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| 本文作者： 劉偉 | 2018-09-23 11:21 |
昨天剛剛落下帷幕的“2018云棲大會(huì)”中，最讓人印象深刻的莫過(guò)于幾乎無(wú)處不在的人臉識(shí)別技術(shù)。
除了會(huì)場(chǎng)入口，大會(huì)主論壇及各個(gè)分論壇均采用了這一新科技。在線完成實(shí)名認(rèn)證的嘉賓，通過(guò)云棲大會(huì)人臉閘機(jī)時(shí)，只需對(duì)著攝像頭刷一下臉，就能快捷通過(guò)。據(jù)阿里巴巴官方統(tǒng)計(jì)，大會(huì)期間共有12萬(wàn)人次通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)入場(chǎng)。
據(jù)悉，本次大會(huì)的“刷臉”技術(shù)由阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室提供，這也是阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室第一次在線下將人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用于如此大規(guī)模人群的身份校驗(yàn)。作為該實(shí)驗(yàn)室的成員之一，阿里安全部高級(jí)專家沄濤起初心里并沒(méi)有底。9月19日，大會(huì)第一天的入場(chǎng)高峰期，他特意到入口處觀察了十來(lái)分鐘，結(jié)果令他非常欣慰，“刷臉的嘉賓都是秒級(jí)通行，無(wú)一人被拒”。
“結(jié)合先進(jìn)人臉識(shí)別算法，金融級(jí)的身份認(rèn)證，系統(tǒng)能自動(dòng)完成入場(chǎng)人員的身份核對(duì)校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的通行效率?！睕V濤說(shuō)，這是業(yè)內(nèi)少有的支持10+萬(wàn)人臉庫(kù)級(jí)別、大規(guī)模、多場(chǎng)景的人臉門禁應(yīng)用。
阿里安全部高級(jí)專家覺(jué)奧介紹，互聯(lián)網(wǎng)流行的人臉識(shí)別應(yīng)用一般是1：1或1：N，其中前者用于驗(yàn)證和認(rèn)證，而后者用于檢索，云棲大會(huì)的刷臉入場(chǎng)采用的就是1：N人臉識(shí)別。
前段時(shí)間，多名在逃人員先后在張學(xué)友演唱會(huì)上被抓獲，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)熱議，張學(xué)友也被戲稱為“逃犯克星”。其中識(shí)別在逃人員用到的也是1：N人臉識(shí)別，即在N個(gè)人中找到某一個(gè)特定的人。
作為一種非接觸性技術(shù)，AI人臉識(shí)別技術(shù)具有可視化、符合人的思維習(xí)慣的特點(diǎn)，在一定程度上比密碼、鑰匙等更便捷和安全可靠，因此AI人臉識(shí)別得以在商業(yè)、安全等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
如今，阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室的人臉識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用在100多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，無(wú)論是景區(qū)入園、菜鳥(niǎo)快遞智能柜取件、酒店入住，還是飛豬在線辦理簽證、順風(fēng)車注冊(cè)、婚戀網(wǎng)站認(rèn)證，都可靠刷臉完成，成功率可達(dá)到98%以上，并能實(shí)現(xiàn)全黑環(huán)境可識(shí)別。
今年6月初，菜鳥(niǎo)在杭州部分小區(qū)智能柜試點(diǎn)刷臉取件服務(wù)，用戶去取包裹時(shí)，不帶手機(jī)和取件碼，只需點(diǎn)擊屏幕就能完成掃臉開(kāi)柜，數(shù)秒鐘內(nèi)取走包裹。菜鳥(niǎo)方面介紹，要不了多久，這項(xiàng)服務(wù)就會(huì)在全國(guó)范圍內(nèi)推廣。
除了刷臉閘機(jī)，云棲大會(huì)C、D兩個(gè)展館中隨處可見(jiàn)的無(wú)人貨柜和自主收銀機(jī)也吸引了不少觀眾駐足體驗(yàn)，這些設(shè)備無(wú)一例外都集成了阿里巴巴的刷臉支付技術(shù)。
以9月19日盒馬鮮生發(fā)布的智能收銀機(jī)——ReXPOS為例，這款產(chǎn)品擁有28項(xiàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)專利，集成了快速掃碼、人臉識(shí)別支付、智能防損、智能購(gòu)物袋機(jī)等一系列功能。據(jù)介紹，ReXPOS機(jī)的掃碼動(dòng)作分類準(zhǔn)確率大于90%，手與商品檢測(cè)精度大于88%，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為99.99%，平均24秒就能完成4件商品的掃碼支付。
