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    搜狗圖像技術團隊奪得 MegaFace 人臉識別賽道第一

    本文作者: 汪思穎 2018-11-01 13:11
    導語:技術方式及其技術優(yōu)勢概覽
    比賽
    比賽名稱:MegaFace
    年份:2018
    企業(yè):搜狗
    操作:競賽
    名次:1

    雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息,近日,人臉識別競賽 MegaFace 公布了最新榜單,其中,搜狗圖像技術團隊在此次競賽的 Face Identification(人臉識別)任務中,以 99.939% 的識別準確率斬獲大賽第一名。憑借以上事項,搜狗圖像技術團隊在雷鋒網(wǎng)旗下學術頻道 AI 科技評論數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品「AI 影響因子」上有相應加分。

    搜狗圖像技術團隊奪得 MegaFace 人臉識別賽道第一

    在人臉識別領域中,MegaFace 與 LFW 同為國際熱門的大型評測競賽。LFW 側(cè)重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份,MegaFace則是以在海量注冊人臉中檢索特定人臉的準確率為重要指標,難度更大,已成為目前最為權威的人臉識別性能、特別是海量人臉識別檢索性能的基準參照之一。同時,MegaFace 數(shù)據(jù)集共包含 690572 個人員身份、1027060 張人臉圖像,也使其成為全球首個百萬規(guī)模級別的人臉識別算法競賽。

    參賽榜單顯示,MegaFace 已吸引了騰訊、阿里、谷歌、微軟等眾多技術團隊的參與,在比賽規(guī)格及參賽隊伍的實力方面,均位居同類技術比賽中的頂級水準。此次 MegaFace 大賽中,搜狗參賽采用的技術方式及其技術優(yōu)勢的原因如下:

    • 依托搜狗圖片搜索的海量圖片數(shù)據(jù)資源,積累了百萬級別的高質(zhì)量人臉圖片數(shù)據(jù),為效果提供了數(shù)據(jù)保障;

    • 自研的 SFace 人臉識別算法,基于 resnet101 采用深層淺層多尺度特征,并融合特別設計的人臉局部特征,采用多種 margin loss 損失函數(shù)進行訓練,為最終效果提供了算法保障;

    • 依托搜狗強大的計算平臺,為效果提供計算能力保證。

    比賽官網(wǎng):http://megaface.cs.washington.edu/results/facescrub.html

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