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雷鋒網 AI 源創(chuàng)評論按：近日，致力于開發(fā)檢測并減少在線欺詐平臺的 Arkose Labs 宣布已獲得 2200 萬美元融資。
首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人凱文·戈沙克（Kevin Gosschalk）表示，這筆資金將用于雇用員工，并進一步開發(fā)其公司平臺，用于保護消費者免受帳戶接管、偽造帳戶濫用、抓取、垃圾郵件、禮品卡濫用和其他欺詐活動的侵害。
考慮到大約平均每 39 秒就會有一次黑客攻擊，Arkose Labs 所開發(fā)的平臺對于處理敏感數據的企業(yè)可能是一個福音。
當前一些主流的在線欺詐檢測工具都是基于行為分析或風險評分的機制，這些方法都存在固有的不足。而 Arkose 的檢測分析來自用戶會話的數據，以確定每個請求的上下文情景、行為和過去的信用度。
當前欺詐檢測方法
根據風險評分，該平臺向用戶展示了區(qū)分真實用戶和欺詐者的挑戰(zhàn)：將真實的請求傳遞給企業(yè)，而非真實的請求則由系統(tǒng)控制。
其中，動態(tài)風險引擎 Arkose Detect 可實時挖掘跨設備和網絡的行為模式，以進行行為分析和異常檢測。它根據潛在的用戶意圖分析請求并對其進行分類，從而通知動態(tài)身份驗證挑戰(zhàn)，并根據會話和行為模式隨時間推移的數據查找欺詐的隱蔽痕跡。
而 Arkose Enforce 則是一種「遙感節(jié)點–決策引擎（Enforcement）」的雙邊人機識別方式，可與 Arkose Detect 結合使用，并以 31 種不同語言對請求進行身份驗證。
遙測技術示例圖
所給出的響應是從專有視覺數據（從三維模型中編排的數百萬個安全圖像，每次為用戶生成唯一的視圖圖像，每個圖像的識別蘊含了每個防御策略）生成的，這些視覺數據顯然無法被 AI 算法識別或分類，但可以防止攻擊者預測 Arkose Enforce 將來的行為。
并通過每次評估來幫助改進系統(tǒng)，提供一些易于實現(xiàn)的動態(tài)轉換機制來更新防御策略，可以有效提高在線欺詐檢測效率。
Arkose 表示，近幾個月來已大大擴展了其客戶群，該客戶群現(xiàn)在包括 EA，Twilio，Roblox，Kik 和新航等品牌。
目前，Arkose Labs 擁有約 74 名員工，總部位于舊金山，在澳大利亞布里斯班設有辦事處。微軟旗下風投基金 M12 作為領投方領導了本次融資，現(xiàn)有投資方 PayPal 和 USVP 參與了該輪融資。
防欺詐技術的部分應用領域
可以看到，在線欺詐檢測和防范是一個有潛力的市場，有人估計到 2023 年其價值將達到 430 億美元。
總部位于西班牙巴塞羅那的 Red Points 為美容、服裝、奢侈品、運動、玩具和家居用品等品牌，均提供了在線侵權檢測和消除工具，也在最近籌集了 3800 萬美元融資。
而在 2018 年 3 月，欺詐檢測初創(chuàng)公司 Sift Science 籌集了 5300 萬美元融資，使其總資金達到 1.07 億美元。另一家同類型公司 DataVisor 也不甘示弱，該公司基于機器學習算法開發(fā)欺詐檢測軟件，同年獲得 4000 萬美元的收入。
其他盈利的在線欺詐檢測公司還包括：CashShield、Forter、Shift Technology，F(xiàn)eaturespace、Pindrop、Simility 和 RedMarlin。
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