阿里宣布自研AI芯片，稱性價比超傳統CPU、GPU 四十倍

昨日，繼蘋果、谷歌、亞馬遜之后，Facebook的招聘信息表明其正在布局AI芯片，科技巨頭的爭相布局說明其正在成為AI芯片領域的新勢力。雷鋒網今日下午了解到，阿里巴巴達摩院正在研發一款名為Ali-NPU的神經網絡芯片，該芯片性價比超傳統CPU、GPU的40倍，將應用于圖像視頻分析、機器學習等人工智能推理計算。

阿里巴巴此時宣布自研AI芯片無疑能證明其與美國科技巨頭步調一致，通過自主研發AI芯片來滿足自身需求，也能降低對芯片企業的依賴。但在美國商務部對中興通訊的禁令引發全民對中國“缺芯”問題的大討論的背景下，阿里巴巴在這個時間節點的宣布值得尋味。

阿里巴巴Ali-NPU性價比超傳統CPU、GPU 四十倍

美國科技巨頭自主研發AI芯片都有其明確目的，阿里巴巴同樣如此。據介紹，阿里巴巴自主研發的AI芯片主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

阿里達摩院研究員驕旸還介紹，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題。

另外，阿里巴巴自主研發的Ali-NPU基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優勢，根據AI算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現最大量的AI 模型算法運算。

按照設計，阿里巴巴Ali-NPU性能將是現在市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，制造成本和功耗僅為一半，性價比超40倍。未來，Ali-NPU的能力，可以更好地滿足視頻、圖像處理需求，也可以通過阿里云進行計算能力的輸出，賦能各行各業。

直面難題？

據雷鋒網了解，阿里系近年來在AI領域已有所布局。2015年，阿里與杭州中天微系統有限公司進行深度合作，面向物聯網各細分領域開發云芯片（Yun on Chip）架構，2016年 1月成為其第一大股東。2016年 11月，阿里與騰訊一起領投了可編程芯片公司Barefoot Networks的 2300萬美元C 輪融資。2017年8月到11月，阿里分別投資了寒武紀、深鑒科技、Kneron。

并且，阿里投資的AI芯片企業涵蓋多個領域，包括手機（寒武紀）、安防（深鑒科技）、智能家居與智能安防（Kneron），為阿里在AI芯片領域的發展打下基礎。

除了投資，阿里也在自研AI芯片，2017年的云棲大會上阿里巴巴CTO張建鋒提到阿里研發的阿里AI芯將會很快面世，將促使阿里云的服務更加趨向穩定、可控及高效。

另據雷鋒網了解，達摩院是阿里巴巴于2017年11月宣布成立的研發機構，布局量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等研發領域。馬云曾表示將為該機構投入超過1000億元。

雖然阿里系在AI領域的投資為其自研芯片積累了實力，達摩院2017年的成立也是布局AI的一部分，不過此次宣布的Ali-NPU只是正在研發的產品，阿里宣稱的性能應該也是成熟產品所能達到的，芯片從研發到成熟應用的過程還面臨諸多的挑戰。因此，選擇在全民討論中國缺芯問題，期待看到中國有實力企業推出自主芯片的時間節點，阿里宣布此消息是否是在干吆喝？

另外，Ali-NPU目前的具體進展也暫不了解，對于阿里這樣體量的巨頭，如果想要真正推動中國集成電路產業的發展，與其他企業共同直面中國缺芯難題，選擇此時發聲想要傳遞的是什么？

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