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    英特爾推出Movidius Myriad X VPU,用神經(jīng)計(jì)算引擎全面加速AI時代

    本文作者: 張馳 2017-08-29 08:35
    導(dǎo)語:美國時間28日英特爾的子公司Movidius宣布推出Movidius Myriad X視覺處理器(VPU)

    英特爾推出Movidius Myriad X VPU,用神經(jīng)計(jì)算引擎全面加速AI時代

    雷鋒網(wǎng)消息,美國時間28日英特爾的子公司Movidius宣布推出Movidius Myriad X視覺處理器(VPU),該處理器是一款低功耗SoC,主要用于基于視覺的設(shè)備的深度學(xué)習(xí)和AI算法加速,比如無人機(jī)、智能相機(jī)、VR/AR頭盔。

    就在不久前的上個月,Movidius還推出了基于Myriad 2芯片的神經(jīng)計(jì)算棒Movidius Neural Compute Stick。

    Myriad 2于2014年首次推出,Myriad X的推出并不會取代前者。Movidius稱,Myriad X能在同一功率范圍內(nèi)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN推理中,提供10倍于Myriad 2的性能。

    Myriad X擁有Movidius稱之為神經(jīng)計(jì)算引擎(Neural Compute Engine)的功能,這是一種集成在芯片上的DNN加速器。Movidius稱,有了它,Myriad X的DNN推理吞吐量能達(dá)到每秒超過一萬億次運(yùn)算(TOPS),而理論運(yùn)算量能達(dá)到4+ TOPS。

    英特爾推出Movidius Myriad X VPU,用神經(jīng)計(jì)算引擎全面加速AI時代

    Myriad X的其它主要參數(shù)如下:

    • Myriad X還有四個支持C語言的可編程128位VLIW矢量處理器( C-programmable 128-bit VLIW),源自Myriad 2的可配置MIPI通道,以及擴(kuò)展了的2.5 MB芯片內(nèi)存,更多固定功能的成像/視覺加速器。

    • 與Myriad 2一樣,Myriad X的向量單元是針對計(jì)算機(jī)視覺工作負(fù)載優(yōu)化的SHAVE處理器。Myriad X還支持最新的LPDDR4。

    • Myriad X中的另一個新功能是4K硬件編碼,支持30 Hz Hz(H.264/H.265)和60 Hz(M/JPEG)。接口方面,Myriad X支持USB 3.1和PCIe 3.0,這都是新加的功能。

    • 雖然沒有公開具體細(xì)節(jié),但Myriad X VPU還附帶SDK,其中包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器和專用的FLIC框架。不過目前沒有關(guān)于參考硬件的細(xì)節(jié)。

    Myriad X在相同功耗下的額外性能,很大程度上是因?yàn)槠涫褂昧?6nm的制造工藝,臺積電代工,從而能將節(jié)省的功率投入到SHAVE處理器,加速器,接口和內(nèi)存中。雖然英特爾有自己的晶圓廠,但Movidius表示,早在2016年英特爾收購Movidius前,Myriad X就處于開發(fā)階段了。

    如前所述,Myriad 2不會被替代。雷鋒網(wǎng)曾報道,去年1月,Myriad 2的價格已經(jīng)低至10美元,而Myriad X將負(fù)責(zé)更加高端的市場。

    英特爾推出Movidius Myriad X VPU,用神經(jīng)計(jì)算引擎全面加速AI時代

    毫無疑問,Movidius希望通過其芯片將AI注入日常設(shè)備中,這也完全符合英特爾在邊緣計(jì)算上的布局。

    實(shí)現(xiàn)AI一般分為兩個步驟:一是將數(shù)據(jù)給到機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以便訓(xùn)練其完成圖像識別,語音識別和視頻分析這樣的任務(wù)。這個過程通常需要耗費(fèi)數(shù)據(jù)中心大量的資源,并利用多種不同形式的計(jì)算,如GPU,F(xiàn)PGA和ASIC。第二個推理,則是使用訓(xùn)練過的網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行任務(wù),如物體識別。新的Movidius X處理器旨在使無人機(jī),攝像機(jī),機(jī)器人,VR和AR等邊緣設(shè)備的推理更加迅速,將視覺處理與AI功能結(jié)合起來,會擴(kuò)展眾多設(shè)備的應(yīng)用場景。

    雷鋒網(wǎng)曾分析,隨著AI技術(shù)的發(fā)展以及人們對之的重視,計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場景不再局限于工業(yè),已經(jīng)慢慢走入大眾市場,進(jìn)入到手機(jī)和VR等移動設(shè)備,這些功能的高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)都需要在CPU和GPU性能有限的情況下運(yùn)行深度學(xué)習(xí)的算法,那么一款專門的CV處理芯片對于整個芯片制造業(yè)都會是下一個綠洲,這也是為什么英特爾會在短時期內(nèi)收購Movidius公司和深度學(xué)習(xí)公司Nervana的原因。

    隨著低功耗的CV芯片的逐漸發(fā)展,真正的AI離我們越來越近了。 

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