幾條罪狀,讓人看起來(lái),萊萬(wàn)就是個(gè)忘恩負(fù)義,一心想掙錢(qián)的工程師。

    這些訴訟內(nèi)容是否屬實(shí),有待法庭證明。但身高2米的萊萬(wàn),并不這么簡(jiǎn)單……

    【作者】于欣烈,汽車(chē)行業(yè)從業(yè)者。

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    5、谷歌工程師:聊一聊深度學(xué)習(xí)的weight initialization

    深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過(guò)程本質(zhì)是對(duì)weight(即參數(shù) W)進(jìn)行更新,這需要每個(gè)參數(shù)有相應(yīng)的初始值。有人可能會(huì)說(shuō):“參數(shù)初始化有什么難點(diǎn)?直接將所有weight初始化為0或者初始化為隨機(jī)數(shù)!”對(duì)一些簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,或當(dāng)optimization function是convex function時(shí),這些簡(jiǎn)單的方法確實(shí)有效。

    然而對(duì)于深度學(xué)習(xí)而言,非線性函數(shù)被瘋狂疊加,產(chǎn)生如本文題圖所示的non-convex function,如何選擇參數(shù)初始值便成為一個(gè)值得探討的問(wèn)題——其本質(zhì)是初始參數(shù)的選擇應(yīng)使得objective function便于被優(yōu)化。事實(shí)上,在學(xué)術(shù)界這也是一個(gè)被actively研究的領(lǐng)域。

    【作者】夏飛,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件學(xué)士,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士。現(xiàn)為谷歌軟件工程師。

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    6、TOP5%Kaggler:如何在 Kaggle 首戰(zhàn)中進(jìn)入前 10% | 干貨

    Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地。很多公司會(huì)拿出自家的數(shù)據(jù)并提供獎(jiǎng)金,在 Kaggle 上組織數(shù)據(jù)競(jìng)賽。作者最近完成了第一次比賽,在 2125 個(gè)參賽隊(duì)伍中排名第 98 位(~ 5%)。因?yàn)槭堑谝淮螀①悾詫?duì)這個(gè)成績(jī)已經(jīng)很滿意了。

    在 Kaggle 上一次比賽的結(jié)果除了排名以外,還會(huì)顯示的就是 Prize Winner,10% 或是 25% 這三檔。所以剛剛接觸 Kaggle 的人很多都會(huì)以 25% 或是 10% 為目標(biāo)。在本文中,作者試圖根據(jù)自己第一次比賽的經(jīng)驗(yàn)和從其他 Kaggler 那里學(xué)到的知識(shí),為剛剛聽(tīng)說(shuō) Kaggle 想要參賽的新手提供一些切實(shí)可行的沖刺 10% 的指導(dǎo)。

    【作者】章凌豪,復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)。

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