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| 本文作者： 楊波 | 2016-10-25 17:17 |
近年來，越來越多人開始談論工業(yè)4.0。自動化、物聯網、大數據、云計算和信息物理融合系統……就像第一次工業(yè)革命的標志蒸汽機一樣，工業(yè)4.0自帶的標簽非常多。
其實，工業(yè)4.0是德國政府在《德國2020高技術戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。德國人的目標是：提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
他們的心愿清單非常豐富。但是我們要知道，工業(yè)4.0絕不只是一個呆板的目標，更不是一個冷冰冰的術語，它已經以不可抵擋之勢橫掃全球。據預測，由于商界的內部聯系得到了強化，所以工業(yè)4.0會讓整個生產過程受益良多，其中最顯著的變化就是智慧工廠會取代手工工廠。
信息物理融合系統強化了工廠管理層和底層工人之間的聯系。他們可以實時操控制造流程，并基于聯網機器給的反饋，做出去中心化的決定。機器和系統的自動化網絡以及大數據分析能夠幫助人們預測系統可能出現的故障和維護問題，并逐一應付——這為公司節(jié)省了許多寶貴的時間和金錢。除此之外，這些技術還從源頭上改良了產品設計的方式，同時改變了大規(guī)模生產的需求以及產品生命周期。
那么，到底是誰在推動這場革命？
物聯網和工業(yè)4.0
近年來，物聯網的進化已經超出了“物物相連的互聯網”的最初范疇，它將包括機器學習、嵌入式系統以及無線連接在內的技術都融合在了一起。不可否認的是，物聯網對工業(yè)4.0的發(fā)軔和進步非常重要——聯網設備的感應器會實時收集數據，這些數據可以幫助公司優(yōu)化產品制造的過程。
大數據和云計算
通過使用先進的分析機制，大數據可以被轉化為意義深遠的信息，從而幫助企業(yè)達到它們既定的商業(yè)目標。云計算為公司提供了靈活并且價格合理的運營方式（如遠程辦公等），公司便可以更好地進行內部組織和架構，同時尋找和分析大數據的真正價值。
像專家系統、數字助手以及自動設備這樣的智能機器正在改變產品制造的流程。機器人技術和人工智能方面的進步正在讓工業(yè)從保障安全轉向自動化發(fā)展。毫無疑問，這些新興技術會對雇員帶來很多負面影響，但是公司也會尋求讓工人和計算機共同工作的方法。
技術已經到位，公司也能夠迅速適應業(yè)界發(fā)生的變化，工業(yè)4.0的未來看起來非常明朗。據預測，在2020年之前，工廠會由十億個實現連接的實體組成。這是個巨大的飛躍——要知道，目前這個數字僅為2億3千7百。
工業(yè)4.0的影響雖然不是即時的，但相信在目睹了這樣的上升趨勢后，更多公司會希望把握時機進行投資，要不然，它們就要被這波大浪打在沙灘上了。
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