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    明年,電視劇情能根據你的心情來發展

    本文作者: 趙小瑾 2015-04-24 17:55
    導語:明年夏天,你將能觀看到恐怖得恰如你想要的恐怖系列電視劇。

    明年,電視劇情能根據你的心情來發展

    不久的未來,電腦也將get到讀心術技能,能通過面部表情解讀人類的情感。明年夏天,你將能觀看到恐怖得恰如你想要的恐怖系列電視劇。人工智能創業公司Affectiva研發的軟件將提供眾多視頻供選擇,當你注視著iPad屏幕的時候,它的攝像頭也在注視著你。

    你的表情,計算機全知道

    軟件能實時地讀出你對視頻的情感反應。如果你的嘴角持續下垂,或者害怕得緊閉雙眼,故事就會加速。如果你雙眼大睜,嘴巴張大,興趣盎然,故事就會拉長懸念。正如娛樂公司的開發者Julian McCrea說,“馬上就要殺人了,但是否保持緊張狀態取決于你自己?!?他所在的工作室與某大型娛樂網絡合作開發了一個系列電視劇,他將Affectiva的讀臉軟件Affdex稱為“難以置信的高科技產品”。

    McCrea是首批實驗Affectiva開發者工具的外部開發者之一。Affectiva使得技術可以通過追蹤使用者的面部表情來解讀其感受。從麻省理工實驗室出來的科學家Roz Picard和Rana el Kaliouby從2009年開始運營Waltham技術創業公司。Picard離開了公司,但是36歲的Kaliouby目標堅定,眼光長遠,一直擔任首席科學家?!叭绻@項技術沒有融入我們生活的方方面面,我是不會停下來的。”

    哥倫比亞廣播公司(CBS)使用了這款軟件來收集觀眾反饋,從而決定新節目是否繼續播出。在2012年總統大選期間,Kaliouby的團隊也試用這款軟件記錄了選民在一場辯論中的反饋。

    擁有2000萬美元風投在手,該公司已與幾家合作伙伴密切合作測試其商業應用?,F計劃向所有人開放工具,Affectiva 將邀請開發者進行一個45天的免費測試,然后給工具頒發許可。El Kaliouby對“嵌入Affectiva”技術進行了大膽預想:“它可以用在你的手機、車、冰箱上,不在你臉上也可以無縫地感覺到你的情緒”。它會注意到你臉上的每個細節。

    數百萬張臉

    El Kaliouby在劍橋大學取得了計算機科學的博士,又在麻省理工媒體實驗室進行博士后研究,Affectiva的核心技術就是她的學術成果之一,出發點是幫助自閉兒童。她開發過程中開始對工業感興趣,而自閉癥研究廣度有限,所以就轉向了商業世界。

    Affdex是公司的標志性軟件,建立了臉部細節模型。不僅考慮到了笑起來眼睛周圍皮膚的皺褶,還考慮到了皺眉時下唇角的下沉等細節。Affectiva的算法里錄入了110億此類數據點,采集自75個國家的280萬張臉龐。

    明年,電視劇情能根據你的心情來發展

    有了如此海量的數據集,el Kaliouby相信Affectiva必能準確地解讀出人類情感。這款軟件實際做的是解碼人類的感受。舉個例子,當你看到可愛小狗時,你的眉毛會挑起,集中注意力時也會如此表現。

    這款軟件基于所謂的面部動作編碼系統,系統將人類的46種面部動作進行分類,進行不同的排列組合,從而識別人類情感。20世紀70年代這個系統出世時,人們還是用眼睛觀察面部肌肉來評估情感狀態。它很耗費時間,“要花五分鐘才能給一分鐘的視頻進行編碼,”el Kaliouby說:“所以我們建了算法讓它實習自動化?!避浖枰ㄟ^訓練來辨認不同表情,比如兩個人傻笑起來應該不太一樣,整個過程“就像訓練一個孩子認識什么是蘋果”。

    你敢隨便露出表情嗎?

    五年過去了,這項技術終于也發展到足夠實用的地步了。有公司采用Affectiva造出了用在零售店里的視頻顯示器。如果你朝屏幕微笑,屏幕就會賞你一塊免費巧克力樣品。技術創業公司OoVoo還將這款軟件嵌入了視頻聊天中,造出可以讀出聊天者情感的“智能視頻”。

    但是想要開發Affectiva的所有潛能讓其得以更廣泛地應用,需要的不僅僅是富有創意的開發者。信任才是隱而未發,需要討論的問題。這些數據不應外流,對于使用者來說可能很危險。想想,如果你經常在嵌入了Affectiva的軟件面前流露出傷心情緒,而軟件開發者又把信息賣給了制藥公司,那會怎樣?

    El Kaliouby對這個隱憂的態度十分嚴肅?!拔覀儾⒉粌Υ嫒魏侮P于使用者的個人數據,所以我們任何人都不能提取這些信息?!?/p>

    目前情況也許確實如此,但隨著公司將工具對更多的開發者開放,公司會需要監控軟件運行情況以防被濫用,并需要監控用戶的初次使用情況。他們意識到了這一點,并覺得他們可以控制這樣的情況。

    這項技術十分擅長讀出情感,人們可能需要注意自己的表現了。

    via wired

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