阿里安全部高級(jí)專家沄濤認(rèn)為，包括人臉識(shí)別在內(nèi)的AI技術(shù)未來(lái)在自助、開(kāi)放的新零售場(chǎng)景中有著廣泛的應(yīng)用空間，其中一個(gè)典型應(yīng)用就是通過(guò)該技術(shù)解決盜損等安全問(wèn)題。
相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，零售賣場(chǎng)盜損率大約在0.5%~1.5%，占商品總損耗的1/3~1/2，光美國(guó)的零售盜損就達(dá)到了130億美元/年。
沄濤表示，零售賣場(chǎng)在引入自助收銀技術(shù)，追求極致體驗(yàn)和效率的同時(shí)，商品盜損風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯。2016年英國(guó)調(diào)查顯示，自助通道導(dǎo)致了4%的商品丟失，2倍于商店平均水品，而在使用過(guò)自助結(jié)賬設(shè)備的英國(guó)人群中，多達(dá)20%的人曾有過(guò)盜竊行為。
沄濤介紹，以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以“顧客、貨架、收款臺(tái)”為重點(diǎn)目標(biāo)，未來(lái)應(yīng)用生物特征識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)各類異常風(fēng)險(xiǎn)。比如，當(dāng)有顧客從貨架取貨后直接放進(jìn)口袋、拎包卻沒(méi)有買單時(shí)，系統(tǒng)便能自動(dòng)識(shí)別并及時(shí)通知商場(chǎng)。
不過(guò)沄濤也表示，雖然處理少數(shù)通用任務(wù)的算法已經(jīng)比較成熟，但距離實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求仍有一定差距；在復(fù)雜場(chǎng)景和任務(wù)中，人工智能的準(zhǔn)確程度仍顯著落后于人。
挑戰(zhàn)主要有三大方面：
首先是數(shù)據(jù)。由于攝像機(jī)的視角受限，實(shí)際安裝時(shí)難免會(huì)存在盲區(qū)。另外，攝像頭只能采集到2D信息，分辨率也有限，對(duì)后續(xù)的識(shí)別造成了一定挑戰(zhàn)。
其次是算法。現(xiàn)階段的AI算法只能處理特定的任務(wù)和識(shí)別見(jiàn)過(guò)的模式，特別依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)變化的適應(yīng)能力弱，缺少常識(shí)和推理能力。
最后是算力。視頻數(shù)據(jù)的處理需要耗費(fèi)大量算力，成本不菲，這在一定程度上限制了技術(shù)的落地。
人臉識(shí)別等相關(guān)技術(shù)在過(guò)去一年里的發(fā)展有目共睹，雖然當(dāng)前面臨一定挑戰(zhàn)，但我們?nèi)匀挥欣碛蓪?duì)未來(lái)抱有期待。
除了安全，在事先認(rèn)證、授權(quán)并充分保障顧客隱私的前提下，商場(chǎng)可以利用AI技術(shù),了解有多少顧客到店以及所到的區(qū)域，即可以輕松把到店客流量和商場(chǎng)各區(qū)域的熱力圖統(tǒng)計(jì)出來(lái)。這能為新零售提供更佳的營(yíng)銷方案。曠視科技在云棲大會(huì)C館展出的客流和動(dòng)線分析技術(shù)就是其中的典型代表。
還可以暢想的是，有了人體檢測(cè)等相關(guān)AI技術(shù)，商場(chǎng)投放的廣告屏前停留的顧客數(shù)量及停留的時(shí)長(zhǎng)也能統(tǒng)計(jì)出來(lái)，廣告精準(zhǔn)投放就有了指南。
隨著技術(shù)的發(fā)展，AI人臉識(shí)別防攻擊的能力也在增強(qiáng)。今年4月，阿里安全部圖靈實(shí)驗(yàn)室發(fā)布3.0版“人臉識(shí)別技術(shù)”，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，能有效識(shí)別照片PS、視頻、三維換臉等軟件。覺(jué)奧透露，截止目前，該技術(shù)識(shí)別能力仍保持 “零失誤”紀(jì)錄。
“利用人臉識(shí)別技術(shù)，未來(lái)會(huì)越來(lái)越便捷，越來(lái)越安全?！庇X(jué)奧預(yù)測(cè)，今明兩年將是人臉識(shí)別的爆發(fā)期，三至五年后，AI人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用將到處皆是，人臉識(shí)別已成為新身份密碼，未來(lái)將是一個(gè)靠臉的時(shí)代。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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