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雷鋒網(wǎng)此前介紹過一款名為Figure 1照片分享應用，它被稱為醫(yī)生版的Instagram，主要用戶是醫(yī)學專業(yè)人士。醫(yī)生可以分享自己工作中的照片，為其它人提供參考。Figure 1有比較多的社交成分，而今天要介紹的VisualDx則更專注于疾病診斷。
但在介紹這一產(chǎn)品前，我們先來看一個真實的故事。
Alejandro Diaz博士供職于加州納雄耐爾城的健康中心，在這里他并非總是見到一些換罕見疾病的人。這家地方性的診所原本只是為了服務這座城市大量的外來移民，因而Diaz博士認為診所的診療資源十分有限。
時間回到幾年前，當一個一邊咳嗽，一邊伴有腹瀉和全身皮疹的小女孩出現(xiàn)時，Diaz判斷她只是得了普通的病毒性疾病。但是當小孩母親拿著抗病毒藥走了沒幾天后，她的母親又把她帶回來了。這一次，小女孩的皮疹變得愈發(fā)嚴重，并且嘴唇出現(xiàn)了浮腫。由于無法確診到底是什么造成的唇腫，Diaz決定求助于他在海港醫(yī)學中心實習時學到的一個網(wǎng)絡診療工具：VisualDx。
他在系統(tǒng)里輸入小孩的年齡和癥狀，然后系統(tǒng)排列出最有可能的診療結果，依次返回一系列各種癥狀的照片。他通過比較面前小女孩的嘴唇情況與電腦里的圖片，然后找到了一種名為川崎病的罕見血管疾病。
如果當時沒有VisualDx，Diaz可能不會考慮得這么全面，也許他只認為是普通的炎癥，但小女孩得的這種病可能會使她死于心臟病。幸運地是，小女孩最終并沒有死，在進行一系列實驗室化驗后，他們確診了這種疾病，并接受了對癥治療。多年以后，Diaz仍然對VisualDx充滿信任，就好像在診療室里能夠隨時多出一些醫(yī)生，來幫助他確診疾病。
自2001年由Art Papier博士發(fā)布以后，VisualDx已經(jīng)被超過1500所醫(yī)院和診所使用，并且在全美超過80家醫(yī)療學校用于教學。時至今日，由于在醫(yī)療建設中開始運用移動科技，并且年輕醫(yī)生們都想要使用它，這款app的流量有了巨大的增長。在受到埃博拉等疾病的威脅同時，醫(yī)院和保險公司都希望能夠預計和分辨出即將流行的疾病，而VisualDx正能為此提供巨大的幫助。
談及這款產(chǎn)品開發(fā)的初衷，Papier分享了他自己的人生經(jīng)歷。在學校學習的時候，通常只有考試，問學生每一種疾病的癥狀，然后在實習幾年后，就要求他們記住所有的東西，這就像讓一個飛行員記住全美所有的航線一樣。但當他在一個偏遠的小鎮(zhèn)診所工作時，他發(fā)現(xiàn)了一個問題：基層的醫(yī)師連辨認普通疾病都會出問題，這就是為什么在美國，每10例診療中就有1例是錯誤的，導致每年40000到80000病人的死亡。
此后，Papier覺得有必要讓多面手醫(yī)師們掌握一些精細的知識，于是他開發(fā)了這款名為VisualDx的工具。現(xiàn)在，這款產(chǎn)品有了網(wǎng)頁和移動端，里面包含了與1000多種診療相關的10萬多張經(jīng)過專家檢驗的照片。如今，醫(yī)師們每月支付29.99美元就可以獲取使用權限。在輸入一名病人的癥狀和其他潛在的鑒定信息——如病人的年齡，近來去過什么地方之后，VisualDx就會展示出一系列的照片，讓醫(yī)生可以點擊其中任何一張來查看更多信息。
VisualDx并不需要醫(yī)生們看太多。大量的診療圖就像在作弊一樣，讓他們方便地診斷疾病。市面上其他的診療工具只會顯示出一長串的文字，描述各種疾病，而VisualDx則是從照片開始，以加快診療的進程，這對于急診尤為有利。一名醫(yī)師表示，其他的工具首先會要求醫(yī)生提供癥狀，然后提供所有可能的診斷，他希望可以直接找到想要的診療結果。很多時候病人只會說自己有皮疹，需要醫(yī)生們自己去找出原因。VisualDx改變了這種模式，通過自己的算法來找出和癥狀相對應的診斷結果。
當然，它也有自己的局限性，并不是每一種癥狀都能用視覺的方式展示出來。對于這些問題，VisualDx會用圖解加以強調。Papier表示，最大的挑戰(zhàn)是讓醫(yī)生們都能真正用上這款app而不是匆匆忙忙就作下診斷。
最近的一個例子是一個叫Thomas Duncan的病人，在從利比亞回來后他的身體出現(xiàn)了發(fā)熱等癥狀，即便他把旅行史告訴了醫(yī)生，醫(yī)生還是將他診斷為不是很嚴重的疾病并讓他回家休養(yǎng)。如果醫(yī)生能夠使用VisualDx的話，就會發(fā)現(xiàn)從利比亞回來并有類似癥狀的診療結果最可能的是埃博拉。
Papier認為，年輕醫(yī)生們越習慣在診療中使用移動科技，他們就越可能使用VisualDx。僅僅是2014這一年，醫(yī)生們就用VisualDx查看了6千萬張照片，Papier認為這是一個大的進步。隨著社會的發(fā)展，人們會遇到越來越多未知的新疾病，而醫(yī)生的大腦并不能記住下一個未知疾病的癥狀。
via wired
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