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| 本文作者： 劉偉 | 2018-07-11 16:28 | 專題：2018 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會 |
雷鋒網按：春秋時期，子路和冉有向老師孔子請教，聽到正確意見后是否應該立即照辦。孔子告訴冉有可立即照辦，卻讓子路先請示一下父母。學生公西華不解，孔子解釋說，冉有為人謙讓應多加鼓勵，子路輕率剛猛需慎重行事，故對二者采用不同的教學方法。
早在兩千多年前，孔子就提出了因材施教的理念，然而直到今天都沒有實現。背后的原因錯綜復雜，其中很重要的一點在于，教師資源——尤其是優秀教師資源非常稀缺。一方面，優秀教師的培養周期十分漫長，需要不斷實踐和積累經驗；另一方面，教師的時間、精力有限，再優秀的教師也無法同時對幾十名學生因材施教。
長期以來，這一直是無解的難題。人工智能技術的普及應用帶來了轉機，許多國內外企業正在嘗試將人工智能技術應用于教育領域，乂學教育正是其中的佼佼者。
迄今為止，國內先后已經有40多家在線教育機構宣布推出AI教育產品，其中大部分機構的產品主要集中在AI題庫、AI作業和AI測評等細分領域，沒有觸及教育中最核心的部分——教學。
不可否認，這些工具型的產品也很出色，它們解決了教育的便利性和可獲得性問題。以AI批改作業為例，AI可以將教師從繁重的批改任務中解放出來，把更多時間和精力用于教學工作。但工具型產品沒有從根本上解決師資力量不足、個性化教育缺失的問題。乂學教育不滿足于做一款工具，它有著更為宏大的愿景。
乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士介紹，乂學教育的目標是打造一款類似IBM沃森和AlphaGo的應用，它可以模仿人類的行為特點和決策能力，替代真人教師完成個性化的教學工作。
目前，乂學教育已經將人工智能自適應學習技術應用在K12教育領域，成功開發了國內第一個擁有完整自主知識產權、以高級算法為核心的人工智能自適應學習引擎“松鼠AI”。
一套完整的人工智能自適應學習系統包含測、教、學、練等多個環節，每個環節都至關重要。
個性化教學的第一步是了解學生的知識水平，構建學生畫像。乂學教育的松鼠AI智適應學習系統包含一套先進的知識漏洞診斷體系，僅需通過少量試題就能快速、精準地診斷出學生對每個知識點的掌握情況。
過去學生需要不斷“刷題”來彌補知識漏洞，這種做法無異于大海撈針，80%都是無用功。基于學生畫像，松鼠AI智適應學習系統可以精準地向學生推薦學習內容，做到哪里不會學哪里。
這套系統甚至還能預測學生是否有能力掌握某些知識點，以及掌握這些知識點需要多長時間，從而找出對該學生幫助最大的知識點，制定整體的學習規劃。比如一位初三學生馬上就要中考了，剩余的時間不足以讓他掌握所有知識點。如果所有知識點都過一遍，很可能是蜻蜓點水，一個都掌握不好。這時系統就會選擇戰略性放棄，推薦學生優先學習分值高、易掌握的知識點，將分數最大化。
教育是一個深耕細作的活兒，涉及許多的點和面。
人工智能智適應學習系統不像智能手機，拿起來摸一摸、用一用，很快就能知道它好不好。教育像投資，往往需要幾個月甚至幾年才能看到成效，因此“小步快跑、迅速迭代”的策略對教育產品并不適用。
設計一款教育AI產品必須格外細致，既要保證技術也要保證內容和體驗。在國外，算法、AI引擎、教學系統和內容都是相對獨立的領域，有專門的公司在深耕。而乂學教育的產品卻涵蓋了所有這些領域，形成了完整的生態閉環。對于一家創業公司而言，把戰線拉得如此之長似乎并不明智也十分艱難。但正所謂“非常之人，方能立非常之功”，只有打破常規才能開辟新的天地。
崔煒向雷鋒網介紹，乂學教育的目標是打造一個類似iOS的生態系統。只有把所有環節都整合進生態里，才能把控每一個細節，將產品和體驗做到最好。這正是過去十年iPhone大獲成功的秘訣。
在松鼠AI智適應學習系統的眾多環節中，內容研發是最難也是最關鍵的一環。學生畫像再精準，學習規劃再縝密，如果沒有高質量的內容供學生學習，彌補知識薄弱環節，也無異于搭建空中樓閣。
內容研發需要企業投入大量的人力、物力和財力。崔煒介紹，乂學教育光在初中產品的研發投入超過了一億元。未來乂學教育還會不斷加大投入，研發針對小學和高中的產品，滿足所有年齡層學生的需求，形成全學科覆蓋。
教育AI領域的玩家不在少數，但大多數公司都把重心放在了技術上。它們通常是先有了AI技術——比如圖像識別技術，然后再思考如何將這項技術應用于教育場景。這是“AI+教育”的做法，只能錦上添花，無法從根本上解決問題。“乂學教育的做法是‘教育+AI’，即立足教育場景，瞄準個性化教育缺失和教師資源短缺兩大痛點，探索如何用人工智能技術來解決。”崔煒對雷鋒網說道。
