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| 本文作者： 二維馬曉寧 | 2026-06-12 00:53 |
雷峰網(公眾號：雷峰網)消息 6月10日，千問APP上線國內首個全周期高考志愿填報Agent，為全國考生免費提供志愿填報服務。
當天傍晚，千問事業群總裁吳嘉在接受采訪時表示，高考志愿填報是一場難度極高的復雜決策。對很多家庭來說，即將開始的志愿填報，3000多個院校、2000多個專業加上各種個性化需求，挑戰很大，類似于“第二次高考”。
“每年聘請專業志愿規劃師的家庭不足5%，但剩下95%的考生，同樣需要專業、可靠、個性化的志愿指導?！眳羌伪硎荆裉霢I的能力已經足夠強大，加上阿里過去8年積累的專業數據和真實場景需求，已經可以把志愿填報服務打造成為考生人人都能平等使用的、專業的公共服務。
據了解，千問高考志愿填報Agent具備“志愿報告”、“志愿日歷”、“志愿問答”三項核心能力?？忌稍谇柹勺陨淼膫€性化“志愿日歷”，看到未來一個月的核心注意事項和日期，在千問AI高考志愿Agent的一步步指引下，逐步形成對專業院校、性格偏好和志愿方案的深入了解，待具體分數出來后，告訴千問來免費獲取定制化的“志愿報告”。
這相當于為每位考生配備了一位貼身的AI高考志愿填報專家，類似的深度志愿服務在市場上收費往往超過5000元。這其中還不乏大量魚龍混雜的劣質機構。
吳嘉介紹，千問高考以Agent形態服務用戶，相比通用的聊天機器人，Agent具備自我思考、識別問題邊界、記憶和用戶主動對齊能力，從而給用戶提供專業、個性化的服務。面對高考志愿這種高準確率場景，Agent會不斷和用戶對齊需求，思考規劃來調用權威數據庫和專業工具來完成工作；在需求表達不充分或者獲取的內容還未更新時，不會貿然回答或者一味迎合用戶，而是合理追問對齊需求、主動提示風險。“用戶看到的都是對話，但背后的思考、判斷和工具調用機制完全不同”。
據介紹，阿里已連續八年堅持為高考考生提供免費志愿服務。去年首創的AI高考志愿報告領取量高達1300萬，幾乎相當于當年高考考生總數。
“科技不僅要追求星辰大海，也要守護人間煙火?！眳羌握f，AI的使命是彌合社會的信息差，高考志愿填報關乎千萬家庭的切身選擇，千問希望用AI能力，把專業、免費的志愿服務帶給更多考生和家長。
以下為對話實錄：
問：高考志愿一年就一次，千問為什么還要投入這么多精力重做這個場景？
吳嘉：志愿填報本身是一項難度很高的復雜決策。八年前我們就發現，每年高考一結束，大量考生和家長都會開始搜索各種志愿信息。這背后是一個非常廣泛、非常真實的需求。
八年下來，我們也很清楚地看到，真正有能力獲得專業指導的家庭，其實是少數。市場上確實有很好的老師，也有專業的服務，但價格往往不低，幾千元、上萬元都很常見。當然，這里面也存在魚龍混雜的情況。
如果考試之后，在志愿填報這個環節，因為信息差、資源差，讓一些孩子錯過更適合自己的機會，這是很可惜的。
所以千問做高考是希望用AI能力拉平這種信息差。讓過去價格很高、門檻很高的專業志愿服務，能夠免費提供給所有考生和家長。
問：今天推出的高考志愿填報Agent產品，最大特色是什么？
吳嘉：高考志愿填報Agent有三項核心能力，分別是“志愿報告”、“志愿日歷”、“志愿問答”，考生跟著志愿日歷的規劃，就能一步步形成對專業院校、性格偏好和志愿方案的理解，然后獲取專為自己定制志愿報告。也可以隨時向千問咨詢高考志愿相關問題，“志愿問答”會為大家提供專業回答。
