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    國內首個48小時大模型極限挑戰賽落幕,四位“天才程序員”共同奪冠

    本文作者: nebula 2024-04-23 16:01
    導語:4月21日晚,第四屆ATEC科技精英賽(ATEC2023)線下賽落幕,四位“天才程序員”共同奪冠。

    4月21日晚,第四屆ATEC科技精英賽(ATEC2023)線下賽落幕。本屆賽事以大模型為技術基座,圍繞“科技助老”命題,是國內首個基于真實場景的大模型全鏈路應用競賽。ATEC2023線下賽采用48小時極限挑戰的形式,來自東南大學、哈爾濱工業大學、華中科技大學的4名選手奪冠并捧走100萬元獎金。賽事賽題的全程解讀及代碼展示,將在國內首檔程序員科技節目《燃燒吧!天才程序員4》中播出。

    國內首個48小時大模型極限挑戰賽落幕,四位“天才程序員”共同奪冠 

    本屆ATEC科技精英賽(ATEC2023)由中國電子學會主辦,ATEC前沿科技探索社區承辦,清華大學等17所高校參與,清華大學與螞蟻集團共同命題。

    經過三個月層層海選,從1901支報名隊伍3000余位選手中脫穎而出的16位選手,在48小時內,依托大模型技術,在支付寶智能助手等真實業務場景中,極限破解老年人異地就醫所遇到的一系列現實問題。

    “大模型+貼近工業真實”,這兩大亮點讓本屆賽事報名人數及985、211高校占比都創下歷史新高。本次競賽的核心挑戰,是解決工業真實場景中,大模型訓練過程及落地應用亟需解決的三個核心問題:可用性、安全性、高效能。

    賽題出題人之一、螞蟻集團基礎智能部技術總監張志強告訴記者,賽題圍繞這三個核心問題來出題,考驗選手們的破解思路和能力,比如讓模型學會檢索文檔并總結文檔內容做出精確回答、讓模型學會收集用戶需求并調用工具解決實際問題;在模型推理階段,掌握好模型效果和推理速度的平衡,以讓模型能為生產之用;在追求模型效果和迭代效率的同時,也追求模型線上推理速度,以讓計算成本可控。

       值得一提的是,這屆賽事以大模型為技術基座,以貼近工業真實的業務場景做命題,折射了以螞蟻為代表的國內互聯網企業加速發展AI及AI落地應用的趨勢。譬如,本屆賽事命題中涉及的螞蟻大模型醫療場景,今年年初在權威全球醫療評測榜單PubMedQA中,就以最小的模型參數,取得了準確度位居第五的成績,排在GPT-4之前。

    “選手們面臨的都是來自真實應用的挑戰,在大模型了轉向大規模落地應用的當下,ATEC是技術青年們很好的練兵場?!盇TEC2023評審委員會主席、西安交通大學教授沈超教授強調,“給代碼賦予意義、讓技術造福社會,關注科技助老等價值命題,是大賽組委會的初心。

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