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| 本文作者： 張帥 | 2018-07-30 16:29 |
雷鋒網消息，近日浪潮與成都寬邦科技有限公司（簡稱寬邦科技）正式簽訂戰略合作協議，推出面向金融證券行業的金融行業一體化AI解決方案，浪潮擁有AI硬件創新平臺與優化技術優勢，寬邦科技是國內領先的人工智能平臺和服務供應商，雙方已將人工智能應用于量化投資、智能投顧、智能風控等關鍵業務場景。
雷鋒網了解到，在雙方的合作中，浪潮提供的是全棧式AI系統級計算平臺，覆蓋計算平臺、管理套件、框架優化和應用加速四層架構，為用戶提供強自適應、高效加速、靈活拓展的基礎架構系統，前端承接多源數據，后端支撐行業應用。
浪潮擁有AI業界最全AI計算平臺，已相繼推出AGX-2、GX4、SR-AI整機柜、i48等近20款不同形態、不同配置的AI服務器產品，覆蓋小規模樣本訓練、千億樣本萬億參數級別的超大規模訓練以及AI線上推理等各類AI計算場景，展現出強大的AI計算平臺創新能力。同時，浪潮也推出了深度學習集群管理軟件AIStation、AI性能調優工具Teye以及集群版開源深度學習框架Caffe-MPI等，可實現AI計算平臺的簡化管理與優化加速。
IDC發布的2018年Q1全球服務器市場報告顯示，全球服務器市場一季度出貨量為270萬臺，同比增長20.7%，浪潮增速居首，同比增長77.5%。而在AI服務器領域，浪潮的優勢更加突出，據IDC數據，2017年浪潮AI服務器市占率排在中國市場第一，達57%，超越其他所有品牌市場份額之和，其中浪潮AI服務器在BAT三家占有率超過90%。
浪潮AI服務器AGX-2
浪潮AI服務器AGX-2是雙方本次合作的主角。AGX-2是全球首款在2U空間內集成8顆最高性能GPU加速器Tesla V100 的AI服務器，可搭載8顆配置32G HBM2高速緩存Tesla V100 GPU。同時，AGX-2可支持NVIDIA NVLink和PCIe兩種GPU互聯方案，采用NVIDIA NVLink時可提供GPU間高帶寬低延遲互聯，以及高達300GB/s的吞吐量。AGX-2非常適合深度學習模型訓練、線下訓練、科學計算及工程計算與研究等領域的應用，尤其適于金融證券行業這樣的擁有大量的結構化和非結構化數據的數據密集行業。
寬邦科技是國內領先的人工智能平臺和服務供應商，聚焦證券和金融行業，于2016年研發了全國首款人工智能量化投資平臺 BigQuant，2018年初寬邦率先推出全棧人工智能平臺 BigAI，是集IaaS、PaaS、MLaaS、可視化建模和在線推理的全棧AI平臺，最大程度的降低了AI門檻。
寬邦科技的目標是運用大規模人工智能技術賦能金融行業，幫助企業快速構建人工智能業務能力，為投資者和投資機構提供新型數據和智能技術服務，但是依靠當下的方案去完善智能量化、智能投顧、智能風控三大場景仍有難度，與浪潮AI能力的深度結合開辟了一條金融AI一體化之路。
針對智能量化、智能投顧、智能風控的難題，全棧式金融AI一體化解決方案分別給出如下答案。
1、智能量化：傳統的量化投資軟件與技術平臺，均是行情數據和交易規則驅動的框架。
痛點：
傳統量化平臺只適合小數據流、小規模計算的算法交易等數據規模與計算量不大的場景；
不支持多機多GPU卡分布式并行計算來處理海量數據和計算任務；
AI技術使用門檻高，傳統量化團隊缺乏輔助開發工具、不熟悉相關算法，同時在底層框架及硬件驅動上也有重重困難；
傳統量化平臺，均只針對簡單計算或者只是單機環境。而人工智能的海量計算需求，每個用戶都可能在某段時間內需要數十臺或者幾十個CPU/GPU卡做并行計算，但平時大服務器和GPU卡都可能出于閑置狀態。
解決方案：
建立AI量化平臺支持多機多GPU卡分布式并行計算來處理海量數據和計算任務；
AI將投資者從大量繁雜的編程、算法中解放出來，讓投資者專心于策略研究與優化，縮短策略開發/迭代時間，讓AI更好地輔助投資者工作；
只需3個月時間就可以讓投資者掌握AI投資的技能，快速升級投資團隊，掌握前沿、核心的技術以領跑行業；
合理利用服務器和GPU卡，讓用戶在需要時可以在線申請，分時共享這些海量的計算資源，并實現SaaS云服務化。
2、智能投顧：財富快速增長，市場需求旺盛，傳統投顧方式難以滿足現有需求。
痛點：
人手不足引發產能矛盾，難以覆蓋更多群體；
資金方需求差異大、個性化強，典型的千人千面，傳統表轉化產品難以滿足個性化需求；
多年累積的數據無法發揮最大價值，造成數據資源的浪費。
解決方案：
智能投顧利用AI技術可以對資金需求和產品進行快速、精準匹配；
根據用戶需求，為用戶量身定做個性化產品，滿足不同需求；
對結構化數據和非結構化數據進行數據治理，挖掘數據價值，發現更多業務機會。
3、智能風控：業務多樣化帶來風險多樣化，傳統風控模式難以掌握現有風險
痛點：
傳統以人工審批為主，效率低下；
風控系統與金融機構之間信息對稱度差、風控規則不符合業務邏輯，容易出現風控漏洞，給機構帶來巨大損失；
風控模型的經常性迭代，帶來高成本投入；
金融服務的行業多樣化，風險特征多樣化，傳統風控難以掌握各業務場景特征。
解決方案：
利用大數據技術和AI技術，做到數據定制化、風險定制化、產品定制化，提供契合產品需求的場景化風控模型。
浪潮AI&HPC總經理劉軍表示，AI所涉及到的應用方向和場景非常豐富，不可能有一家廠商做到所有AI場景通吃，所以需要做某個細分的、專業的AI應用提供商和整個系統的合作伙伴，一起構建商業生態。同時他還提到，浪潮在金融場景下做了深入的研究，需要什么樣的計算系統，什么樣的管理軟件，需要什么樣的AI優化框架，包括在適合量化、投顧的應用場景平臺，共同組成一個全棧式系統，讓客戶實現開箱即用。
寬邦科技CEO梁舉表示，當下真正做AI的應用落地挑戰不是某一個算法，更多的是解決一個完整生命周期的所有問題，從基礎研究到實際落地。雙方聯合推出的金融行業一體化AI解決方案就是要覆蓋整個生命周期，讓真正的業務人員只關注業務能力上面，IT計算、算法基礎層面上可以交給系統來完成。
在雷鋒網看來，AI目前的重心是落地在百行百業，日前科技部部長萬鋼表示，要加快人工智能創新成果的轉化應用，推動人工智能應用到產業發展和社會生活的各個方面中去。浪潮在快速變化的AI浪潮中抓住了互聯網行業的機遇窗口，而相對于互聯網行業，目前正處于AI產業化初期的傳統行業其實是冰山水面之下的部分，浪潮作為產業鏈下游廠商，依托自身優勢能力進一步構建深入行業具體場景的產業生態有望打開廣闊的市場局面。
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