Facebook自研AI芯片，高通和Intel或遭拋棄

根據(jù)外媒消息及新的的職位招聘信息，社交巨頭Facebook正在組建一個新的團(tuán)隊設(shè)計自主芯片。從發(fā)布在Facebook網(wǎng)站上的招聘看，該公司正在招聘一位經(jīng)理以打造“端到端的SoC/ASIC，固件以及驅(qū)動程序開發(fā)組織”。這表明Facebook自主開發(fā)芯片的計劃還處于早期階段，目前也尚不清楚Facebook會將芯片用于哪些應(yīng)用。

Facebook 發(fā)布招聘組建芯片團(tuán)隊

從Facebook網(wǎng)站可以看到，其公司總部加利福尼亞州門洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA設(shè)計工程師，招聘的崗位屬于基礎(chǔ)建設(shè)（infrastructure）范疇，應(yīng)聘者需要具有架構(gòu)和設(shè)計半定制和全定制ASIC的專業(yè)知識，與軟件和系統(tǒng)工程師合作，了解當(dāng)前硬件的局限性，并利用專業(yè)知識打造針對AI/ML，壓縮，視頻解碼等多種應(yīng)用的的定制解決方案。

Facebook網(wǎng)站上的ASIC&FPGA招聘信息

除了設(shè)計工程師，F(xiàn)acebook也在招聘負(fù)責(zé)管理ASIC的開發(fā)的經(jīng)理。

關(guān)于此次招聘，不久前卸任Facebook人工智能研究部門負(fù)責(zé)人轉(zhuǎn)為Facebook首席AI科學(xué)家的LeCun在個人社交賬號也轉(zhuǎn)發(fā)這則招聘，并稱自己很久很久以前是一名芯片設(shè)計師，還有電氣工程師文憑。不過Facebook對這則招聘拒絕發(fā)表評論。

擺脫對高通、英特爾等的依賴

從ASIC和FGPA設(shè)計師的職位招聘信息可以看出目前Facebook對ASIC和FPGA都感興趣，不過由于Facebook拒絕發(fā)表評論，所以其具體應(yīng)用仍不清楚。不過Facebook想打造的ASIC和FPGA，一個是專用集成電路，一個是半定制的現(xiàn)場可編程門陣列，都是除GPU之外的人工智能的重要硬件解決方案，可以用在其數(shù)據(jù)中心來為硬件設(shè)備、人工智能軟件和服務(wù)器服務(wù)。

人工智能是科技領(lǐng)域中大熱門，F(xiàn)acebook也重要的參與者，比如通過AI技術(shù)對發(fā)布到社交網(wǎng)絡(luò)上照片的臉部進(jìn)行識別，對文本實時翻譯以及描述和理解照片和視頻內(nèi)容等。但隨著處理器發(fā)展速度的減緩，一些科技公司將目光轉(zhuǎn)向定制處理器，包括ASIC（專用集成電路）以及FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列），這些芯片能對特定的AI應(yīng)用進(jìn)行加速。

例如蘋果，通過自主打造芯片，不僅獲得了性能更強(qiáng)的移動芯片，新產(chǎn)品的發(fā)布時間也能夠自己控制。另外，蘋果自己研發(fā)的應(yīng)用處理器不僅可以作為其移動設(shè)備的大腦，藍(lán)牙芯片也能讓AirPods快速連接到iPhone，同時安全芯片能夠保護(hù)個人數(shù)據(jù)以及生物識別技術(shù)免受黑客的攻擊。

谷歌也研發(fā)了用于人工智能應(yīng)用的處理器，并宣稱其速度比傳統(tǒng)CPU和GPU快15到30倍。與蘋果不同，谷歌的芯片不應(yīng)用于終端設(shè)備而是在計算中心，通過云端計算提供搜索結(jié)果、識別出照片中的人物、翻譯文本、篩選垃圾郵件。并且谷歌處理AI應(yīng)用基于ASIC芯片的TPU已經(jīng)發(fā)展到了第二代。

微軟則押寶FPGA，在數(shù)據(jù)處理中心用FPGA替代傳統(tǒng)CPU，更好的實現(xiàn)AI。雷鋒網(wǎng)了解，目前FPGA在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器有廣泛應(yīng)用，ASIC更多用于較小的設(shè)備。

Facebook的招聘中還有Oculus SoC處理器的開發(fā)工程師，以及Oculus計算視覺團(tuán)隊的架構(gòu)師，及幾個固件工程師的職位負(fù)責(zé)底層SoC軟件，支持專用硬件加速器（HWA）開發(fā)先進(jìn)的SoC計算視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。而Facebook下個月將推出售價200美元Oculus Go的虛擬現(xiàn)實頭戴設(shè)備將使用在高通處理器。

彭博認(rèn)為，F(xiàn)acebook自主研發(fā)芯片與其他科技巨頭一樣也與在試圖降低對英特爾、高通、英偉達(dá)等芯片廠商的依賴。

美國科技巨頭自主研發(fā)AI芯片值得借鑒

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，除了上述提到的蘋果、谷歌、微軟和Facebook，美國的另一科技巨頭亞馬遜也已經(jīng)開始自主研發(fā)AI芯片。2018年2月，The Information的一份報告指出，亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計制造AI芯片，專用AI芯片可幫助Alexa減少對遠(yuǎn)程服務(wù)器的依賴，為Echo設(shè)備提供支持。

該報告同時稱，亞馬遜希望在智能家居硬件市場和面向消費(fèi)者的人工智能產(chǎn)品領(lǐng)域保持競爭力，并已經(jīng)擁有近450名芯片專業(yè)員工，這歸功于亞馬遜發(fā)力招聘和收購，包括2015年以3.5億美元收購以色列芯片制造商Annapurna Labs。

可以看到，美國的科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的部署都已經(jīng)涉足底層硬件開發(fā)，這值得國內(nèi)科技巨頭的借鑒。

雷鋒網(wǎng)編譯報道，via cnet，facebook

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