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7月8日下午，由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會的AI創投專場第四場，星啟·PNP獨角獸加速計劃-執行CEO王磊，英諾天使基金創始合伙人林森，科沃斯投資合作副總裁高倩，INNOSPACE+總監、壹諾創投基金創始合伙人陳成強為我們帶來了主題為《AI時代的孵化器和早期發現》圓桌討論。
圖中從左至右：王磊，林森，高倩，陳成強
作為專注于智能領域的投資機構的代表，他們在與AI孵化相關的問題上各抒已見。具體有哪些干貨呢？請往下看。
Q1：AI更注重在產業縱深的幅度，以及在應用場景上早期的判斷，跟PC互聯網和移動互聯網還是有很大的區別的，作為孵化器，應該在這個過程中怎么做調整？
從孵化器的角度來看，項目需要有核心技術。比如對于C端產品，用戶不關心你背后有多高端的算法，只關心給其帶來的價值（比如說好的用戶體驗），以及這個價值后的成本。
AI本身只是一個工具，創業者具有深厚的技術背景，但需要跟應用結合在一起。有商業化的能力和資源的情況之下還需要數據，沒有數據AI就是無源之水。最后才是跟資金相關的，資金只是一個助推器。
Q2:創業團隊在選擇加速計劃的時候，他們更應該怎么去看問題？
成功的加速計劃一定有巨頭在背后支持，沒有巨頭的支持是比較難實現的。巨頭提供市場機會，輸出市場資源以及跟數據相關的資源，還可能提供跟核心技術相關的東西。
國內加速計劃很多，可以多對比考慮，一定要選擇適合自己的加速器。比如說是否有相關行業經驗，能否為創業者帶來經驗分享，為創業者帶來資源。
考慮加速器的定位和優勢，是否能幫助進行產品完善，商業模式驗證，建立品牌或渠道，整合供應鏈，打造整個生態，提供其他大廠資源。
Q3:作為加速計劃，看項目的時候，有什么判斷邏輯？
選擇適合加入我們孵化器的項目，不同的孵化器有不同的資源，專注的領域也不一樣。
最需要原則。項目一定是滿足于我的產業升級或者其他服務需求。
希望創業者會有算法的基礎，商業模式的基本考量，相關的數據獲取能力。更加專注，而不是盲目追逐風口。
Q4:無論是AI還是科技創新的行業項目，針對孵化器或者加速器，未來的生態和走向是怎么樣的？
未來的加速器和孵化器必須有精準的定位，聚集于更深的行業的積累，更深的垂直行業，同時又去整合一個非常好的創新生態。
會專注看AI底層技術、大數據、圖象識別、機器人學習等等，在未來幾年，這些在應用上會很多很廣，甚至在很多層面滲透到生活的各個角落。
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