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“視頻又卡住了”，“噪音太大，聽不清你講話”，“這畫質也太有年代感了.....”
參加視頻通話時，你是不是也經常會出現以上狀況？
今年疫情突發，上班族都體驗了一把在線云辦公的快感。
但讓人抓狂的是，每當談到核心業務時，視頻通話總會出現卡頓、噪音等意外狀況。
最近小編發現一款AI工具，可以一鍵解決以上所有煩惱。它就是NVIDIA推出的一款Cloud-AI視頻流平臺——Maxine。
據了解，它可以在視頻通話中，提供高清畫質、噪音消除、目光校正，以及實時轉錄、翻譯等功能。
更重要的是，它還可以支持電腦、平板、手機等多種類型的設備。
疫情雖然已經趨于平緩，辦公模式也回到了線下，但視頻通話也成為了一種常用的辦公方式。如NVIDIA加速計算副總裁兼總經理伊恩·巴克（Ian Buck）所說：“視頻會議現在已成為了日常生活的一部分，它可幫助數百萬人工作，學習，娛樂，甚至就醫。”
因此，英偉達推出了這款基于AI的云原生流視頻平臺Maxine，用于解決當前視頻通話存在的最大問題。
對于視頻通話來講，首先要解決的就是畫質、噪音以及流暢度等基本問題。從NVIDIA官網了解到，Maxine采用超分辨率（Super-Resolution）技術，可以實時將低分辨率視頻轉換為高分辨率視頻。
如圖，使用后的視頻像素被提升至720p。另外，AI平臺也增加了消除偽影的功能，可以使得畫面更清晰。
其次，Maxine平臺中的AI模塊可以過濾掉常見的背景噪音，如敲擊鍵盤、主機運行的嗡嗡聲、家里吸塵器的聲音等。
同時，為了更好地呈現通話中的你日通，Maxine還提供了實時翻譯、轉錄字幕的功能。
最重要的是借助其視頻壓縮技術，可以有效減少數據傳輸的帶寬。據了解，Maxine的可以將其減少到H.264視頻壓縮標準所需帶寬的十分之一，可以及大地增加視頻的流暢度。
大量用戶同時使用云視頻服務時，會對帶寬帶來很大壓力，因此用戶經常出現掉線、卡頓等現象。對此，NVIDIA高級產品總監安德魯·佩奇（Andrew page）稱，他們的解決方案是將帶寬問題變成計算問題，因為相比于增加帶寬，增加計算更為容易。
具體來說，Maxine 采用的AI視頻壓縮技術的核心在于它不是對整個屏幕的像素進行流式處理，而是分析通話中每個人的面部關鍵點，然后在另一端的視頻中重新設置人臉的動畫，如此一來便可以大幅降低的數據的傳輸量，同時還可以保證視頻傳輸的質量。
不過，以上在NVIDIA看來只是一個視頻通話工具的基本功能，而它的目標是打造更強用戶體驗的AI工具。
采用視頻通話，而是不語音通話的一個基本訴求就是有面對面對視的交互感，但通常情況下，為了有更順暢的交流，我們不得不緊盯著攝像頭，而不是屏幕中正在對話的人。
現在Maxine可以緩解這一尷尬，它通過重建視頻中的人臉圖像，可以來讓你看起來正在與對方進行眼神交流。
換句話說，AI通過自動生成一張虛擬人臉來自動調整面部的角度，讓視頻通話者看起來正自由地看著屏幕。
研究人員介紹稱：
“借助計算機視覺技術，我們可以從多個角度定位一個人的頭部，增強面對面交流的感覺，這將有助于人們進行更自然的對話。”
同時他也介紹稱，這項假臉生成技術采用的正是生成式對抗網絡（generative antivative networks，GAN）。
GAN曾被AI教父Yann LeCun稱作是“過去10年機器學習中最有趣的想法”，它的原理是讓兩個神經網絡相互競爭，來生成與原始圖像高度吻合的虛假圖像。風靡一時的DeepFake軟件背后原理采用的均是GAN。
研究人員介紹，視頻連接后，發送端會傳輸交互者面部周圍的關鍵點數據，如鼻子、眼睛、嘴巴等，接受端的GAN會用這些點和原始靜態圖像一起來激活通話屏幕中的虛擬人臉。
另外，在面對面互動體驗方面，Maxine還增加了動畫頭像交互和虛擬助手功能。動畫頭像交互允許視頻通話者根據喜好選擇動畫虛擬頭像 ，這些頭像雖不是真實的，但可以通過交互者的聲音和情緒基調自動驅動。
而虛擬助手內置了NVIDIA Jarvis對話式AI框架，具有為實時性能而優化的最新模型，可以進行語音識別、語言理解以及語音生成的虛擬助手。比如在視頻通話中，交互者可以讓虛擬助手來記筆記、設置動作項目以及用類似人類的聲音回答問題。
那么，這款集高清、去噪、低延時及強交互體驗的視頻通話工具，你要來體驗一下嗎？
參考鏈接：雷鋒網雷鋒網雷鋒網
https://blogs.nvidia.com/blog/2020/10/05/gan-video-conferencing-maxine/
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