騰訊云黃世飛：全面升級(jí)Data+AI能力，構(gòu)建企業(yè)智能化數(shù)據(jù)基座

9月17日，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊云宣布大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣全面升級(jí)Data+AI能力體系，覆蓋底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)治理、多模態(tài)融合與智能化應(yīng)用等挑戰(zhàn)。

騰訊云副總裁黃世飛發(fā)表主題演講

騰訊云副總裁黃世飛表示，騰訊云致力于融合Data+AI一體化能力，并引入AI Agent賦能，旨在解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)在多模態(tài)處理和智能化上的不足，推動(dòng)企業(yè)形成差異化AI競(jìng)爭(zhēng)力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

 

升級(jí)云原生數(shù)據(jù)基座，打造“開(kāi)箱即用”的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)

近年來(lái)，隨著算力成本的下降和開(kāi)源大模型的普及，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵差異化因素。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)性、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等方面仍面臨挑戰(zhàn)。 

對(duì)此，騰訊云提出構(gòu)建“AI-Ready”數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，通過(guò)云原生架構(gòu)、Data+AI一體化和Agent增強(qiáng)，為企業(yè)提供面向未來(lái)的數(shù)據(jù)底座。

在底層架構(gòu)方面，騰訊云推出了DIaaS（數(shù)據(jù)智能即服務(wù)）理念，打造多模態(tài)智能數(shù)據(jù)湖TCLake，結(jié)合流湖引擎和企業(yè)級(jí)搜索ES，全面提升數(shù)據(jù)處理效率與智能化水平。

TCLake實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，并通過(guò)Lakehouse架構(gòu)大幅提升計(jì)算性能，降低存儲(chǔ)成本。

流湖引擎支持流批一體和秒級(jí)分析，將傳統(tǒng)小時(shí)級(jí)的數(shù)據(jù)處理加速至秒級(jí)，運(yùn)維成本降低近一半。

面向企業(yè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，騰訊云增強(qiáng)了ES的云上能力，支持文本與向量的混合檢索，并引入AutoRAG一鍵化生成方案，在10億規(guī)模向量場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，查詢性能提升10倍，存儲(chǔ)節(jié)省高達(dá)90%。

 

WeData一體化平臺(tái)升級(jí)，打通數(shù)據(jù)與AI全流程

在平臺(tái)層，騰訊云WeData升級(jí)為端到端的一體化Data+AI平臺(tái)，打通數(shù)據(jù)接入、治理、建模、訓(xùn)練到推理全鏈路，統(tǒng)一管理多模態(tài)數(shù)據(jù)、模型和指標(biāo)資產(chǎn)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從DataOps到AIOps的融合。

通過(guò)WeData的 OneFlow服務(wù)，數(shù)據(jù)處理與AI訓(xùn)練可在同一工作流內(nèi)完成，避免了傳統(tǒng)流程中的復(fù)制和權(quán)限分散問(wèn)題。

與此同時(shí)，WeData提供統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)和語(yǔ)義層，確保跨團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)口徑一致，并為智能化BI分析奠定基礎(chǔ)。

AI Agent加持，釋放數(shù)據(jù)分析與運(yùn)維潛能

在應(yīng)用層，騰訊云通過(guò)Data Agent和ChatBI等創(chuàng)新實(shí)踐，將智能能力融入數(shù)據(jù)使用的每個(gè)環(huán)節(jié)。ChatBI能夠基于自然語(yǔ)言查詢直接生成業(yè)務(wù)洞察，結(jié)合WeData的統(tǒng)一語(yǔ)義和NL2SQL技術(shù)，減少大模型幻覺(jué)并降低30%的Token消耗，幫助業(yè)務(wù)人員快速獲取所需信息。

面向運(yùn)維場(chǎng)景，騰訊云大數(shù)據(jù)推出智能Agent體系，包括自主調(diào)優(yōu)、自主運(yùn)維和預(yù)測(cè)治理三類Agent，能夠降低資源成本15%，將問(wèn)題排查時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至30分鐘，并實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警和自動(dòng)化處置，大幅提升大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與效率。 

黃世飛表示，未來(lái)的數(shù)據(jù)平臺(tái)將由更多Agent驅(qū)動(dòng)，成為新一代智能化基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊云已在騰訊云智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)上推出TCDataAgent等產(chǎn)品，計(jì)劃通過(guò)開(kāi)放生態(tài)與合作伙伴共同構(gòu)建覆蓋運(yùn)維、分析等場(chǎng)景的Agent矩陣，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

在本次大會(huì)上，面向融合創(chuàng)新場(chǎng)景，騰訊云大數(shù)據(jù)平臺(tái)TBDS也升級(jí)亮相，憑借核心引擎的優(yōu)化，整體性能提升65%。同時(shí)，TBDS持續(xù)在安全合規(guī)、IPv6和災(zāi)備方面增強(qiáng)，已在金融等關(guān)鍵行業(yè)成功落地，并發(fā)布“TBDS多模態(tài)智能數(shù)據(jù)湖金融解決方案”，助力金融行業(yè)融合大數(shù)據(jù)和AI一體化存儲(chǔ)和計(jì)算底座，激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值。