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    張鈸院士:可解釋、可理解是人工智能研究的主攻方向 | CCF-GAIR 2018

    導(dǎo)語(yǔ):張鈸院士歷經(jīng)了中國(guó)人工智能的從無(wú)到有,從弱到強(qiáng),因而他也最能清楚地針對(duì)中國(guó)人工智能近年來(lái)的不同發(fā)展?fàn)顟B(tài),發(fā)表適合的看法和提出正確的建議。

    2017 年末清華大學(xué)舉辦的「從阿爾法 Go 到通用人工智能:腦科學(xué)與人工智能」學(xué)術(shù)研討會(huì)上,中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)主任張鈸院士在其現(xiàn)場(chǎng)演講《AI 和神經(jīng)科學(xué)》中的一番「關(guān)于教授們應(yīng)在 AI 熱潮中看到什么」的觀點(diǎn)至今令雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論印象深刻。

    「現(xiàn)在的人工智能有點(diǎn)兒像《紅樓夢(mèng)》,不同的人有不同的看法。企業(yè)家看到商機(jī),科學(xué)家(霍金)看到危險(xiǎn),工程師看到應(yīng)用前景,老百姓看到 AlphaGo 打敗李世石。而教授應(yīng)當(dāng)看到的是——去做人工智能的基礎(chǔ)問(wèn)題。我們不能去看那個(gè)商機(jī),商機(jī)應(yīng)該讓企業(yè)家去看。」

    身為老一輩人工智能科學(xué)家,且至今仍活躍在中國(guó) AI 前線的張鈸院士在自己熱愛(ài)的人工智能領(lǐng)域耕耘了一輩子。

    由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)(深圳)承辦的 CCF-GAIR 2018 大會(huì)計(jì)劃于 6 月 29 日至 7 月 1 日在深圳舉行。屆時(shí),張鈸院士也將受邀作為主論壇嘉賓出席,同時(shí)他將在會(huì)上做主旨大會(huì)報(bào)告。

    張鈸院士:可解釋、可理解是人工智能研究的主攻方向 | CCF-GAIR 2018

    張鈸院士,CCF 會(huì)士,2014 CCF 終身成就獎(jiǎng)獲得者,中國(guó)科學(xué)院院士,計(jì)算機(jī)專家,清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。從事人工智能理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、分形和小波等理論研究,以及把上述理論應(yīng)用于模式識(shí)別、知識(shí)工程、智能機(jī)器人與智能控制等領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)研究,200 多篇學(xué)術(shù)論文和 5 篇(或章節(jié))專著(中英文版)。

    多棲專業(yè)科研專家,終以人工智能作為致學(xué)目標(biāo)

    張鈸院士生于福建省福清縣的一個(gè)書生門第,他的祖父是清朝貢生,為了改善家鄉(xiāng)的教育環(huán)境,在當(dāng)?shù)貏?chuàng)辦過(guò)小學(xué)。1953 年,張鈸院士參加高考并以數(shù)理化三門滿分的成績(jī)進(jìn)入清華大學(xué)攻讀電機(jī)與電氣制造專業(yè),三年后的 1956 年,張鈸院士又響應(yīng)國(guó)家國(guó)防需求進(jìn)入飛行器控制專業(yè)學(xué)習(xí),并順利作為第一批優(yōu)秀畢業(yè)生畢業(yè)。

    1978 年,張鈸院士從原自動(dòng)控制系的學(xué)科方向轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)研究,在此基礎(chǔ)上,他與其他老師決定把人工智能與智能控制作為該教研組新的專業(yè)方向(這也使得清華大學(xué)較早的開(kāi)展了人工智能教學(xué)與科研)。

    從那時(shí)起,張鈸院士為中國(guó)人工智能事業(yè)的白手起家做出了一步又一步扎實(shí)的努力,同時(shí)也收獲了來(lái)自國(guó)內(nèi)外的贊譽(yù)。

    • 1980—1982 年,張鈸院士作為訪問(wèn)學(xué)者受國(guó)家派遣前往美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校訪問(wèn)學(xué)習(xí),回國(guó)之后,帶領(lǐng)組建了智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室,并在此基礎(chǔ)上籌備建立了智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;

    • 1987‐1994 年任國(guó)家"863"高技術(shù)計(jì)劃智能機(jī)器人主題專家組專家;

    • 1994 年當(dāng)選為俄羅斯自然科學(xué)院外籍院士;

    • 1995 年當(dāng)選為中國(guó)科學(xué)院院士;

    • 2011 年,被授予德國(guó)漢堡大學(xué)自然科學(xué)名譽(yù)博士,這是該校迄今為止在信息與數(shù)學(xué)領(lǐng)域授予的第五位學(xué)者,也是唯一的一位亞洲學(xué)者;

    • 2015 年 1 月 31 日,張鈸院士獲得 2014 CCF 終身成就獎(jiǎng);

    • 2016 年獲微軟研究院杰出合作貢獻(xiàn)獎(jiǎng)

