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    英特爾AIDC大會:向AI開發者敞開懷抱,更加注重生態搭建

    本文作者: 李詩 2018-11-14 23:34
    導語:會上,英特爾發布了新一代神經計算棒英特爾NCS 2,性能提升8倍以上。

    11月14日,英特爾人工智能大會(AIDC 2018)在北京國貿酒店舉行。這是英特爾第三次在中國舉行人工智能大會,也是第一次專門面向開發者和技術社區。

    5月,英特爾曾在舊金山舉辦了AIDC,發布新一代專為機器學習設計的神經網絡處理器(NNP)芯片——Nervana NNP-L1000 (Spring Crest),同時展示了nGRAPH、BigDL、OpenVINO等開源軟件工具以及Movidius Nerual Compute Stick(神經計算棒)。今天的大會,英特爾發布了Nerual Compute Stick 2(神經計算棒二代,以下簡稱NCS 2),不過大會上我們依然沒見到Spring Crest的身影。

    雷鋒網注意到,由于面向開發者,此次大會更加著重介紹了生態合作,以及應用落地,展示了英特爾如何同合作伙伴一起推動AI發展。

    發布新一代神經計算棒

    英特爾AIDC大會:向AI開發者敞開懷抱,更加注重生態搭建

    英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao發布了新一代神經計算棒NCS 2。

    英特爾NCS 2從外形來看就像個普通U盤,但是卻有深厚的“內功。它基于最新一代英特爾VPU——英特爾Movidius Myriad X VPU構建而成,首次配備有神經計算引擎(專用硬件神經網絡推理加速器,性能更優)。同時,它搭配可以支持更多網絡的英特爾OpenVINO工具包,讓開發者在原型制作上擁有更大的靈活性。

    與上一代神經計算棒相比性能更優,NCS 2能夠以可負擔的成本加快深度神經網絡推理應用的開發。英特爾NCS 2支持深度神經網絡測試、調整和原型制作,可以幫助開發者進入實際應用的量產階段。

    只要一臺筆記本電腦和英特爾NCS 2在手,開發者僅需數分鐘就可以讓他們的 AI 和計算機視覺應用程序運轉起來。英特爾NCS 2在標準 USB 3.0 端口上運行,不需要額外的硬件,因此用戶可以快速轉換并將計算機訓練模型無縫部署到各種各樣的設備上,并且無需網絡或云端連接。

    NCS 2可以部署到物聯網和邊緣設備原型上,包括:智能相機、無人機、工業機器人還是必不可少的下一代智能家居設備,讓原型設備運行更加快速、更加智能。借助英特爾 AI: In Production生態系統,開發者現在可以將他們的英特爾NCS 2原型移植到其他產品上,并實現設計的產品化。

    據雷鋒網了解,第一代英特爾NCS發布于2017年7月,已擁有一個涵蓋上萬名開發者的龐大社區,并曾被700多部開發者視頻和數十篇研究論文提及。如今,英特爾發布性能更強大的NCS 2,將助力AI社區創造出更多大有可為的應用。

    Naveen Rao表示:“第一代英特爾神經計算棒以前所未有的產品形態和價格,給AI開發者們的創新行動帶來巨大助力。對于大幅提升計算性能的第二代英特爾神經計算棒將在業界帶來的精彩,我們翹首以待。”

    AI發展的三大動力

    英特爾AIDC大會:向AI開發者敞開懷抱,更加注重生態搭建

    英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭以“AI,在實踐中前行”為題目帶來演講。在楊旭看來,人工智能的發展存在三大動力:

    第一,需要不斷地創新技術。要在一些關鍵性的技術領域尋求突破,才能推動人工智能技術更先進、更好、更成熟。人工智能還在初期,需要大家協同創新。

    第二,建立生態系統和開發者社區、技術社區,開展開放、協同、全方位的合作。

    第三,任何技術必須用來解決實際問題。英特爾不做‘埃菲爾鐵塔式’的研發,所有技術必須和合作伙伴一起到市場上去驗證。

    人工智能改變世界已成為共識,這將涉及各行各業。楊旭特別指出:“人工智能必須服務于實體經濟,去推動實體經濟的轉型升級。”對于中國而言,楊旭列舉了一組數字:2017年,中國的人工智能市場規模是9億美元(硬件、軟件以及相關服務),到2022年,相關市場規模將達到90億美元,年復合增長率58%。同時,“數據是新‘石油’,中國將是數據資源第一大國。整個生態鏈有著巨大的創新空間和機遇。”

    不過楊旭也強調,人工智能還處于初期階段,目前全球有46%的CIO制定了執行計劃,然而只有4%實施落地。人工智能是一場沒有終點的馬拉松,要永不止步,勇往直前。

    AI先鋒計劃

    英特爾AIDC大會:向AI開發者敞開懷抱,更加注重生態搭建

    為了更好地打造人工智能創新生態,楊旭宣布英特爾將啟動 “AI未來先鋒計劃”,在前沿研究、師資建設、人才培養、產業對接等方面全面合作,持續拓展和深化與中國高校以及科研機構的合作,推動人工智能的突破。

