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| 本文作者： 木子 | 2019-11-26 22:54 | 專題：首屆“全國人工智能大賽” |
首屆全國人工智能大賽報名與初賽在11月底結束。自啟動以來，大賽以高達百萬獎金、專業賽題、學術與產業界頂尖資源支持，贏得 AI 產學研界強烈關注。短短一個月里，兩個賽道共有3000余支隊伍報名參賽，AI作品提交數近兩萬次。目前大賽正進行緊張的初賽評審，將于12月9日進入復賽期。
自 10 月中旬啟動以來，大賽贏得 AI界強烈關注。報名人數以每周增長百人的頻率上升，作品提交頻率更是每周數千次。最終AI+4K HDR賽項中，共有1601位選手組成1082支隊伍參賽，作品提交數達1800次；在Person ReID（行人重識別） 賽項中，共有2652位選手組成1935余隊伍，作品提交數達15500次。
大數據顯示，參賽選手約6成是在校學生，約4成是在職人員，實力均不可小窺。Person ReID賽項的一名參賽選手說，報名主要原因是獎金高、參賽體驗好及知識儲備足夠；與他此前參加的3場比賽不同，他在本次比賽起步階段就做出了科學和系統規劃，涉及時間、分工、技術等各方面。“對于業內人士來說，無論是學生還是從業者，都會很大程度上激發大家深入學習和研究的欲望。”
經過調研，超過四成選手從朋友處獲悉比賽信息，可見大賽已成為AI競賽圈的口碑賽事。AI+4K HDR賽項中一位參賽選手說，比賽可以吸引同領域優秀人才一起交流，是非常難得的機會；同時，比賽可以推動該方向的研究，讓前沿技術的實用價值得以真正落地。
新技術能否落地更多場景，應用到更廣闊的市場中，成為是選手關注焦點。“我最喜歡的不是這些細分技術本身，而是這些技術的落地和應用，以及給生活生產帶來實實在在的收益——比如在工業上進行缺陷檢測、農業上進行病變識別、醫學史進行智能診斷等。”Person ReID賽項的另一名參賽選手說。
千人參賽、萬次作品提交的高度關注與參與背后，凸顯人工智能技術進步及對產業升級的推動作用。本屆大賽的Person ReID及AI+4K HDR兩大賽項，聚焦學術關注度高、產業應用廣闊的細分領域，直擊技術發展痛點，緊貼行業應用，是關注度高的深層原因：
1. Person ReID：
城市治理的“技術引擎”
Person ReID，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定人物的技術，是近年來計算機視覺的研究重點之一。通俗來說，它通過給定一個人物的圖像，跨設備檢索該人物的其他圖像，在公共安全以及圖像檢索等場景中有很高的應用價值，因此對城市治理創新有重要意義。
一些參賽團隊明顯感到，和同類REID賽事不同，本次大賽數據集“比較特殊”，“圖像結構和數據分布都很特別”。實際上，該賽項由業內領先企業云天勵飛和平安科技參與合作，為大賽提供來自現實場景的挑戰。
AI領域國家特聘專家，云天勵飛首席科學家王孝宇說，過往AI類大賽的數據集大多來源于互聯網，多是精心拍攝和修圖照片。而學術界的數據庫往往是完整的人物身體影像，但這并非工業界真正碰到的問題。“大賽針對產業問題設置比賽內容，提供的數據來自現實場景，切合實際應用。比賽結果或可直接商用，打通學術和產業鏈條。”
在中國平安首席科學家肖京看來，AI產業所面臨的挑戰在于能否運用技術解決實際的業務痛點。Person ReID在公共安全、零售環節、智能交通、政務服務等領域都具備重大應用意義和價值，是視頻結構化技術及智慧社區等相關應用的關鍵要素。“本屆大賽定位于城市服務生態圈中的一個學術難度高、產業應用背景廣闊的課題，競賽中產生的思考和嘗試無疑會給相關產業帶來新的進步。”
因此，比起拿到很好的名次，王孝宇更期待本次選手通過新的數據集，創造出更好的方法。“選手通過參賽力爭開發出新的革命性算法，在技術突破方面做出貢獻，并帶動整個社會對技術的追求，這是大賽的意義。”
2. AI+4K HDR：
5G時代視頻產業爆發的“激活點”
再來看AI+4K HDR賽項。目前4K電視在中國電視市場占有量已達到70%以上，內容缺口成為產業痛點。通過人工智能技術，可以將傳統視頻進行“活化”和提升，轉為4K視頻，滿足產業升級關鍵訴求。在5G網絡迅速發展的當下，視頻行業正駛向超高清發展的快車道。
騰訊視頻產品技術部經理舒軍說，騰訊正積極探索8Ｋ視頻內容生產與分發，推動4K/8K產業生態發展。“在賽道建設方面，此次比賽使用的數據集由騰訊科技聯合鵬城實驗室推出的當前業界首個最大規模的4Ｋ HDR視頻重建數據集，對視頻重建的研究具有重要的推動作用。”
在創維集團總工程師吳偉看來，4K/8K產業將為國民經濟提供高質量發展的新動能，而AI正在成為其中的關鍵技術。“我們希望通過大賽尋找好的AI算法，經過評估后有可能會植入電視芯片等，對標清SDR信號進行4K HDR直接轉換；同時也希望發掘優秀人才，選手在這方面如有獨特的理解，我們也會采用或者吸納。”
主辦單位：深圳市人民政府
承辦單位：深圳市科技創新委員會、鵬城實驗室、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）
初賽評審階段：2019-12-2 至 2019-12-6
通過復核的前 100 支參賽隊伍將進入復賽。
復賽階段：2019-12-9至 2020-1-3
復賽評審階段：2020-1-6 至 2020-1-10
開放復賽訓練集、測試集，各參賽選手提交結果進入評分、排名、代碼驗證等。
決賽階段：2020-1-11 至 2020-1-15
計劃在深圳鵬城云腦上開展。決賽采用現場技術比拼、現場答辯等方式進行。復賽后公布具體賽題數據和相關安排。
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