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日前，IEEE（電氣和電子工程師協會）官網公布，由我國企業主導制定的三項生物特征識別領域國際標準正式發布。IEEE是全球最大的非營利性專業技術學會，其標準通常由占主導地位的機構牽頭制定，這意味著我國在生物特征識別領域的技術和應用走在世界前列，具備了一定的技術引領能力。
（圖：IEEE 2884-2023《生物特征識別性能評估：人臉識別》國際標準）
近年來，隨著3D傳感器和人工智能技術的快速普及，生物識別技術在越來越多的智能設備上得到應用，成為一種普遍的身份驗證方式。與此同時，如何評估和保障生物識別系統的安全可靠，防范惡意黑灰產業攻擊，確保用戶信息和資金安全，成為社會關注焦點。目前國內外在智能設備生物識別的測試上缺乏統一標準，測試方法碎片化嚴重，影響行業安全水位提升，制約產業發展。
信息顯示，這三項國際標準為IEEE 2884-2023《生物特征識別性能評估：人臉識別》、IEEE 2891-2023《生物特征識別性能評估：指紋識別》、IEEE 2859-2023《生物特征識別多模態融合》，由螞蟻集團與多單位聯合組建的國際標準化研究團隊，歷時三年多編制而成，旨在為行業提供一系列標準化、合理化的生物識別安全性解決方案。
其中，《生物特征識別性能評估：人臉識別》與《生物特征識別性能評估：指紋識別》這兩項國際標準，首次提供了一套通用的人臉識別與指紋識別測試體系，并定義了多個測試級別以支持不同設備類型。通過這套體系，廠商或認證機構可構建一個安全、低成本、行業認可的智能設備生物識別測試系統，通過變換不同的光線、角度、假體材質或工藝、攻擊方式等，評估生物識別安全性和準確性，防范可能存在的深度偽造、呈現攻擊、照片活化、對抗樣本、破解注入等風險。
此外，多模態融合是生物識別的未來已成為共識。當前，包括人臉識別在內的單一模態識別技術已趨向極致。通過多模態融合技術，融合多個人體生物特征的算法，用多種方式互相驗證，可實現更高精度識別，并大大降低被攻擊的風險。
這次同時發布的《生物特征識別多模態融合》國際標準，規范了多模態融合的技術要求。即形成了一套標準化的應用準則，具體內容涉及技術框架、融合層級、業務流程、功能要求、性能要求、安全要求等等。通過該標準，行業可以建立安全的生物特征識別多模態融合系統，大幅度提升生物特征識別及身份認證的安全水平，推動人工智能技術在各行業的創新落地與應用繁榮。
制定標準是規范、推廣新技術應用的必經之路。據了解，螞蟻集團多年來牽頭制定了國際、國內生物識別領域相關標準30余項，并通過商業化品牌蟻盾（ZOLOZ）向全球多個行業輸出可信身份認證技術。旗下專注數字身份安全的螞蟻安全天璣實驗室已通過國家CNAS實驗室認證，獲ISO/IEC 17025認可，可為生態提供符合國際標準的全自動生物識別安全檢測服務。該實驗室連續三年獲谷歌全球直接唯一“Android生物安全檢測”授權，完成了70%的安卓新機發行上市安全檢測。
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