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| 本文作者： 劉海濤 | 2022-02-17 12:48 |
雷峰網(公眾號：雷峰網)消息，2022年2月17日，英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，已利用其自主研發的人工智能平臺，提名了靶向QPCTL的臨床前候選化合物用于創新的腫瘤免疫治療。
值得一提的是，這是英矽智能與復星醫藥戰略合作中達到的第一個重要里程碑。英矽智能和復星醫藥目前正在共同開展用于新藥臨床試驗申請的研究，以盡快將該項目推進到臨床試驗階段。
ISM004-1057D 是英矽智能為合作項目開發的首個臨床前候選化合物，是一種靶向QPCTL靶點的潛在全球首創小分子抑制劑。QPCTL對CD47上焦谷氨酸的形成起著關鍵作用，這一修飾是CD47與配體SIRPα相互作用所必需的CD47是一種廣泛表達于多種癌細胞表面的糖蛋白，通過與免疫細胞表面SIRPα相互作用，釋放“別吃我”信號來保護腫瘤細胞免受天然免疫系統監視。
QPCTL 小分子抑制劑可模擬 CD47 抗體的治療效果，通過阻斷該信號，來達到抗腫瘤效果。
在體內臨床前研究中，ISM004-1057D在血液腫瘤和實體腫瘤中都顯示出抗腫瘤的功效，并表現出良好的藥代動力學特征和安全性，具有進一步臨床開發價值。
此外，作為靶向QPCTL的小分子抑制劑，ISM004-1057D不僅具有較高的腫瘤滲透性，還能降低血液學毒副作用避免抗原沉沒，而這正是目前大多數CD47抗體藥物常見的副作用。
復星醫藥執行總裁、全球研發中心總裁兼首席醫學官回愛民博士表示：“創新一直是復星醫藥最核心的發展驅動力，人工智能平臺作為變革性的創新技術，可大大提升新藥創新的效率，為醫藥創新提供有力支撐。”
英矽智能首席科學官任峰博士表示：“與復星醫藥的合作，高效地實現了提名QPCTL項目臨床前候選化合物的里程碑，這是一次了不起的經歷。在合作過程中，復星醫藥研發團隊的專業精神和在科學與項目管理方面的強大實力給我們留下了深刻的印象。我們期待雙方更緊密地合作，盡早將該臨床前候選化合物推進至臨床試驗階段。”
英矽智能利用其端到端人工智能平臺Pharma.AI，該平臺包括靶點識別引擎PandaOmics和小分子生成引擎Chemistry42等，提出了腫瘤學的靶點假設，并設計具有良好成藥性的化合物。在項目啟動后的9個月內，英矽智能合成并測試了71個化合物，發現了該項目的臨床前候選化合物。
英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示：“世界需要創新的、有效的first-in-class的療法。在這次與復星醫藥的合作中，英矽智能利用人工智能技術刷新了藥物研發的速度，并實現了項目的新穎性。我很高興在宣布合作后不到40 天內，研發團隊成功提名了QPCTL項目的臨床前候選藥物，并啟動了用于新藥臨床試驗申報的臨床前研究。我們致力于為所有參與的藥物研發項目帶來速度、質量和創新，并期待盡快將其推向臨床開發。”
英矽智能與復星醫藥的戰略合作始于2022年1月，在這一創新的合作中，雙方的科學家和技術專家并肩協作，將英矽智能端到端人工智能驅動的藥物發現平臺與復星醫藥的臨床開發和商業推廣能力相結合，共同研發創新藥物和療法的組合。英矽智能正在將QPCTL項目推進至IND階段，一旦成功復星醫藥將對其展開臨床階段研究。此外，雙方將共享QPCTL 項目的商業化利潤。
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