    在前沿研究方面,英特爾將與多家中國頂尖高校與科研機構展開合作,所涉及的技術內容包括人工智能的基礎框架和平臺、模型及優化算法、多模態融合、云服務器平臺設計、邊緣人工智能、網絡智能、模擬環境、FPGA、大數據和高性能計算,以及針對自然語言、視覺、自動駕駛、互聯網、金融、制造、醫療和教育等特定具體領域的智能應用技術的探索。目前已經開展合作的包括:清華大學、南京大學、上海交通大學、西安電子科技大學和中國科學院自動化研究所等,未來將繼續擴展到更多高校及科研機構。

    在師資建設方面,英特爾將助力高校和中小學的人工智能師資建設和智能校園試點工作,幫助教師適應信息化、人工智能等新技術變革。支持教師智能教育素養培訓,探索和開發適應人工智能等新技術挑戰的教師培訓內容及資源,幫助利用人工智能教學助手和情緒化學習等工具,積極有效地開展教育教學。目前正在國內十余所高校及京津滬渝四個直轄市的12所高中開展人工智能課程及相應的師資培訓,未來將拓展更多的高校和中小學。

    在人才培養方面,英特爾積極參與教育部在人工智能人才培養領域的工作,持續參與“教育部—英特爾產學合作協同育人項目”,通過課程共建,聯合編寫教材,聯合授課、暑期訓練營等方式培養人工智能領域的創新創業人才。以英特爾人工智能學院(AI Academy)這樣的全球資源為代表,助力中國高校的教學實踐和人工智能專業課程建設,提供豐富的線上線下資源,包括技術文檔、直播課程、學生套件和論壇支持等,惠及更為廣大的開發者和學生群體。目前已經與12所大學開展深度合作,并將拓展至更多高校。

    在產業對接方面,英特爾與學校和產業伙伴積極合作,支持和推動科研及創新項目的商業化,促進技術成果轉化,推動人工智能創新成果的應用示范。與高校合作伙伴共同探索HPC與人工智能融合的創新實踐。

    應用落地

    英特爾AIDC大會:向AI開發者敞開懷抱,更加注重生態搭建

    英特爾與匯醫匯影一起打造了人工智能乳腺癌全周期健康管理一體機,其實全球首個以患者為中心的乳腺癌AI全周期健康管理云平臺,提供全數據監控管理和乳腺疾病全周期解決方案。

    騰訊云副總裁王龍介紹了與英特爾的合作,包括:騰訊優圖鑒黃業務AI inference優化、騰訊微信PhoenixGo AI training優化、騰訊視頻云轉碼優化、騰訊微信語音識別、騰訊TEG TDSQL優化等。同時,英特爾還與騰訊優圖合作了兩款智能硬件:搭載Intel CPU+MyriadX的優圖盒子,以及搭載Myriad2的騰訊優圖AI攝影機。

    英特爾AIDC大會:向AI開發者敞開懷抱,更加注重生態搭建

    英特爾物聯網副總裁江百倫介紹了阿里云與英特爾在工業檢測的合作,阿里巴巴采用了OpenVINO工具包,幫助鋁合金壓鑄廠從人工檢測改變為自動化檢測,缺陷檢測精度提高了5倍。

    AI開發者Peter Ma展示了基于英特爾神經計算棒開發的項目——水細菌檢測,該項目獲得了World Virtual GovHack大賽,為他贏得20萬美元的開發獎金,英特爾也助力其將項目落地應用。

    此外,英特爾還介紹了長城修繕、AI拯救野生東北虎、無人機精準拍攝賽車比賽等項目。

    更多進展

    在此次英特爾人工智能大會上,公布的更多進展還包括:

    • 英特爾將推出全新至強可擴展處理器Cascade Lake,將支持英特爾傲騰數據中心級持久內存以及全新的AI功能——英特爾 DL Boost。這種嵌入式人工智能加速器將加速深度學習推理工作負載,圖像識別能力相比當前的英特爾至強可擴展處理器得到提升。Cascade Lake計劃于今年出貨, 2019年實現大規模量產。

    • 英特爾視覺技術加速器設計產品瞄準邊緣設備的AI推理和分析性能,它有兩種形式:一種是采用英特爾Movidius VPU陣列,另一種則基于高性能英特爾 Arria 10 FPGA。該加速器解決方案以OpenVINO工具包為基礎,能夠為開發人員提供基于英特爾系列產品的更好的神經網絡性能,幫助開發人員更加經濟高效地運用物聯網設備的實時圖像分析和智能化功能。

    • Spring Crest是英特爾Nervana神經網絡處理器(NNP),將于2019年面市。英特爾Nervana NNP產品系列利用了人工智能深度學習專用的計算特性,比如密集矩陣乘法和用于并行計算的定制互聯。

    雷鋒網小結

    在我們的印象中,英特爾是一家老牌芯片和服務器廠商,但是在其以數據為中心進行轉型,加碼人工智能與物聯網之后,我們看到英特爾越來越重視硬件+軟件+生態全方位一體的戰略。這次大會上,英特爾展示了如何以底層計算能力賦能百度、騰訊、阿里、微軟等合作伙伴,共同推進AI與物聯網發展,同時,我們也看到AI開發者利用英特爾NCS進行更便捷地開發。

    正如楊旭所說:面對AI發展的機遇和挑戰,產業鏈協作至關重要,產業鏈的每一鏈協同作戰、共同創新,每一鏈都發揮它的作用,英特爾的生態價值,就在于多方面地推動創新、拉動發展。


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