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    阿里發布千問3.5,性能媲美Gemini 3, Token價格僅為其1/18

    本文作者: 徐咪   2026-02-16 17:10
    導語:2月16日除夕當天,阿里巴巴開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus,性能媲美Gemini 3 Pro,登頂全球最強開源模型。

    2月16日除夕當天,阿里巴巴開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus,性能媲美Gemini 3 Pro,登頂全球最強開源模型。千問3.5實現了底層模型架構的全面革新,此次發布的Qwen3.5-Plus版本總參數為3970億,激活僅170億,以小勝大,性能超過萬億參數的Qwen3-Max模型,部署顯存占用降低60%,推理效率大幅提升,最大推理吞吐量可提升至19倍。Qwen3.5-Plus的API價格每百萬Token低至0.8元,僅為Gemini 3 Pro的1/18。

     

    與前幾代的千問大語言模型不同,千問3.5實現了從純文本模型到原生多模態模型的代際躍遷。千問3預訓練在純文本Tokens上進行,而千問3.5則基于視覺和文本混合token上預訓練,并大幅新增中英文、多語言、STEM和推理等數據,讓張開“眼睛”的大模型學會了更密集的世界知識和推理邏輯,以不到40%的參數量獲得超萬億的Qwen3-Max基座模型的頂尖性能,在推理、編程、Agent智能體等全方位基準評估中均表現優異。比如,千問3.5在MMLU-Pro知識推理評測中得分87.8分,超越GPT-5.2;在博士級難題GPQA測評中斬獲88.4分,高于Claude 4.5;在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型紀錄;而在通用Agent評測BFCL-V4、搜索Agent評測Browsecomp等基準中,千問3.5表現均超越Gemini 3 Pro、GPT-5.2。

     

    阿里發布千問3.5,性能媲美Gemini 3, Token價格僅為其1/18圖說:阿里開源千問Qwen3.5-Plus,性能媲美Gemini 3 Pro

     

    原生多模態訓練,也帶來千問3.5的視覺能力飛躍:在多模態推理(MathVison)、通用視覺問答VQA(RealWorldQA)、文本識別和文件理解(CC_OCR)、空間智能(RefCOCO-avg)、視頻理解(MLVU)等眾多權威評測中,千問3.5均斬獲最佳性能。在學科解題、任務規劃與物理空間推理等任務上,千問3.5相比千問專項模型Qwen3-VL表現更好,空間定位推理和帶圖推理能力均大幅增強,推理分析更精細、精準;在視頻理解方面,千問3.5支持長達2小時(1M token上下文)的視頻直接輸入,適用于長視頻內容分析與摘要生成;同時,千問3.5實現了視覺理解與代碼能力的原生融合,結合圖搜和生圖工具,可將手繪界面草圖直接轉為可用的前端代碼,一張截圖就能定位并修復UI問題,讓視覺編程真正成為生產力工具。

     

    千問3.5性能躍升的背后,是對Transformer經典架構的重大創新突破。千問團隊自研的門控技術成果,曾斬獲全球AI頂會2025 NeurIPS最佳論文,該前沿技術已融入到千問3.5創新的混合架構中去,團隊結合線性注意力機制與稀疏混合專家MoE模型架構,實現了397B總參數激活僅17B的極致模型效率;同時,千問3.5通過訓練穩定優化以及多 token 預測等系列技術,Qwen3.5性能與Qwen3-Max模型持平,并進一步提升了推理效率:在常用的32K上下文場景中,千問3.5推理吞吐量可提升8.6倍;在256K超長上下文情況下,Qwen3.5推理吞吐量最大提升至19倍,推理效率大幅提升。

     

    阿里發布千問3.5,性能媲美Gemini 3, Token價格僅為其1/18圖說:千問3.5推理效率大幅提升,最大吞吐量提升至19倍

     

    千問3.5的原生多模態訓練,是在阿里云AI基礎設施上高效完成的。通過系列基礎技術創新,千問3.5在文本、圖像、視頻等混合數據訓練吞吐量,幾近100%持平純文本基座模型訓練,大舉降低了原生多模態訓練的難度門檻;同時,通過設計精巧的FP8、FP32精度應用策略,在訓練穩定擴展到數十萬億個token時,激活內存減少約50% ,訓練還能提速10% ,進一步節約了模型訓練成本、提升了訓練效率。

     

    基于頂級視覺能力,千問3.5也實現了從Agent框架到Agent應用的新突破。千問3.5可自主操作手機與電腦,高效完成日常任務,在移動端支持更多主流APP與指令,在PC端可處理更復雜的多步驟操作,如跨應用數據整理、自動化流程執行等,顯著提升操作效率。同時,千問團隊構建了一個可擴展的Agent異步強化學習框架,端到端可加速3到5倍,并將插件式智能體Agent支持擴展至百萬級規模。

     

    1月15日,千問App發布全球首個消費級AI購物Agent。春節期間,千問AI購物Agent6天時間幫用戶完成了1.2億筆訂單,在全球首次實現大規模真實世界任務執行和商業化驗證。Agent能力大幅增強的千問3.5,將進一步打開千問APP在工作和生活中幫人辦事的想象空間。

     

    自2023年開源以來,阿里已開源400多個千問模型,覆蓋全尺寸、全模態,千問全球下載量突破10億次,單月下載量是DeepSeek、Meta、OpenAI、智譜、Kimi、MiniMax等2到8名總和,開發者基于千問開發的衍生模型超20萬,是公認的全球第一開源模型,也是開發者最友好的開源大模型。面向不同國家的AI開發者和企業的需求,千問大模型還在持續演進:千問3.5擴展支持201種語言,將詞表大小從15萬擴展到25萬,可最高提升小語種60%的編碼效率。

     

    據悉,千問APP、PC端已第一時間接入Qwen3.5-Plus模型。開發者可在魔搭社區和HuggingFace下載新模型,或通過阿里云百煉直接獲取API服務。阿里很快將繼續開源不同尺寸、不同功能的千問3.5系列模型。性能更強的旗艦模型Qwen3.5-Max不久也將發布。


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