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    巨虧借殼上市,Aurora:自動駕駛三分天下,必有我

    本文作者: 田哲 編輯:伍文靚 2021-11-05 21:04
    導語:Aurora:但我至少還得虧6年。

    巨虧借殼上市,Aurora:自動駕駛三分天下,必有我

    在傳出計劃上市消息近4個月后,Aurora終于迎來了這一重要時刻。

    美國時間11月4日上午10點,Aurora借殼成功登陸納斯達克,股票代碼AUR。

    招股書中,Aurora總結過去的數(shù)字廣告領域,霸主是Facebook與谷歌。同時他們也大膽預言自動駕駛時代,將由Aurora、Waymo及Cruise三分天下。

    巨虧借殼上市,Aurora:自動駕駛三分天下,必有我

    這家成立僅四年的創(chuàng)企,眼下已經收獲了一個包括豐田、Uber、沃爾沃在內的硬核朋友圈。

    同時,他們也遭遇著行業(yè)普遍難逃的問題:持續(xù)虧錢。

    數(shù)據(jù)顯示,Aurora去年凈虧2.14億美金,而今年的燒錢速度也未放緩,第一季度就虧掉了1.89億美元

    他們預計,公司在2027年之前都將一直處于虧損狀態(tài)。

    幸運的是,成功上岸也給他們帶來了不少新鮮血液,總計有18億美元的子彈可以為他們續(xù)命。

    Aurora估計,他們將于2023 年推出自動駕駛卡車、2024 年推出自動駕駛乘用車。

    預虧 6年,負重上市

    問題來了:一來虧錢不斷;二來現(xiàn)階段商業(yè)變現(xiàn)能力有限,如此標的,為何能夠突圍上岸?

    總結一句話:海陸空齊上陣,商業(yè)大餅畫得足夠圓

    通常來說,行業(yè)創(chuàng)企往往暫選一種技術路線、在一個細分賽道做到極致。譬如robotaxi之于Autox、小馬;卡車之于圖森、智加。

    Aurora就不一樣了,上來就是全都要:卡車貨運、乘用Robotaxi、本地物流配送,三輪并進。

    巨虧借殼上市,Aurora:自動駕駛三分天下,必有我

    先說卡車貨運,這在美國也算是路長雪多的賽道之一。

    數(shù)據(jù)顯示,美國超七成的貨運通過卡車運輸完成。遺憾的是,目前美國卡車司機缺口已達數(shù)萬。

    所以看到,圖森、智加等玩家早已在美推進商業(yè)化運營。

    再說乘用Robotaxi。

    去年年末,Aurora直接拿下Uber旗下自動駕駛業(yè)務(簡稱:Uber ATG),這筆交易是在三個條件下完成的。

    1、Uber及其投資人將持有新Aurora 40%的股權,僅僅是Uber就持有26%的新Aurora的股權;

    2、Uber將向新Aurora投資4億美元現(xiàn)金,這也是交易的一部分;

    3、Uber CEO Dara Khosrowshahi 將加入Aurora的董事會。

    一個要錢、一個要權。翻譯成大白話:Uber這條大粗腿,Aurora算是抱上了。

    可以預想的結果是:通過Uber等出行平臺,Aurora可以直接殺進市場規(guī)模更大的Robotaxi市場,盈利方式進一步多元。

    最后說說本地物流業(yè)務。

    相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計,僅美國的物流市場池子超千億美金。剛剛拿完6億美金Nuro去年已經在這個賽道里完成商業(yè)化運營。

    三大市場,組成了一張近萬億美金大餅;三把利劍,興許可以直接封喉絕大投資人。

    不過,資本對于Aurora的高度信任或風險不小。Aurora的一份公開文件顯示,其存在68個風險因素。

    “我們的技術可能會有更有限的表現(xiàn),或者完成這項技術所需的時間可能比目前預計的更長。這可能會對我們的潛在市場、商業(yè)競爭力和業(yè)務前景產生重大負面影響。”Aurora曾對投資人如此說道。

    翻譯翻譯:我們做的事要很多錢、要很多人、要很多時間,事成了就是一家偉大公司,敗了就啥都沒了。

    背后秘寶

    巨虧借殼上市,Aurora:自動駕駛三分天下,必有我

    這里可以詳細聊聊Uber可能會給Aurora帶來的重磅法寶。

    加入Aurora董事會的Uber CEO 曾承諾:Uber的打車平臺可供Aurora的自動駕駛車輛使用。Uber的全球叫車和送貨網絡以及大量數(shù)據(jù),未來十年也向Aurora開放。

