雷鋒網 2019「AI 最佳掘金案例年度榜單」正式揭曉

如果說過去四年是人工智能商業化進程的上半場，那么即將結束的2019年，已正式把這個行業領入至下半場。

四年前，當產學兩界懷揣著用AI創造出互聯網級To C新市場的夢想時，四年后的今天，人工智能的主戰場，早已轉移至離科技感頗為遙遠的傳統行業。

三年前，當業內開始意識到To B/G才是AI的最佳落腳點，從而試圖打造行業通用型產品時，三年后的當下，走高度定制化模式，于多數公司而言，似乎更容易活下去。

兩年前，深度學習研究的瓶頸比預期更早到來，技術觸頂，有時候不全是弊病，它所帶來的良性結果，是人工智能工程化和商業化的邊界逐漸清晰。有了邊界，人們便不再天馬行空。

能在有限的邊界內創造出什么？是每一位AI經營者在自省時發問最多的問題。

《海上鋼琴師》中有這樣一句話：琴上88個鍵一個不多一個也不少，琴鍵是有限的，但你是無限的。在這些琴鍵上所能創造出來的音樂，才是無限的。

人工智能同樣如此，AI的技術分支是有限的，場景同樣有限，但定義問題的方式和解決問題的方法，則是無限的。

在經營者眼里，AI既是當前最為前沿的技術之一，但同時也非常落后。

落后的根本，在于技術需求方與技術輸出方之間的信息不對稱性。

其中，一方面是多數需求方本身所處的行業信息流通性較弱，AI認知滯后；另一方面，輸出方的業務服務能力仍舊落后于算法精度水平。

從某種程度而言，信息的不對稱問題，已成為人工智能商業化進程的最大阻力。

2017年11月，雷鋒網聯合數十家風險投資公司、傳統上市企業、機關單位領導以及海內外高校，啟動了業內首個人工智能商業案例評選活動：「AI最佳掘金案例年度榜單」。

我們從商業維度出發，致力于尋找各個行業用戶/客戶問題解決能力強的最佳產品和解決方案。

在三屆的評選期間，雷鋒網走訪了數千家AI需求方與輸出方，隨后輸出深度報道、論壇、社區、BD服務、報告等產品，致力于解決行業信息不對稱問題。

而一年一屆的「AI 最佳掘金案例年度榜」，則是每年走訪的最終沉淀。

三年來，1028家參選企業在經過多輪的篩選與評審，最終100多家極具商業價值的公司成功從中脫穎，入選三屆「AI 最佳掘金案例年度榜單」。 

他們既有生來便被聚光燈包圍的明星科技巨頭與獨角獸，也有經歷過多輪技術變革、無數次站在生死邊緣卻最終爬出泥濘的傳統公司，同時不乏有在大眾視野里默默無聞，但在商戰世界里讓對手只能望其項背的企業。正是這些極具顛覆性的新元素和頗有時代特色的舊元素的融合，拼成了完整的人工智能商業版圖。

在人工智能進入下半場之際，今日我們再次站在AI浪潮之巔，正式公布第三屆「AI 最佳掘金案例年度榜單」，嘉獎在這個有限的時代里，有著無限可能的商業體：

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