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    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    導(dǎo)語:現(xiàn)在機(jī)器人也就會爬上燃?xì)庠畎炎约簾耍瑢砣绻麢C(jī)器人學(xué)會搞工會罷工了,那可都是琳恩帕克教的……

    今年8月,雷鋒網(wǎng)將在深圳舉辦盛況空前的“全球人工智能與機(jī)器人峰會”,屆時雷鋒網(wǎng)將發(fā)布“人工智能&機(jī)器人Top25創(chuàng)新企業(yè)榜”榜單。目前,我們正在逐一拜訪人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域的相關(guān)公司,從中篩選最終入選榜單的公司名單。如果你也想加入我們的榜單之中,請聯(lián)系:2020@leiphone.com。

    前幾天,雷鋒網(wǎng)小編為大家深八了好多學(xué)術(shù)大咖,一個個簡直碾壓……

    But!如果說其它參加CCF-GAIR的大牛們是學(xué)霸,那你只能用“學(xué)神”來形容琳恩?帕克了。

    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    因為,她本科和碩士都是以滿績從田納西大學(xué)畢業(yè)的……

    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    而博士嘛,有點可惜,沒能拿5.0。

    但是人家的績點是4.9好嗎!

    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”


    琳恩?帕克的主要研究方向是異構(gòu)多機(jī)器人合作,而且還順手輔修了大腦認(rèn)知科學(xué)的相關(guān)知識。

    因為帕克在畢業(yè)之時有著幾乎完美的履歷,所以非常順利地就到了美國能源部所屬最大的科學(xué)和能源研究實驗室——橡樹嶺國家實驗室擔(dān)任研究員,主要還是她的老本行:異構(gòu)分布式機(jī)器人。

    或許帕克對自己的母校還是懷有深厚的感情,所以在2002年之后,她又重回學(xué)校執(zhí)教,與此同時,帕克還建立了分布式智能實驗室,并從事協(xié)作機(jī)器人及人工智能的研究。目前,帕克的主要研究方向是分布式智能系統(tǒng)的計算化——特別是物理層面的,比如多機(jī)器人及傳感器網(wǎng)絡(luò)。

    而說了這么久的異構(gòu)多機(jī)器人、分布式智能系統(tǒng)的,這到底是個啥玩意兒?

    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    簡單而言,多機(jī)器人系統(tǒng)指的是通過組織多智能體系統(tǒng),并協(xié)作完成某一共同任務(wù)的機(jī)器人群體。而其中,協(xié)作性是多機(jī)器人系統(tǒng)的重要特征和關(guān)鍵指標(biāo)。

    這和之前介紹的另一位CCF-GAIR嘉賓邁克爾·伍爾德里奇所研究的方向有些類似,但琳恩?帕克更關(guān)注實踐領(lǐng)域,來看看她的得意之作吧:

    這個由她經(jīng)手的早期DAPRA項目,主要是針對現(xiàn)有的多機(jī)器人在搜索環(huán)境下的能力及局限性進(jìn)行設(shè)計的。從路徑規(guī)劃到環(huán)境研究,甚至到搜索概率的預(yù)判,都結(jié)合了通信及算法的權(quán)衡。

     琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    而下面的這個DARPA項目是為了解決室內(nèi)搜索的問題,由科學(xué)應(yīng)用國際公司(SAIC)牽頭,田納西大學(xué)、Te琳恩?帕克cordia及南加州大學(xué)一同完成的。這一批機(jī)器人能夠利用新型的協(xié)成控制算法探索一層未知的樓層。而更重要的是,這些萌萌噠機(jī)器人的自動化程度已經(jīng)達(dá)到一定水準(zhǔn),研究者只需要在一個完善的用戶界面上進(jìn)行簡單的操作,它們就可以動起來了!快沒電的時候,它們還會自己跑回“大本營”充電噢。

    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔” 

    如果它不說自己是史上最復(fù)雜的多機(jī)器人系統(tǒng),哪就沒有系統(tǒng)敢說是第一了。別小看這幾個小家伙,它們可是能夠進(jìn)行導(dǎo)航援助的自動異構(gòu)機(jī)器人團(tuán)隊。涉及多個組件的配合,從標(biāo)記檢測、自主操控、顏色標(biāo)記、激光定位、基于地圖的路徑規(guī)劃,都可以讓它們“一手包辦”。

