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    云從聯合創始人姚志強:云從的愿景是成為人與行業交互的接口 | CCF-GAIR 2018

    導語:云從的愿景是利用自身積累的技術、數據和平臺等資源,整合行業生態,成為行業和人之間交互的接口。

    云從聯合創始人姚志強:云從的愿景是成為人與行業交互的接口 | CCF-GAIR 2018

    雷鋒網按:2018 全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR)在深圳召開,峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,雷鋒網、香港中文大學(深圳)承辦,得到了寶安區政府的大力指導,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會,旨在打造國內人工智能領域最具實力的跨界交流合作平臺。

    CCF-GAIR 2018 延續前兩屆的“頂尖”陣容,提供1個主會場和11個專場(仿生機器人專場,機器人行業應用專場,計算機視覺專場,智能安全專場,金融科技專場,智能駕駛專場,NLP專場,AI+專場,AI芯片專場,IoT專場,投資人專場)的豐富平臺,意欲給三界參會者從產學研多個維度,呈現出更富前瞻性與落地性相結合的會議內容與現場體驗。

    大會第二天的計算機視覺專場,云從科技聯合創始人姚志強作為第三位演講嘉賓,發表了題為“AI引領行業大腦 助力人類潛能提升”的精彩演講。

    姚志強在演講中表示,人工智能充當了橋梁的作用。我們在前期信息化過程中積累的大量計算資源、智力資源和社會資源,只有通過這座橋梁才能真正發揮價值。

    云從目前主要涉足了金融、安防和交通三個行業,但云從的目標遠不至于此。云從的愿景是利用自身積累的技術、數據和平臺等資源,整合行業生態,成為行業和人之間交互的接口。

    姚志強還透露,接下來云從將重點布局社區和新零售領域,因為它們和安防、金融結合較為緊密,可以更好地利用云從的現有資源。

    以下是姚志強的演講全文,雷鋒網做了不改變原意的整理和編輯:

    非常感謝主辦方提供這樣一個分享的機會,今天我會從特別的角度和維度和大家分享一些經驗。

    現在到處都在談論人工智能,這確實是一個比較火的風口。我認為人工智能不僅是眼前的風口,也是未來的大趨勢,將給我們的行業和社會帶來巨大改變?,F在國家也很重視這一塊。

     我認為人工智能最大的作用就是充當了一個橋梁。我們在前期的信息化過程中積累了大量的計算資源、智力資源和社會資源,但只有通過人工智能這座橋梁,我們才能真正發揮它的價值。比如云從現在定位的人機交互領域。

     云從成立于2015年,在此之前我們已經進行了很長時間的探索。人工智能企業的創業歷程非常艱辛,無論技術還是產品研發都需要投入很多資源,冒很大的風險。要想發展得很好,必須有很多資源的幫助。

     云從想做一件更大的事情,這件事情僅靠云從一家做不到。我們剛才談到,人工智能是一座橋梁,可以做很多事情,但任何一家公司都只能做其中一個點。云從的想法是進入每個行業,為它們提供一個大腦,再通過這個大腦延伸去控制它的接入(即產品端)。控制這么多的產品,需要很多伙伴提供技術、硬件、軟件、服務方面的支持,形成一個生態。結合這種生態,我們才能真正做一些有意義或者改變行業的事情。

    云從最先涉足的是銀行業。最初我們(向銀行)提供人的核驗,過程中發現,隨著智慧銀行建設逐步深入,有更多的智慧工具需要改造并接入銀行的平臺。這些工具會產生和收集很多數據,基于數據我們又能做更多的事情,比如人物畫像、精準營銷、提高效率等。

    由此可以看到云從的目標。云從的定位不止于一家金融或安防企業。過去經常有投資人或者專家問,云從是做人臉識別的,是一家安防企業,和??颠@些傳統安防企業有什么區別。這里必須說明,云從并不是一個行業屬性的企業,而是一家人工智能企業,銀行只是我們技術的一個落地場景。下面我會詳細解釋。

