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    人工智能學(xué)術(shù) 正文
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    資料 | 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)

    本文作者: AI研習(xí)社 2020-05-20 10:09
    導(dǎo)語:《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及的數(shù)學(xué)知識的入門圖書,本書從機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)入門開始,講述了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些常見的數(shù)學(xué)知識。

    資料 | 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)

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    以下書籍介紹來自豆瓣

    內(nèi)容簡介  · · · · · ·

    《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及的數(shù)學(xué)知識的入門圖書,本書從機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)入門開始,以展示數(shù)學(xué)的友好性為原則,講述了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些常見的數(shù)學(xué)知識。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù),對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的人來說,其臺階是陡峭的,本書力爭在陡峭的臺階前搭建一個斜坡,為讀者鋪平機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)之路。

    《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》共19章,分為線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)和概率3個組成部分。第 1 部分包括向量、向量的點積與叉積、行列式、代數(shù)余子式、矩陣、矩陣和方程組、矩陣的秩、逆矩陣、高斯—諾爾當(dāng)消元法、消元矩陣與置換矩陣、矩陣的LU分解、歐幾里得距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、夾角余弦等;第2部分包括導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分、定積分、弧長、偏導(dǎo)、多重積分、參數(shù)方程、極坐標(biāo)系、柱坐標(biāo)系、球坐標(biāo)系、梯度、梯度下降算法、方向?qū)?shù)、線性近似、二階近似、泰勒公式、牛頓法、zuixiao二乘法、求解極值、拉格朗日乘子法、KKT條件、歐拉—拉格朗日方程等;第3部分包括概率、古典概型、幾何概型、互斥事件、獨立事件、分布函數(shù)、離散型分布、連續(xù)型分布等。

    《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》內(nèi)容全面,語言簡練,實例典型,實用性強(qiáng),立足于“友好數(shù)學(xué)”,與機(jī)器學(xué)習(xí)完美對接,適合想要了解機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較為薄弱的程序員閱讀,也適合作為各大高等院校機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的教材。機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)學(xué)愛好者、海量數(shù)據(jù)挖掘與分析人員、金融智能化從業(yè)人員等也可選擇本書參考學(xué)習(xí)。

    作者簡介  · · · · · ·

    孫博,蘇州工業(yè)園區(qū)高技能領(lǐng)軍人才,機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者,擅長軟件算法和軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計。曾在CSDN及多個知名博客網(wǎng)站發(fā)表多篇技術(shù)文章,深受讀者喜愛。目前任公司CTO,主持校企合作實習(xí)平臺的建設(shè)和搞笑的軟件培訓(xùn)工作。


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