    其實,機(jī)器人也是人(大霧),所以它們也是難免會犯錯誤的。于是,為了提高機(jī)器人的容錯能力,琳恩?帕克開發(fā)了一個基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障診斷系統(tǒng)(Learning-based Fault diagnosis),簡寫為LeaF(這強(qiáng)行縮寫我也是醉呢)。琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    目前,她已經(jīng)發(fā)表了135篇學(xué)術(shù)論文,包括6本已經(jīng)出版的專業(yè)書

    除了在學(xué)校搞搞科研,我們的琳恩?帕克大神當(dāng)然不會閑著,她還是美國國家科學(xué)基金會(NSF)信息及智能系統(tǒng)(IIS)部門主任,(順便)當(dāng)當(dāng)IEEE院士。同時,她也擔(dān)任IEEE RAS的行政委員會成員以及多個頂級學(xué)術(shù)期刊的總編。

    而除了筆耕不綴外,琳恩?帕克還經(jīng)常在公開場合發(fā)表演講,闡述她能人工智能的理解。

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    想必你對這位大神也充滿了崇拜,心里也一定有很多問題想咨詢她,好了,現(xiàn)在進(jìn)入Q&A時間!

    (友情提示,以下問答由琳恩?帕克在公開場合的演講/采訪整理而成)

    Q:您對人工智能的理解是怎樣的?

    A:由于人工智能將人類從無意義的勞動中解放出來,它會讓人類有更多時間和精力去創(chuàng)造。我認(rèn)為,人類有機(jī)會抓住這個機(jī)遇,從無聊繁瑣的事務(wù)中脫離,從事更多有意義、有創(chuàng)造性的事情。至于我們能否把握這個機(jī)會,需要我們?nèi)ヌ剿鞔鸢浮?/p>

    (畫外音:從此過上只吃飯不干活的生活……)

    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    Q:對于人類,您感到最驚訝的一點是什么?

    A:那就是,我們不完全明白大腦是如何工作的。事實上,人類大腦所做的工作是如此驚人,它是如此有力和富有適應(yīng)性。你花費很多精力投身于建立人工智能系統(tǒng)的事業(yè),其實只算得上人類大腦的一部分。

    (畫外音:機(jī)器人想統(tǒng)治地球什么的?還是先歇歇吧)

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    Q:琳恩?帕克大大,您印象最深的一個和人工智能有關(guān)的設(shè)備是什么?

    A:印象最深的是人們根據(jù)Roger Ebert以前的許多影評來提取他的聲音,并以此創(chuàng)造了一個不錯的語音合成器。這其中涉及了許多信號處理與理解人類語言的工作。我認(rèn)為這很酷,而且效果也不錯。人們可以聽到他的聲音,而不是來自于合成機(jī)器的。

    (畫外音:Roger Ebert是美國一個著名的影評人,于2013年因癌癥離世。)

    Q:您最喜歡的一部科幻電影是什么?

    A:我最喜歡的科幻電影是那些人工智能在里面發(fā)揮積極作用的電影,而不是人工智能毀滅世界的故事。我喜歡的電影是《機(jī)器人總動員》,因為它的故事告訴我們,機(jī)器人可以有情緒。人工智能系統(tǒng)可以沒有情緒,但情緒能讓人和它有更多的互動。而且,這個小家伙在最后幫了人類的大忙。

    琳恩帕克:調(diào)教一個機(jī)器人不難,她要教一群機(jī)器人自動“聚沙成塔”

    我比較傾向?qū)θ斯ぶ悄艿倪@類描述,因為我覺得這些才是真的。人工智能可以為社會做一些真正有益的事,而現(xiàn)在太多的科幻電影把目光放在了消極的一面。

    (畫外音:看來琳恩?帕克大神和薛之謙的心愿是一樣一樣的啊!)

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    在琳恩?帕克的眼里,即使人工智能有情緒,也不存在所謂的威脅。對于現(xiàn)在非常流行的人工智能威脅論,你有什么想和琳恩?帕克探討的嗎?歡迎報名參加8月份的CCF-GAIR大會吧!

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