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    為什么說ResearchKit會顛覆醫學研究?

    本文作者: 井三胖 2015-03-11 16:56
    導語:ResearchKit將是我們有史以來第一次,可以切切實實的將個體的微小力量聚集在一起來促進醫學研究的進步,而且這些努力也終將反饋造福于我們自身。

    可以預見的是,昨天凌晨的蘋果新品發布會勢必將很長一段時間占據各大主流科技新聞的頭條。除了代表蘋果技術水平的“比貴更貴”、備受矚目的Apple Watch以及Retina Macbook Air兩大新品之外,低調出場的免費且開源的醫學研究平臺ResearchKit卻的的確確代表了蘋果試圖打造一個“平易近人”的普惠性醫療生態的雄心壯志。

    為什么說ResearchKit會顛覆醫學研究?

    這將是我們有史以來第一次,可以切切實實的將個體的微小力量聚集在一起來促進醫學研究的進步,而且這些努力也終將反饋造福于我們自身。就像發布會上播放的ResearchKit宣傳視頻中,美國當地某位哮喘病人講的那樣,“二十年后我的孫女會意識到,正式由于在2015年她的祖母和成千上萬病患借助ResearchKit的共同努力,研究人員們找到了治療哮喘的更進步的方法。”

    為什么說ResearchKit將會顛覆傳統的醫學研究?

    1、ResearchKit的采樣數據與傳統研究不可同日而語

    ResearchKit面臨的首要挑戰便是,如何獲取盡可能多的病例數據、號召更多病人以及健康民眾參與到研究中?通常來說,有價值的醫學研究大多都是需要耗費研究人員數年之久的心血、需要成百上千病例的調研實驗。不過這些樣本數據與全球7億個iPhone用戶完全不處于一個數量級上。正如參與了MyHeart app開發工作的、斯坦福大學醫學中心的醫生Euan Ashley說的那樣,“ResearchKit給醫學人員帶來了前所未有的研究新方法,我們有機會接觸到盡可能多的病患,接觸到醫學史上從未出現過的特例病情,這無疑是有助于更深入的了解疾病。”

    2、無門檻的廣泛參與性 讓選擇性偏差盡可能的小

    傳統醫學研究中存在一項固有的弱點:樣本的選擇性偏差較大。比如說,參與長期研究的病人較多都是居住在研究中心附近的居民,又或者他們是在某個特定時間段能夠參與研究的人群。所以這也代表了,傳統方法的研究樣本無法很好的代替普遍情況。

    當然選擇性偏差是任何研究都不能回避、無法徹底避免的問題。Ashley表示,“如果研究達到了一定的規模,那么既可以把選擇性偏差控制的盡可能的小。”而開源免費的醫療平臺ResearchKit,意味著全世界的任何人都可以參與到這項造福社會的研究中,不論你是黃種人、黑種人還是白種人,不論你貧窮還是富有,ResearchKit都會無差別的一視同仁。另外研究人員還表示,他們很希望這項應用能夠拓展到Android以及其他移動平臺上,讓iPhone用戶之外的人群,也能享受到這樣的福利。

    3、移動終端中“獨家”的專業級別的醫學研究平臺

    正是得益于多方權威機構的通力合作,ResearchKit成為了移動終端中獨樹一幟的、專業級別的醫學研究平臺,并且它的數據準確性也高出了大多數的可穿戴設備。斯坦福大學的內科專家Errol Ozdalga表示,“從醫學研究的長遠角度來看,ResearchKit無疑是一件挑戰性的項目。我們將會意識到,智能手機甚至可以完成所有的生理數據收集的工作。”

    首發的五款ResearchKit app,均是使用了“調查問卷+數據錄入”的模式,例如說將會借助iPhone的加速計來統計用戶的走步數。當然,如果你配合了蘋果家的可穿戴設備Apple Watch,它還能夠同步記錄用戶的心律數據。除此之外,針對帕金森病的mPower app還可以通過手機觸屏來記錄用戶手部的顫動情況,以及通過麥克風來統計發音抖動(這些也都是判定帕金森病的重要指標)。

    賓州大學的健康類可穿戴設備的研究員Mitesh Patel表示,“我們不僅僅要手機數據,還需要充分利用其中有意義的數據來促進醫學研究的進步。ResearchKit為傳統的研究人員帶來了更簡單的獲取數據的途徑,而且并不是一股腦的全部使用,而是可以判斷哪些數據是有價值的,哪些是無效的。”

    研究人員們還認為,ResearchKit代表了未來醫學研究的方向。這些app能夠鼓勵監督用戶們——要吃更健康的事物、鍛煉要更加勤快,這些都會對我們的健康產生極大的積極影響。Patel說,“重中之重的問題是,如何依靠ResearchKit來創造用戶習慣?”相信隨著ResearchKit的生態圈不斷擴大,我們有理由相信,智能手機會給我們帶來一個新習慣的、健康生活。

    via wired

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