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| 本文作者： 木子 | 2018-09-10 10:37 |
2018 COCO+Mapillary 聯(lián)合挑戰(zhàn)賽頒獎現(xiàn)場
當?shù)貢r間 9 月 8 日，兩年一度、為期一周的歐洲計算機視覺頂級學術(shù)會議 ECCV 2018 在德國慕尼黑拉開帷幕。據(jù)官方信息顯示，ECCV 2018 共有 43 場 Workshops 和 11 場 Tutorials；大會投稿論文 2439 篇，其中接收論文 776 篇（31.8%）；注冊參會人數(shù)近 3200 人，規(guī)模空前，超過 ECCV 2016（阿姆斯特丹）2 倍。曠視科技研究院在院長孫劍博士的帶領(lǐng)下遠赴盛會，用心用力，推動全球范圍計算機視覺的技術(shù)交流與產(chǎn)品落地。
9 月 9 日，43 場 Workshops 中最為引人注目的 Joint COCO and Mapilary Recognition Challenge Workshop（COCO+Mapillary 物體識別聯(lián)合挑戰(zhàn)賽研討會）在慕尼黑技術(shù)大學（Technische University Munich）如期召開，公布各個賽項最終成績，開展研討會交流。值得一提的是，這次聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的奪冠隊伍全部來自中國。
這次聯(lián)合挑戰(zhàn)賽中， COCO 4 項比賽，Mapillary 2 項比賽，共計 6 個賽項。曠視科技參戰(zhàn)其中的 3 項 COCO 比賽和 1 項 Mapillary 比賽，共計 4 個賽項，分別榮獲 3 項 COCO 第一（ 含 1 項并列第一）和 1 項 Mapillary 第一，四戰(zhàn)皆勝，可謂攬下了本次挑戰(zhàn)賽的“半壁江山”，成為當之無愧的最大贏家。自 ICCV COCO+Places 2017 拿下 3 項第一，打破谷歌、微軟“霸權(quán)”，成為第一個問鼎 COCO 冠軍的中國公司之后，本次 ECCV COCO+Mapillary 2018 曠視科技參戰(zhàn)四項，拿下四冠，全戰(zhàn)皆勝突破自我再創(chuàng)新高，彰顯了在物體識別與檢測領(lǐng)域的絕對實力。 
2018 COCO+Mapillary 官方結(jié)果：曠視科技（Megvii）榮獲四冠，分別是 COCO detection（并列第一）、COCO keypoints、COCO panoptic 和 Mapillary panoptic。
COCO 2018 聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的本意是在場景理解的前提之下研究物體識別，這次 COCO 挑戰(zhàn)賽項有 1）Instance Segmentation（實例分割），2）Panotic Segmentation（全景分割），3）Keypoints（人體關(guān)鍵點檢測）和 4）DensePose（人體密集姿態(tài)估計）；Mapillary 挑戰(zhàn)賽項有 1）Instance Segmentation（實例分割）和 2）Panoptic Segmentation（全景分割）。盡管 COCO 和 Mapillary 共同聚焦在視覺識別的一般問題之上，但是具體的每項任務在相應數(shù)據(jù)集的加持下還是對問題的不同維度做了新探索。COCO（& Mapillary）是當前物體識別領(lǐng)域最為權(quán)威、最具標桿作用的數(shù)據(jù)集之一，也是繼 ImageNet 之后最有影響力的競賽平臺之一。
COCO 是英文 Commen Objects in Context 的縮寫，并有同名論文發(fā)布。COCO 數(shù)據(jù)集針對全場景理解而設計，意在促進物體檢測研究發(fā)展。 Mapillary Vistas 是新近推出的街景集圖像數(shù)據(jù)集，專注于圖像的高階語義理解，推動自動駕駛和機器人導航等領(lǐng)域的技術(shù)落地。在數(shù)據(jù)集和應用任務方面，兩者有很多不同，而后者對前者起補足作用。通常來講，COCO 是自然場景下的物體識別，Mapillary 則聚焦于街景場景識別，因此聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的形式有利于計算機視覺技術(shù)更貼近現(xiàn)實場景，更具應用價值。
自 2015 年首屆挑戰(zhàn)賽以來，COCO 賽項數(shù)量不斷更新，評估標準也更加復雜；COCO 2018 相較往年又有改變。在檢測方面，實例分割近年在 COCO 上大為流行，今年，COCO 和 Mapillary 都有此賽項；隨著檢測技術(shù)走向飽和，COCO 去掉了邊界框檢測這一賽項，但成績依然出現(xiàn)在榜單上。另外一個變動是新增了 DensePose 和 Panoptic Segmentation 兩個賽項。Panoptic Segmentation 同時解決一張圖像上前景物體與背景物體的分類問題，把互為分裂的語義分割和實例分割整合為一，推動分割技術(shù)步入新境界，不斷逼近現(xiàn)實應用。COCO 和 Mapillary 也都有此賽項。
這次挑戰(zhàn)賽在 COCO 和 Mapillary 兩個重量級數(shù)據(jù)集的加持之下，為重新定義和升級機器視覺算法提供了一次寶貴的機會。激發(fā)新洞見，這可以說是 COCO & Mapillary 2018 的最大價值所在。三項冠軍的比賽結(jié)果不僅再次向世界證實了曠視科技計算機視覺原創(chuàng)技術(shù)的非凡實力，也體現(xiàn)了公司內(nèi)部自成一格孕育冠軍的“大環(huán)境”的科學性和創(chuàng)新性。技術(shù)是一切的前提，一次次的冠軍就是技術(shù)。以非凡科技，持續(xù)為客戶和社會創(chuàng)造最大價值，曠視科技正在把口號化為現(xiàn)實。
正如曠視研究院檢測組負責人俞剛博士所講：“上年 COCO 比賽讓我更多看到的是，我們扎實的細節(jié)積累和公司平臺的優(yōu)勢。但是今年，團隊樂觀的信念和對勝利的堅持深深感動了我。每次當我們滿懷希望的 idea 出結(jié)果時，往往都是以失望而告終。但是我們從未因為挫折而沮喪，每次都能快速站起來，反思問題，繼續(xù)下一個 idea，這正是我們這次拿下四冠的“丹法”所在。做 Research 沒有捷徑，唯有不斷創(chuàng)新和堅持。”
曠視科技首席科學家、曠視研究院院長孫劍博士也表示：“COCO 競賽有點像華山論劍，大家來比比過去一年功夫練的怎么樣。其實除了成績，我更看重的是這個參賽過程對隊伍錘煉，包括心力和堅毅。真正的華山論劍是科技產(chǎn)品在市場上的競爭，曠視科技永遠爭第一。