    不同類型的公司碰撞,使得Aurora得到優(yōu)質平臺與數(shù)據(jù)資源,更讓它一夜間變成競爭者艷羨的對象。

    若根據(jù)公司特點,目前的自動駕駛公司可劃分為兩種派系:以平臺為核心的公司如滴滴、Lyft;以技術為核心的公司如百度、Waymo、Aurora等。

    于技術型企業(yè),技術是武器,場景為目標。場景固然重要,但輕易不會影響到技術投入的深度和廣度。

    于平臺型企業(yè),場景是主菜,技術是佐料。后者多一點、少一點、差一點、好一點,對前者有影響,但影響不太大。

    兩大派系公司都將搶占無人共享出行市場視作終極目標。

    在過去幾年的探索之中,技術型公司距離共享無人車商業(yè)化運營的目標越來越近。

    盡管滴滴這類平臺型公司在落地場景和用戶需求方面有著天然的優(yōu)勢,處于一個高起點。但聚焦平臺的打法在某種程度上也意味著一種約束。

    無論是國外的 Uber 還是國內的滴滴,其自動駕駛技術更多將作為出行業(yè)務的運力補充,這種模式的想象空間可能受限。

    更何況,自動駕駛是一個依靠技術驅動的行業(yè)。隨著場景的逐步多元,其對算法精度要求之高、算法廣度要求之多勢必讓人咂舌,而對于不可預見的長尾場景的處理,挑戰(zhàn)非常巨大。

    自動駕駛未來的比拼,核心是技術的比拼,誰能滿足更多場景的實際需求,誰就能在這場競逐中走到最后。

    如果此時只是準備現(xiàn)有單一的出行場景,且技術剛剛達標,未來在這個市場或將比較被動。

    當然,技術型公司并非沒有劣勢,運營經驗不足、原生用戶匱乏、Robotaxi 賽道的冷啟動成本較高都是其商業(yè)化運營的弊病。

    而Aurora與Uber的結合則是雙方取長補短,Uber的海量數(shù)據(jù)可支撐Aurora現(xiàn)有的業(yè)務場景,甚至進一步拓展業(yè)務。

    首先,Aurora將告別依賴仿真數(shù)據(jù)的歲月,Uber真實的道路數(shù)據(jù)是加速其自動駕駛技術迭代的重要源泉。

    道路數(shù)據(jù)量能與之匹敵的,全球范圍內僅有滴滴一家。

    其次,Uber打車平臺的接入,意味著Aurora的自動駕駛車輛可快速觸達用戶,使得Aurora更早邁出商業(yè)化一步。

    自動駕駛技術領先、商業(yè)收入穩(wěn)定,Aurora可在腳步站穩(wěn)后深入更多細分領域如港口、園區(qū)等場景,進而與更強大的玩家扳手腕。

    如果照此發(fā)展,Aurora喊出未來自動駕駛市場的主導者由Aurora、Waymo和Cruise構成的狂言,似乎有一定的依據(jù)。

    如此潛力股,資本當然樂于重倉投入。

    穩(wěn)中求退

    在自動駕駛公司忙于運營、造車,將能力賦予到智能汽車的大環(huán)境下,Aurora反其道而行之。

    Aurora真正感興趣的,是研發(fā)自動駕駛汽車底層技術方案,為車企和其他廠商提供建立L4級自動駕駛系統(tǒng)和服務的能力。

    在Aurora CEO Urmson眼中,這是一個全新的、極具潛力的市場:“這些能力令Aurora能夠在自動駕駛生態(tài)立足。”

    或許,我們可以將Aurora視作只提供L4級自動駕駛解決方案的供應商。在全球自動駕駛范圍內,采取這種姿態(tài)的自動駕駛公司是稀少的。

    “目前,技術企業(yè)和主機廠之間的沖突正在升級,后者在長達上百年的發(fā)展歷史中占據(jù)著汽車研發(fā)生產平臺、品牌所屬權,以及供應鏈條。”創(chuàng)始人之一的Anderson如是說。

    更簡單的沖突原因為,主機廠與自動駕駛公司開始爭奪汽車的主導權。

    于自動駕駛公司而言,汽車是最完美的載體。汽車行駛的道路環(huán)境多樣、里程數(shù)額巨大,此類數(shù)據(jù)可用于迭代算法,同時用戶的乘坐體驗也可幫助優(yōu)化、提升自動駕駛能力。

    于主機廠而言,用戶、道路數(shù)據(jù)是其核心數(shù)據(jù)之一。無法掌握此類數(shù)據(jù)意味著難以優(yōu)化系統(tǒng),提供利潤率更高的軟件服務,甚至難以優(yōu)化下一代車型。

    因此,雙方采取相應措施,試圖達到各自的目標:

    • 以實現(xiàn)Robotaxi為目標自動駕駛公司,部分建立自動駕駛車隊,將行駛產生的所有數(shù)據(jù)物盡其用。

    • 部分主機廠著手培育自動駕駛公司,將自動駕駛能力應用至量產車型中,如一汽解放的摯途科技、長城汽車的毫末智行等。

    雙方斗爭之外,部分自動駕駛公司另尋出路——為主機廠提供自動駕駛能力。

    譬如美國的Aurora,中國剛剛累計完成超10億美元C輪融資的Momenta等。

    或許不久后,部分自動駕駛公司因各種限制因素,也將走上相同的道路。雷峰網(公眾號:雷峰網)

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