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    激光雷達也有了彩色視覺,禾賽要做物理AI時代“賣鏟人”

    本文作者: 田哲   2026-04-22 10:07
    導語:過去的一年,禾賽科技車載與機器人領域累計160萬顆總出貨量。

    禾賽科技作為全球首家實現全年盈利的激光雷達公司,手中的籌碼正越發厚重,其凈資產達90億元,幾乎等于其歷史融資總額。

    過去的一年,禾賽憑借在車載與機器人領域累計160萬顆的總出貨量,穩坐市場第一的寶座。禾賽科技聯合創始人兼首席科學家孫愷透露,其激光雷達市占率超過40%,最近一個月甚至達到50%。

    然而,在近期的禾賽科技2026技術開放日活動上,禾賽科技除了介紹4320線激光雷達之外,大部分時間留給畢加索芯片平臺、空間智能硬件、機器人動力模組等新產品。

    其中,搭載畢加索芯片的激光雷達,被孫愷稱為是全球首款 6D 全彩激光雷達,其不再輸出黑白點云,而是每一個點自帶顏色信息。

    “面向一個新時代,在禾賽科技能力范圍內能做出很重要的新技術或產品,我們就會努力做好。”孫愷表示。

    一連串跨界動作背后,意味著禾賽科技不滿足只是一家激光雷達企業,而是從空間感知轉型到空間智能,成為物理AI時代的“賣鏟人”。

    激光雷達開始理解世界

    長期以來,激光雷達被當做機械的眼睛,雖能為機器人勾勒近處物體的輪廓,卻丟失了色彩。在孫愷看來,這種信息采集方式并不合理。曾有智駕客戶向他反饋,盡管激光雷達能探查周邊物體,但缺少色彩信息,就無法分辨紅綠燈的顏色,因此必須搭配攝像頭使用。

    為了打破這種產品局限,禾賽推出了全球首個6D全彩自研芯片平臺“畢加索”。

    據介紹,“畢加索”將彩色感光和TOF測距在芯片層面進行像素級融合,同一顆芯片上同步感知三維空間和物體色彩,直接生成彩色點云,顯著增強世界模型的空間智能能力。

    光子探測效率是衡量SPAD芯片感知能力的核心指標,直接決定了激光雷達探測距離以及清晰度,而“畢加索”光子探測效率已突破 40%,這意味著在同樣的激光功率下,畢加索能探測到更遠的距離、更小的目標、看清更暗的環境。

    因此,當自動駕駛車輛搭載了含有“畢加索”芯片的激光雷達后,激光雷達能像攝影般,既能直接反饋如紅綠燈、車道線或指示牌等物體,又能理解空間信息。

    此次禾賽科技順勢推出了搭載“畢加索”芯片的ETX 系列激光雷達,支持1080線、2160線、4320線等多種高線數方案,成為全球首個6D 全彩超千線激光雷達平臺。

    激光雷達也有了彩色視覺,禾賽要做物理AI時代“賣鏟人”

    據悉,ETX平臺具備測距和小目標識別能力,可以實現最遠600米和10%反射率下的400米測距,并能清晰識別300 米內水馬、280 米內小動物、 150 米內小木塊等小目標,這意味著系統能夠更早地進行避障決策,為Robotaxi預留更充裕的安全冗余。

    安全性方面,其遠距主激光雷達采用了禾賽科技的獨家安全方案,畢加索芯片支持禾賽自研光子隔離技術、波形解碼引擎(IPE)和編碼抗干擾技術,相比傳統 SPAD方案顯著降低誤報漏報概率。

    值得一提的是,其光子隔離技術也進一步升級。“光子隔離 2.0”深度耦合SPAD-SoC 硬件設計與智能算法,抑制展寬偽影,實現真實信號與噪聲的精準區隔。

    ETX平臺既能感知物體顏色,也能接收空間信息,是否意味著能取代攝像頭?

    禾賽科技董事會主席、執行董事兼聯創李一帆的回答是“暫時不能”。在他看來,這一技術方向沒有問題,但第一代產品的各個維度距離4K攝像頭仍有不小差距,隨著技術迭代,可能會替代前視攝像頭。“未來趨勢將是多傳感器融合。”

    按照規劃,ETX預計今年下半年量產交付,并計劃于2027-2028年搭載于多款旗艦車型上。

    機器人時代的“金鏟子”

    在禾賽科技的戰略圖譜中,智能汽車僅僅是物理 AI 落地的第一個大規模場景。

    禾賽科技機器人感知業務負責人劉興偉認為,相比于一個人最多只能開一輛車,一個人未來可以擁有多個機器人為其服務,因此機器人將是一個比汽車大得多的市場 。

    摩根士丹利的研報也印證了這一判斷,到2050年,全球機器人對激光雷達的需求量將達到7億顆,是汽車市場的6倍左右,那將是一個更大的市場。

    為了接住這潑天的富貴,禾賽正將自己定位成物理AI時代的“賣鏟人” 。事實上,激光雷達在機器人領域的爆發已是現實 。

    在最快落地的割草機器人行業,禾賽已拿下了約 50%的市占率,而今年這一市場規模還將擴大2-3倍。據劉興偉透露,禾賽近期已與行業巨頭簽下了1000萬臺的訂單,并將在未來幾年內完成交付 。

    而在無人物流配送賽道,搭載了畢加索平臺同款技術的 ATX 幾乎成為了唯一選擇。這類生產力工具需要雷達在雨雪天及高反牌場景下依然保持穩定,而禾賽通過自研芯片解決的高反展寬難題,讓無人物流車實現了風雨無阻工作。

    而在對性能要求更高的具身智能領域,禾賽科技也有一席之地。

    劉興偉回憶,今年春晚登臺表演的宇樹機器人給禾賽科技留下一個難題,要求禾賽科技的激光雷達能在機器人翻跟頭或跌倒時,承載1000G的巨大物理沖擊,而以高可靠性著稱的汽車行業,對機械沖擊的要求僅為 50G。

    為了解決這一難題,禾賽團隊與宇樹團隊通宵達旦許多日子,最終解決了可靠性問題。目前,宇樹主力出貨的機器人和機器狗均搭載了禾賽的激光雷達。

    正如李一帆所言,今天激光雷達不是在一個賽道,而是在多個賽道同時爆發。從割草機、無人配送、到具身智能,禾賽在這些細分領域均取得了領先的成績。

    今年,禾賽在機器人行業的累計交付量有望突破100萬臺,這一數字背后,是禾賽正通過自研芯片降本增效,將曾經昂貴的“奢侈品”推向全民普及的標配時代。雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號:雷峰網)

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