    •  ……

    過(guò)去 30 多年的研究中,張鈸院士提出問(wèn)題求解的商空間理論,以及在商空間數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上提出了多粒度空間之間相互轉(zhuǎn)換、綜合與推理的方法。他還提出問(wèn)題分層求解的計(jì)算復(fù)雜性分析以及降低復(fù)雜性的方法,該理論與相應(yīng)的新算法已經(jīng)應(yīng)用于不同領(lǐng)域,如統(tǒng)計(jì)啟發(fā)式搜索、路徑規(guī)劃的拓?fù)浣稻S法、基于關(guān)系矩陣的時(shí)間規(guī)劃以及多粒度信息融合等,這些新算法均能顯著降低計(jì)算復(fù)雜性。張鈸院士的該理論現(xiàn)已成為粒計(jì)算的主要分支之一。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,他提出基于規(guī)劃和基于點(diǎn)集覆蓋的學(xué)習(xí)算法。這些自頂向下的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法比傳統(tǒng)的自底向上的搜索方法在許多方面具有顯著優(yōu)越性。

    功成名就,依然耕耘在人工智能前沿

    在人工智能學(xué)術(shù)方面,張鈸院士發(fā)表了 200 多篇學(xué)術(shù)論文和兩部專著。如《問(wèn)題求解理論及應(yīng)用(Theory and Applications of Problem solving)》。

    張鈸院士為中國(guó)人工智能奉獻(xiàn)了自己的科研生涯,同時(shí),張鈸院士還在自動(dòng)化、飛行器控制、計(jì)算機(jī)和人工智能的多個(gè)跨專業(yè)領(lǐng)域均建樹(shù)極高,這也表現(xiàn)出張鈸院士高產(chǎn)的科研實(shí)力。

    身為中國(guó)人工智能事業(yè)的元老級(jí)人物的張鈸院士,即使已經(jīng)年過(guò)八旬,但他依舊活躍在中國(guó)人工智能事業(yè)的前線,身體力行地傳遞著其對(duì)人工智能的研究精神。

    更為重要的一點(diǎn),張鈸院士歷經(jīng)了中國(guó)人工智能的從無(wú)到有,從弱到強(qiáng),因而他也最能清楚地針對(duì)中國(guó)人工智能近年來(lái)的不同發(fā)展?fàn)顟B(tài),發(fā)表適合的看法和提出正確的建議。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論總結(jié)了張鈸院士近年來(lái)關(guān)于人工智能的部分演講內(nèi)容,不難看出張鈸院士對(duì)人工智能行業(yè)的獨(dú)到觀點(diǎn),以及其對(duì)中國(guó)人工智能發(fā)展的高度關(guān)注。

    在將人工智能推上神壇的 AlphaGo 熱潮下,張鈸院士就一針見(jiàn)血地指出,「人工智能距離『超越』人還差得遠(yuǎn),當(dāng)前人工智能的最大問(wèn)題是不可解釋和不可理解,而目前人工智能的主攻方向是往可解釋可理解的方面走的。」

    張鈸院士也曾在多個(gè)公開(kāi)場(chǎng)合的演講中表示,研究人工智能的教授不能像商人那樣只在 AI 中看到商機(jī),更應(yīng)透過(guò) AI 大熱的表象看到人工智能產(chǎn)業(yè)仍舊處于需要研究人員攻克基礎(chǔ)難題的發(fā)展階段。

    不止如此,張鈸院士對(duì)國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)也相當(dāng)上心,每隔幾個(gè)月,甚至一個(gè)月多次就會(huì)受邀或主動(dòng)進(jìn)行人工智能相關(guān)演講,為國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)出謀劃策。

    早在 2005 年時(shí),張鈸院士就呼吁中國(guó)計(jì)算機(jī)開(kāi)啟智能化之路,中國(guó)應(yīng)掌握智能化技術(shù)以提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。2016 年,CNCC 2016 暨人工智能 60 周年上,張鈸院士詳細(xì)做了「后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的人工智能」的演講。同年,張鈸院士在中國(guó)智谷大會(huì)上指出,AI 就是要讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)感知、決策、行動(dòng)等三種類人類行為。當(dāng)然,張鈸院士并沒(méi)有止步于演講層面,而于 2017 年四月選擇在業(yè)界發(fā)揮自己的光和熱,在人工智能創(chuàng)業(yè)公司深醒科技擔(dān)任首席科學(xué)家。

    對(duì)產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)都有深入了解的張鈸院士,又會(huì)在 CCF-GAIR 2018 上帶來(lái)怎樣的精彩演講?目前 CCF-GAIR 2018 組委會(huì)已經(jīng)上線了原價(jià) 3999,現(xiàn)價(jià) 1599 的四折門票,限量 100 張,心動(dòng)不如行動(dòng),購(gòu)票地址及大會(huì)詳情可訪問(wèn) https://gair.leiphone.com/gair/2018yr了解。

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