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Google的無人駕駛已經(jīng)在上路測試了，看起來我們離報廢自己的駕照又近了一步。近日，Google披露了一些關(guān)于其無人駕駛汽車的細(xì)節(jié)，讓我們對Google的無人駕駛系統(tǒng)有了更深入的了解。經(jīng)過整理，我們總結(jié)了十種關(guān)鍵技術(shù)，正是這十種技術(shù)讓Google的無人駕駛成為了可能。
1、激光測距儀
Google的無人駕駛汽車的一個“突出”的特點就是其車頂上方的旋轉(zhuǎn)式激光測距儀，該測距儀能發(fā)出64道激光光束，幫助汽車識別道路上潛在的危險。該激光的強(qiáng)度比較高，能計算出200米范圍內(nèi)物體的距離，并借此創(chuàng)建出環(huán)境模型。
2、用于近景觀察的前置相機(jī)
車頭上安裝的相機(jī)可以更好地幫助汽車識別眼前的物體，包括行人、其他車輛等等。這個相機(jī)還會負(fù)責(zé)記錄形式過程中的道路狀況和交通信號標(biāo)志，然后車載軟件將對這些信息進(jìn)行分析。
3、前后保險杠雷達(dá)
在Google的無人駕駛汽車的前后保險杠上面一共安裝了四個雷達(dá)，這是自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的一部分，可以保證Google的無人駕駛汽車在道路行駛時處在安全的跟車距離上，按照Google的設(shè)計，其無人車需要和前車保持2-4秒的安全反應(yīng)距離，具體設(shè)置根據(jù)車速變化。從而能最大限度地保證乘客的安全。
4、從空中讀取自己精確的地理位置
充分利用GPS技術(shù)定位自己的位置，然后利用Google地圖，可以實現(xiàn)最優(yōu)化的路徑規(guī)劃。但是，由于天氣等因素的影響，GPS的精度一般在幾米的量級上，并不能達(dá)到足夠的精準(zhǔn)。為了實現(xiàn)定位的準(zhǔn)確，Google需要將定位數(shù)據(jù)和前面收集到的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，車子不斷前進(jìn)，車內(nèi)的實時地圖也會根據(jù)新情況進(jìn)行更新，從而顯示更加精確的地圖。
5、后輪上的超聲傳感器
后輪上的超聲傳感器有利于保持汽車在一定的軌道上運行，不至于跑偏。同時在遇到需要倒車的情況時，這些超聲傳感器還能快速測算后方物體或墻體的距離。還能幫助汽車在狹窄的車位中實現(xiàn)停靠。
6、車內(nèi)設(shè)備
在車內(nèi)還裝備一些高精度的設(shè)備，比如說高度計、陀螺儀和視距儀，可能幫助汽車精確測量汽車的各種位置數(shù)據(jù)，這些高精度的數(shù)據(jù)為汽車的安全運行提供了保證。
7、傳感器數(shù)據(jù)的協(xié)同整合
所有傳感器收集到的數(shù)據(jù)都會在汽車的CPU上進(jìn)行計算和整合，從而讓自動駕駛軟件帶來更安全舒適的用戶體驗。
8、對交通標(biāo)志和信號的解析
Google的無人駕駛汽車能夠識別基本的交通標(biāo)志和信號。比如說前車的轉(zhuǎn)向燈開啟時，Google汽車可以相應(yīng)地做出反應(yīng)。還有各種的限速、單行道、雙行道和人行道標(biāo)示等等，這些都可以通過Google相應(yīng)的軟件進(jìn)行解讀。
9、路徑規(guī)劃
在Google無人駕駛汽車前往目的地之前，自然需要對路勁進(jìn)行規(guī)劃。和我們的地圖App進(jìn)行畫出路線圖不同，Google的系統(tǒng)能夠建立起所選路徑的3D模型，里面包含了交通標(biāo)志、限速和實時交通狀況等信息。而且隨著汽車的行駛，車載軟件還可以按照捕捉到的信息不斷對地圖進(jìn)行更新。
10、適應(yīng)實際道路行為
我們都知道實際上的道路交通狀況和交通法規(guī)還是略有不同的。有時候會出現(xiàn)闖紅燈的人，甚至還能看到在道路上逆行的汽車，所以對實時狀況的把握也格外重要。Google的無人駕駛汽車就具有這種能力，從而能讓Google汽車在復(fù)雜的路況壞境中安全形勢。
不管是在硬件還是軟件上，Google的無人駕駛汽車都是一項帶有革命性技術(shù)的新設(shè)備，相信未來也將不斷地集成更多的新技術(shù)。或許不久之后，我們就能在我們的生活中體會著這些技術(shù)所帶來的好處了。
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