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    賽那德SENAD完成 3 億元 C 輪融資, 加速物理 AI 物流場景規模化落地

    本文作者: 小七   2026-06-25 09:50
    導語:賽那德獲 C 輪融資,技術商業化領跑。

    近日,全球頂尖的物流具身平臺「賽那德」(Senad)宣布完成3億元人民幣C輪融資。本輪融資引進了全球領先的智慧物流生態平臺滿幫集團(YMM.N),以及海通開元、元禾璞華、華義創投、元禾厚望等一線機構,老股東達晨財智、長石資本、初輝資本持續超額跟投。此前,賽那德已獲得了包括招商局創投、招商局租賃、中國外運(601598.SH)、阿里巴巴(09988.HK)等一線產業方和達晨財智、長石資本、初輝資本、普華資本、硅港資本、豫資漲泉基金、深投控等頭部機構的多輪投資支持。

    從"看見"到"預見":全球首個物流裝卸垂直物理引擎

    在物流行業,裝卸貨被稱為"頂冠明珠"——這是自動化程度最低、人力依賴最重、作業環境最惡劣的環節。據統計,全球物流自動化和智能化市場規模預計將在2031年達到2399億美元,但當前裝卸貨自動化率仍不足20%,夏日車廂溫度高達52℃,用工老齡化嚴重,勞動事故頻發,已成為影響民生的核心環節。

    賽那德選擇從這個最難啃的骨頭切入,公司近日發布的Senad Robot Insight-World V3.0,是全球首個面向物流裝卸垂直場景的世界模型。與VLA(視覺-語言-動作)框架下成功率極低的上一代技術路徑不同,Senad Robot Insight-World V3.0通過大量真實機交互數據訓練的Spatial-Temporal Prediction能力,實現了從"看見"到"預見"的跨越——機器人在抓取之前就能高精度動態預測,預判堆垛穩定性、貨物形變及相互作用力等,實現了復雜垛型的裝卸貨。

    "如果我從這個角度,用這個力度拿取這個貨物,貨堆會發生什么變化?該采用什么姿勢和力度?這是對物理世界運行規律的主動理解,也是物理引擎帶給具身機器人的核心范式突破。"賽那德CTO王義山如此定義物理引擎的技術價值。

    作為業內極少數率先實現 VLA模型規模化商業落地的具身智能企業,賽那德早期便依托強化學習增強型 VLA 架構,實現了多 SKU 場景下的自主裝卸作業。但面對車廂內超百種 SKU 混裝、堆疊形態不確定等復雜非結構化場景,仍存在一定概率的人工介入需求。隨著物理約束型世界模型的深度融合,系統通過可微分物理引擎實現高精度環境動態推演,可完成 1 至 50步未來狀態的前瞻模擬與風險校驗,讓 iLoabot-M 自主裝卸機器人真正實現了“會思考、能想象、懂物理”,大幅提升復雜混裝場景的全自主作業覆蓋率與作業穩定性。

    賽那德SENAD完成 3 億元 C 輪融資, 加速物理 AI 物流場景規模化落地

    數據壁壘:私域數據構筑護城河

    在AI時代,數據是最稀缺的要素,而貨物輪廓數據和垛型數據是商業化路上最稀缺的要素。賽那德通過"真機作業數據采集→虛擬反演模型迭代→數據飛輪"的閉環,已積累大量私域數據。

    "其他團隊超越需要數年積累。新團隊的發展路徑是:做出能商用的機器人→進入頭部客戶現場→獲得數據授權→等待數千小時數據積累。"王義山指出,賽那德已經在真實商用場景持續積累了大量數據,形成了難以復制的數據護城河。

    產品矩陣:覆蓋裝卸全場景

    目前,賽那德已形成覆蓋物流裝卸全場景的產品矩陣:

    - iLoabot-M:自主裝卸機器人,深度融合多模態感知、基于物理約束世界模型、高精度自主運控以及適應復雜環境的動態場景決策能力,實現機器人在集裝箱內部、廂式貨車車廂、倉儲月臺等典型非結構化、動態變化工業環境中的全流程自主作業,可自主導航、自主裝卸貨、智能避障,支持超高超寬車廂及斜坡上的裝卸作業,兼容復雜工況。

    -iLoabot-X:自主作業機器,專注物流場景的重負載人形機器人,支持自主學習,讓機器人隨著工作次數的增加逐漸學習技能提高性能,用于搬運、供包、揀選等復雜場景。可應用于物流分揀、智能制造裝配、實驗室操作、電子產品加工、醫療物流等多個行業,助力提升自動化水平與工作效率。

    - iLoabot-Pro:重載自主裝卸貨機器人,凈負載達80KG,專為快消、煙草、酒水、醫藥、物流等重箱場景打造。產品支持裝卸一體,能顯著降低設備投入與運維成本;同時依托智能 AI 模型自主規劃最優路徑,支持多 SKU、多箱規柔性適配,可從容應對復雜垛型與多元作業場景需求。

    - iLoabot-Ultra:自主批量卸貨機器人,基于全模態感知和智能決策機制與高集成度控制系統,實現了貨物裝卸全過程的自動化與智能化。機器人通過對作業環境和目標物體的實時感知與分析,自動規劃路徑、識別貨物并執行精準抓取與放置操作,大幅提升了裝卸效率與準確率。內置的機器學習算法,能隨著作業次數增加持續積累數據,自主優化決策邏輯與運動軌跡,實現真正意義上的“越用越聰明”。

    在場景覆蓋上,賽那德已實現規則場景成功率100%、部分非標場景成功率80%的商用落地,并正依托世界模型向全非標場景突破。

    商業化驗證:頭部客戶已驗證ROI

    賽那德是國內唯一實現商業化落地的具身裝卸機器人企業。產品已在煙草、酒水、醫藥等行業的頭部客戶商用落地,并獲得包括DHL在內的20+國際客戶的認可,覆蓋北美、日韓、西歐等20+國家和地區。

    賽那德SENAD完成 3 億元 C 輪融資, 加速物理 AI 物流場景規模化落地

    標桿客戶的數據驗證了產品的商業價值,帶來了公司商業化進展的爆發式增長,25年訂單迅速從0破億,26年繼續擴展至醫藥、消費品等行業;并在日本兩大頭部客戶完成產品落地,出海PMF成功跑通,把中國技術帶到全世界。

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