在硬件層實現深度學習 英特爾明年推人工智能專用芯片

近日，在美國舊金山舉行的IDF16（Intel Developer Forum）大會上，Intel對開發者表示，明年將繼續研發旗下Xeon Phi系列處理器，并推出針對人工智能領域的專用產品。

與傳統CPU不同，Xeon Phi系列最早是Intel于2012年11月正式推出的一款主打強勁科學計算能力的協處理器。一直以來，雖然傳統單處理器的計算能力非常強大，但是造價高昂，對于科學計算等一些計算量非常龐大但是又能拆分成許多小步驟從而并行處理的任務而言非常不劃算。基于這個基本思路，最早的Xeon Phi內部設計了60個可以并行計算的核心，專門用來處理一些龐大而復雜的可分拆數學計算問題。

正是由于這一特點，Xeon Phi在系統中主要扮演著類似顯卡GPU的協處理任務。CPU會將需要龐大計算量、更耗時的分支任務拋給Xeon Phi等協處理器完成，從而保證了整個系統的高效運轉。

目前，雖然Xeon Phi已經在各種數據分析領域被廣泛部署，并且也被用于幾乎所有的深度學習領域，但大部分客戶也會同時部署來自Nvidia的人工智能協處理器，讓他們共同分擔主CPU的運算負擔。

基于這一現狀，Intel表示未來將增加Xeon Phi擔任主處理器的能力，改變CPU加協處理的傳統架構，讓用戶只需Xeon Phi單一芯片加內存的方式就能實現龐大計算。

同時，Intel表示將在內部加入深度學習算法在芯片級的硬件實現，使新款Xeon Phi在語音處理、圖像識別、自動駕駛等廣泛使用深度學習的前沿領域中，發揮更大的作用。

其實，由于PC市場的下滑和移動市場的不濟，Intel早已將人工智能領域視為自己未來的發展方向。除了大力發展人工智能芯片之外，Intel還在上周還收購了初創公司Nervana Systems，該公司專注于深度學習芯片和軟件的研發。

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