智適應教育發軔于國外，已經發展了很多年。崔煒回國之前也一直在國外從事相關工作，他切身感受到，人工智能教育在西方國家起步雖早，但發展始終存在一定的局限性。
一方面，西方國家人口基數小，難以形成市場規模；另一方面，教育觀念的差異導致西方國家對課外補習的需求不夠剛硬。
而國內坐擁人口紅利，是人工智能教育發展的絕佳土壤。滴滴和美團外賣的崛起就是這種人口紅利效應的最佳體現。共享出行和外賣等商業形態最初也誕生于國外，引入國內后迅速發展起來。以Uber為例，Uber進入中國前已經是一家獨角獸級別的公司了，但在國內人口紅利的“喂食”下，滴滴迅速崛起并完成反超。同樣的故事也將在教育AI領域上演。
國內對教育的重視程度也是西方國家無法比擬的。受儒家思想和科舉制度等傳統文化影響，“萬般皆下品，惟有讀書高”的思想在中國家長心中根深蒂固。班課填鴨式的教學導致學生在學校“吃不飽”或“消化不了”，家長只好向各種補習班和輔導班尋求幫助。相關統計顯示，教育已經成了東方家庭除房子以外的第二大支出，其中蘊含的巨大商業價值可想而知。
與打車、外賣市場不同的是，教育是一個相對碎片化的市場，很難在資本的推波助瀾下形成一家獨大的局面。換言之，教育市場的競爭環境更加寬松，不大可能出現滴滴、美團式的燒錢大戰。
乂學教育率先打開局面后，越來越多企業嗅到商機，開始進入人工智能教育市場。崔煒對此并不擔心，他表示，“這恰恰驗證了我們的方向是正確的。中國的教育市場規模高達幾萬億，未來將誕生幾十家百億市值的公司，每個競爭者都機會。”
他以教育機構為例，中國擁有20000多家培訓機構，新東方和好未來作為兩大龍頭，只占據了不到5%的市場份額。
因此，對于乂學教育來說，生存和發展并不是問題。唯一的問題是，它究竟能成長為一頭多大的獨角獸。
經過四年的發展，乂學教育已經形成To C和To B兩大類業務，線上、線下全面覆蓋。其中To C業務包括乂學在線和線下直營；To B業務指面向全國招募合作校長，建立線下學習中心。
崔煒向雷鋒網介紹，學生通過互聯網即可學習松鼠AI的全部優質內容，與真人教師在線一對一直播互動。但他認為，學習還應該有儀式感。就像喝咖啡一樣，點咖啡外賣非常方便，但還是有很多人愿意到咖啡店去喝咖啡，感受現場的氛圍。因此，除了線上產品，乂學教育松鼠AI還在全國20多個省份的100多個城市開設了700多家線下學習中心。
乂學教育松鼠AI的線下學習中心不同于一般培訓機構，它采用輕松、活潑又富有科技感的設計，為學生營造出了良好的學習環境。在這里，學生可以從課堂嚴肅、緊張的氣氛中解脫出來，以更好的狀態投入學習。在學習中心，學生也可以面對面互相交流和幫助，還有真人老師進行耐心細致的輔導。
松鼠AI的學習中心分直營、合作兩種模式。其中北上廣深地區采用直營模式，非北上廣深地區則采用合作的模式。
崔煒表示，松鼠AI希望通過AI解決教育的公平性問題，讓偏遠地區的孩子也能享受到優質的教學資源。純線上的產品看不見、摸不著，很難讓家長、孩子直觀感受到，如果有一家線下學習中心，就更容易贏得家長和孩子的信賴。
今年6月20日，乂學教育在北京舉辦發布會，正式推出“松鼠AI”智適應教育品牌，標志著乂學教育的發展步入了一個全新階段。
發布會上，創始人栗浩洋總結了乂學教育過去在AI智適應教育領域取得的五大成果：
一、超納米級的知識點拆分。比如，把初中的知識點從原本的5000個拆分至3萬個。在松鼠AI系統輔助之下，學生的學習就可以按圖索驥，如同使用GPS定位一樣，很容易找尋到目標。
二、對學習能力和學習方法進行拆分。乂學教育的目標是建立可定義、可測量、可傳授的學習能力模型。利用松鼠AI系統，后進生也可以學習到優秀學生的學習方法和技巧，包括直覺判斷能力、三分理論法等等，從而真正掌握受益終生的學習能力。
三、全球首創非關聯性知識點的關聯概率。乂學教育在AI算法上取得重大突破，所創的非關聯性知識點的關聯概念算法，可以通過識別知識點之間的關聯性和間接關聯性，讓智能系統用更少量的題目測試獲得更精準的判斷。
四、在全球最早提出錯因重構知識地圖概念。以往，人們對于錯誤的原因可能歸結為粗心、審題不清等大致的幾個類型；而在乂學教育看來，只有將其歸結到某個知識點的謬誤上才具有價值，為此乂學教育做了大量的努力。
五、對抗模型。在未來松鼠AI智適應系統的對抗模型中，學生與老師在系統里是模擬的，像AlphaGo二代一樣，通過自我對抗來超越、迭代。
“松鼠AI”品牌的推出具象化了乂學教育的發展方向，它不僅標志著乂學教育正在逐漸打破傳統教育的藩籬，還預兆著其已經開始利用自身的技術優勢制定AI智適應教育行業標準。未來，乂學教育究竟能成長為一頭多么龐大的獨角獸，我們且拭目以待。
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