    一家人工智能企業在行業里發展,需要技術、數據、平臺、入口和資金等資源。只有這些資源都具備后,才能快速發展。云從起步較早,發展也較快,積累了很多資源。

    首先是技術資源,任何創新公司都很難把基礎研究再重新研究一遍,而成熟的企業可以提供或開放一些技術給創新企業。這樣創新企業就可以集中精力深耕自己擅長的領域,研究一些針對應用和場景的技術。

    其次是數據資源,云從這種占據了行業優勢的企業有較多的數據資源可以提供。比如一些小企業想給銀行做風控,但他們沒有基礎,很難贏得銀行的信任。所以他們空有技術卻很難有機會向銀行提供服務。

    最后是平臺資源。前面的專家提到云服務和邊緣計算,現階段我們很多服務都要借助云。云從的云服務平臺和別家有比較大的不同,它更像一個開放式的平臺。創業團隊有很多新的技術,我們的平臺是開放的,你都可以把它放進來。我們可以為你提供一個行業入口,幫助你快速進入行業,讀懂行業的需求,在場景和落地方面取得優勢。如果你需要資金拉動,我們也可以提供資金助力。

    接下來詳細介紹下云從在這些方面取得的進展:

    技術方面,云從已經走過了原始積累階段,核心技術模塊比較完整,可以(為創業團隊)提供更多支撐。

    數據方面,云從作為一家中科院的企業具有天然優勢,能夠贏得大銀行、公安部、民航、證通等的認可。我們可以通過成立聯合實驗室獲取他們的內部數據。當然,這些數據并不會進入云從,而是在聯合實驗室內部進行訓練和服務。我們還和地方政府合作,獲得了地方政府的大數據和資金支持。

    平臺方面,我們的平臺具有與眾不同的特性,開放、可迭代,獲得了國家發改委的認可,贏得了人工智能基礎資源公共服務平臺的建設任務。

    目前,云從已經是銀行第一大人臉識別技術供應商。我們進入了很多銀行,但這并不意味我們要成為一家金融企業,或者要開一家銀行。而是說我們擁有豐富的資源,可以整合生態為銀行提供更完整的解決方案和更好的服務,包括風控、支付等。云從正在與各大行合作提供支付服務,比如聯合工行推出了刷臉支付業務。我們發現,通過這種資源整合可以進入更多的行業。

    云從不只是一家為銀行提供服務的企業,更是一家以人為核心的企業。我們之所以堅定不移地做人臉識別這樣一件看似很小的事情,正是因為人臉和人密切相關。所有數據和外在特征都可以通過人臉這樣一個很小的信息串聯起來。

    我們技術的另一個應用場景是安防行業。安防領域充滿很多挑戰,如果你想證明自己技術的先進性,那么安防是一個很好的場景。在安防行業得到認為,意味著你的技術是安全的。

    人臉數據和每個人密切相關,有很多安全方面的考量。在安防行業也是如此,信息的獲取、加密和解密都是非常大的挑戰。

    另外,安防的視頻應用非常廣泛,不光是抓逃追捕壞人,還包括社區和其他場景的應用,可以幫助我們把所有數據串聯起來。

    交通也是云從比較有優勢的行業。

    我們用一個例子把前面提到的三個行業串聯起來:假設一個中行的客戶住在深圳萬科的某個社區,他經常從深圳坐飛機去北京,那么我們就可以勾勒出他的用戶畫像。

    這正是云從堅定地選擇在這幾個行業深耕的原因,未來我們還會不斷圍繞人做拓展,這是我們更大的愿景。

    云從未來的定位不只是一家行業化的公司,而是一家人工智能企業,尤其專注于人機交互。也就是說,未來云從會借助現有資源拓展更多的行業,服務更多的人,接入更多數據。然后通過云平臺把這些行業、人和數據連接起來。也就是說云從會成為行業和人之間交互的接口,實現更大的愿景。

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