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    中譯語通CEO于洋:產品標準化,是大數據分析公司盈利的關鍵

    本文作者: 木子 2017-12-07 14:17
    導語:中譯語通CEO于洋表示,中譯語通從機器翻譯到跨語言大數據生態構建,離不開龐大的技術體系

    日前,中譯語通科技(北京)有限公司在北京召開“幻化·中譯語通2017戰略發布會”,發布了基于譯見大數據技術生態的多款新應用和最新技術成果。同時公布了與中國信息通信研究院、封面新聞及中國科學院聲學研究所的戰略合作。

    中譯語通CEO于洋:產品標準化,是大數據分析公司盈利的關鍵

    日前,中譯語通科技(北京)有限公司在北京召開“幻化·中譯語通2017戰略發布會”。大會展示了中譯語通獨特的大數據驅動下的AI美學,中譯語通CEO于洋、CTO程國艮以及大數據總監梁浩宇發布了基于譯見大數據技術生態的多款新應用和最新技術成果。此外,中譯語通還在大會上公布了與中國信息通信研究院、封面新聞及中國科學院聲學研究所的戰略合作。

    中譯語通成立于2009年,是中國對外翻譯出版有限公司的控股子公司,主要研究語言翻譯與大數據分析兩個方向。

    中譯語通的首款產品YEEKIT是一款智能語言科技工具平臺,包含CAT輔助翻譯、TMX語料引擎、機器翻譯、網頁翻譯以及字幕通五大工具,可以滿足用戶在工作、生活等各個場景下的語言需求。

    中譯語通CEO于洋:產品標準化,是大數據分析公司盈利的關鍵

    其中,YEEKIT CAT除了作為在線輔助翻譯工具外,還可以進行項目管理、任務管理、團隊管理、客戶管理和語料管理,盡可能地滿足項目經理和譯員的實際工作需求。YeeCould.com是一個電商平臺,支持下單、支付、交付,用戶或者企業可以在平臺上隨時“找翻譯”。除了網頁翻譯之外,還有能夠識別熒屏字幕的字幕通,該產品基于圖片識別、語音識別、自動翻譯等技術,可以自動切分時間軸、識別字幕,同樣的,也適用于高校課件的多語言推廣。

    中譯語通旗下的主要另一產品——“譯見”大數據技術生態包含語義搜索、大數據平臺和大數據應用三個方面,本次發布會發布的Insider DI、Insider BUZZ、Insider LITE正是大數據應用中的三個平臺。

    中譯語通CEO于洋:產品標準化,是大數據分析公司盈利的關鍵

    Insider DI是全球大數據監測分析平臺,它將數據采集、清洗與治理,結合跨語言智能搜索、多語種語義分析、交互式數據可視化和深度學習技術,幫助合作方進行輿情監控、分析、報告產出等多個環節。Insider DI能夠實現日更新3000萬+篇網頁數據,日更新超5億條的社交數據,并且可以實現跨語言搜索,最終基于數據地圖可視化平臺,向用戶多維準確呈現數據分析報告。

    中譯語通CEO于洋表示,中譯語通從機器翻譯到跨語言大數據生態構建,離不開龐大的技術體系,近幾年,中譯語通加大了對機器翻譯和大數據的研發投入,同時,在業務方面積極拓展,尋求更加有效的商業模式。

    中譯語通的業務對象既包括私營企業也涵蓋政府,在政府方面,有公共安全等領域;在企業方面,比如海爾、封面。與海爾的合作主要是在海爾的業務方面,依托中譯語通的工業大數據分析平臺,海爾能夠向全球6萬多家合作伙伴銷售產品,可以根據平臺分析,得到消費者畫像,全面而精準的展開業務布局。與封面的合作則是在技術層面,封面基于中譯語通的技術支持,可以提高對于突發性消息的抓取速度。

    在垂直領域,例如金融、新聞等行業,中譯語通都可以實現翻譯和數據分析方面的需求。

    此外,中譯語通的多語言呼叫中心也是其重要業務之一,中譯語通目前已經拿到了十幾家海外的獨家版權。該呼叫中心采用眾包的形式,員工可以在家里辦公,當遇到一些難以解答的問題時,可以轉到高級服務中心進行應答。當然,除了人工服務,還有機器人客服,用以解答用戶“腦洞大開”的奇特問題,比如,海爾兄弟為什么一個是黑頭發一個是黃頭發……

    億歐此前了解到,大數據分析相關的公司大多難以成規模,且盈利較難,對于這一問題,于洋則顯得自信滿滿。

    他說,中譯語通之所以能夠盈利,最大的原因就是做到產品標準化。中譯語通專注于研究各個公司共通的特點,通過算法,組建一個通用的平臺,而不是對每一個有需求的客戶都要“量身定做”,重復“量尺寸”的成本。

    從應用行業來看,大數據一方面可以提升客戶服務水平、改進營銷方式,另一方面可以降低企業經營成本,提升運營效益,同時還能幫助企業進行商業模式的創新。從對整個社會的價值來看,大數據在智慧城市、智慧交通及災難預警等方面都有巨大的潛在應用價值,大數據未來的發展前景將更為廣闊。

    但同時,有機遇就會有挑戰,大數據行業的壁壘也不少,個人信息的安全就是這一行業面臨的最大難題。加之目前,阿里百度等巨頭紛紛參戰,初創公司又源源不斷的開始“搶食”,“大數據”這塊餅,想必不是那么容易消化。

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