0
| 本文作者： 余快 | 2020-08-24 06:39 |
2005年的科幻電影《絕密飛行》中，美國有一架人工智能空軍戰(zhàn)斗機，當它收到閃電等外力攻擊時，會反抗其創(chuàng)造者，這對人類來說并不是好現(xiàn)象。但美國軍方現(xiàn)今研制出一款AI飛機，離生產一個有智慧的飛機夢想又進了一步。
據(jù)《空軍》雜志報道，在周四美國國防高級研究計劃局的“阿爾法狗斗”（AlphaDogfight），即纏斗的模擬空戰(zhàn)中，人工智能系統(tǒng)以5：0的比分徹底擊敗了一名人類飛行員。
這款人工智能由Heron Systems開發(fā)，AlphaDogfight 試用版是一系列嚴格編寫腳本的模擬事件，在與班格競爭之前，它擊敗了其他7家公司的參賽者。
公司在短短一年多的時間里將從概念變成了現(xiàn)實，證明了通過快速設計，測試和修改算法來利用AI取得巨大收益的能力。
班格是哥倫比亞特區(qū)空軍國民警衛(wèi)隊(Air National Guard)飛行員，最近畢業(yè)于空軍武器學校(Air Force Weapons School)的F-16武器教練課程，擁有超過2000小時的F-16飛行經(jīng)驗。F-16依賴于一種被稱為深度強化學習(deep reinforcement learning)的技術，這種技術允許程序對給定的問題持續(xù)測試運行多種解決方案，并了解哪些可行，哪些不可行。
其他七大參賽者都來自實驗室或者研究所，包括Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、Georgia Tech Research Institute、Lockheed Martin、Perspecta Labs、PhysicsAI、SoarTech。
雖然人工智能在此次比賽中獲勝，但它被限制在真實的重力范圍內飛行，和班格一樣，它只能發(fā)射模擬的M61火神炮，即沒有空對空導彈。除此之外，人工飛行員還有其他優(yōu)勢，比如能夠在微秒內做出決策，能夠了解所有系統(tǒng)和計算機變量，而且班格戴著VR頭盔在模擬器中操作，而不是在真飛機上。
據(jù)悉，人工智能在五輪飛行中都戰(zhàn)勝了班格的飛機，但每次都延長了班格的生存時間。
The Next Web報道，班格表示，在前四次被擊落后，他曾試圖調整自己的降落方式，將飛機加速到500英里每小時，并將飛機降落到13,000英尺的高空。
班格說：“我們作為戰(zhàn)斗機飛行員所做的標準操作并不奏效，所以這最后一次，我試著做些改變。在第一個轉彎時我失去了很多分數(shù)點，我意識到必須尋找機會盡量減少與對手的距離，試著讓他回到我身邊，所以我要么向內壓，要么呆在他飛機鼻翼附近。”
這個技巧最初似乎是有效的，因為 Heron AI 無法將槍放得足夠遠來瞄準炸彈，但是班格的優(yōu)勢只持續(xù)了幾秒鐘，Heron很快調整了路線，又一次打敗了班格。
指揮官Vincent Jell-O Aiello是前美國海軍飛行員，也是“戰(zhàn)斗機飛行員”播客的主持人，他告訴《福布斯》，到目前為止，在任何類似于真實環(huán)境的情況下，人類仍然占有優(yōu)勢。
“人類已經(jīng)被證明在對抗人工智能時在一個重要的領域表現(xiàn)出色——他們知道如何處理今天戰(zhàn)斗中出現(xiàn)的不確定性。戰(zhàn)斗不會發(fā)生在單一、靜止的環(huán)境中，它以3D的形式實時發(fā)生，天氣、對手和一大堆其他因素都會發(fā)揮作用。” Aiello 認為人類對復雜環(huán)境的應對能力更勝一籌。
據(jù)《空軍雜志》報道，DARPA該項目的第一階段計劃在今年晚些時候結束。下一步將是連續(xù)兩個長達16個月周期，在這兩個階段中，人工智能將逐步安裝在更大的飛機上，最終目的是讓系統(tǒng)處理的某些方面飛行操縱和目標。
今后，研究方向將從模擬器轉向使用模擬武器進行實彈飛行測試。配備人工智能的飛機將配備“安全飛行員”，以確保飛機不會出現(xiàn)任何故障，但前提是該軟件的設計應能避免任何事故。這些測試將考察飛行員有多頻繁地依賴人工智能系統(tǒng)來處理任務，以及人類在人工智能完成其余任務時如何處理自己的戰(zhàn)斗管理任務。
2018年，美國成千上萬的公司和高級人工智能專家、科學家和研究人員簽署了一封公開信,發(fā)誓他們不會把這些技術用于創(chuàng)建軍事殺人機器。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