如果用幾個特征形容這個產品的最大特色，應該是“專業、省心、個性化”，采用最專業的數據，結合你的個性化需求，為你規劃好未來一個月志愿填報的所有事項并及時提醒，讓用戶足夠省心。這也是我們主動服務的典型特點。
問：高考志愿填報容錯率很低，千問如何進一步提高準確性？
吳嘉：千問的高考服務是以Agent形式提供的，相比簡單的Chatbot有天然優勢。
高考志愿需要很高的準確率，我們知道，如果從模型角度看，幻覺是很難100%消除的；但Agent有自我認知、記憶以及與用戶對齊的能力，它思考問題會完全不同，也就是它能夠主動判斷當下用戶需求是否清晰足以去執行，以及在執行的每個步驟中判斷拿到的專業數據庫工具返回的結果是否符合預期；
相比之下，Chatbot發起一個任務，它會直接開始執行，返回數據不夠充分、準確也會盡力去回答，而不是重新再發起一次檢索或者工具調用，或者直接告訴用戶當下信息還未更新；但千問高考Agent是有自我思考反思識別能力的，它知道自己應該調用哪些數據庫。
Agent和Chatbot都是對話，但背后完全不同，消耗的token數也完全不一樣，Agent消耗的token可能是Chatbot的3-5倍，因為它要思考、自我判斷反思、調用工具。
問：現在市場上有很多做高考服務的AI產品，千問做高考服務的優勢是什么？
吳嘉：這是我們第八年做高考志愿服務，所以除了Agent能力本身，我們還有幾個比較明確的優勢。
一方面是數據。數據規模上，我們已經服務過1.6億考生，還和1300萬考生交流過志愿報告需求，這些數據讓我們對高考志愿場景有更深刻的know how；數據治理上，大量專業數據、就業數據都需要更新校準，例如每年都有30%的專業會發生設立、招生和課程設置方面變化，這都是需要持續校準的。
另一方面是模型能力，我們把大量人類專家的經驗訓給模型，讓模型擁有規劃、反思和對結果有效性的判斷能力。我們還用AI考生去模擬了40萬種組合，讓模型能應對各種各樣的志愿填報情況。
問：高考志愿填報Agent的本意是為了解決信息差，但如果有人會用AI、有人不會用，是否又會產生新的“AI 使用差”？
吳嘉：如果是傳統的Chatbot，會問和不會問，的確會得到天差地別的回答。但Agent具備主動與用戶對齊需求和規劃的能力。
一是追問能力，很多用戶沒辦法一次性表達豐富需求，我們就會持續去追問，先追問分數、選科、分數位次這“四要素”，再去追問更多個性化內容。高考Agent是有記憶模塊的，比如選校、地域、專業這些傾向都能記住，可以基于這些內容繼續追問。
二是規劃能力，千問的志愿日歷可以把整個填報過程拆成每一天的任務，幫你把每個步驟都規劃好，比如先了解填報知識，再定位估分成績、了解各個專業等等，考生甚至不需要自己主動問，只要跟著日歷走就可以。
問：春節以來，千問通過閃購、打車等堅持投入做AI辦事，這次千問做高考志愿服務，是不是堅持做AI辦事的方向延伸？
吳嘉：這是AI辦事的重要延續。
比如閃購、打車都是用AI幫用戶在真實世界里辦事，但這些消費場景更多是對個性化的理解，任務長度和復雜度沒有那么高。
高考是另一種辦事，它涉及人生選擇，容錯率極低，沒有唯一正確答案。這也是我們第一次用Agent去解決一個真正復雜的、跨周期的真實世界問題。
國內我們應該也是第一家，我們讓模型學會真實世界的經驗，然后讓它超越這些經驗，提供更好的服務。
這是我們一直在努力的方向。所以高考不是臨時增加的一個場景，它是AI辦事這條路的自然延伸，也是Agent能力的一次階段性跨越。如果千問能在高考這種高壓、低容錯的場景里跑通，后續延伸到更多復雜決策場景就有了基礎。
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