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| 本文作者： 高秀松 | 2023-10-27 11:40 |
10月25日上午十點(diǎn)，深圳市福田會展中心，安博會現(xiàn)場人聲鼎沸，來自五湖四海的人們，擠在數(shù)個(gè)場館里，或是敘舊、或是洽談，甚為鬧熱。
與此同時(shí)，在千里之外的北京，西城區(qū)月壇北街25號，醞釀了數(shù)年之久的國家數(shù)據(jù)局正式揭牌。
這貌似兩件不相干的事，卻有著一層本質(zhì)聯(lián)系：數(shù)據(jù)。
作為當(dāng)下最為重要的生產(chǎn)要素之一，數(shù)據(jù)之于經(jīng)濟(jì)，猶如水之于魚。
過去十多年，數(shù)據(jù)+技術(shù)的雙輪驅(qū)動，造就了互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)的繁榮，涌現(xiàn)出BAT、字節(jié)美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
而今，在數(shù)據(jù)量呈幾何級增長的趨勢下，物聯(lián)網(wǎng)將成為互聯(lián)網(wǎng)之后，數(shù)據(jù)賦能的第二波浪潮。
IDC最新的研究報(bào)告顯示，2022年我國的數(shù)據(jù)總量為23.88ZB，而到2027年將達(dá)到76.6ZB。在這些數(shù)據(jù)中，80%以上的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且僅有24%的數(shù)據(jù)被用于分析和決策。
也就是說，數(shù)據(jù)總量毫無疑問會持續(xù)增長，但當(dāng)前的數(shù)據(jù)利用率仍然較低。
如何激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，同時(shí)也是企業(yè)掘金萬億物聯(lián)網(wǎng)市場的核心。
國家數(shù)據(jù)局的揭牌，意味著圍繞數(shù)據(jù)相關(guān)的政策、產(chǎn)業(yè)等都將愈發(fā)規(guī)范，并形成完整的生態(tài)鏈、價(jià)值鏈。
這個(gè)趨勢下，舊安防時(shí)代的企業(yè)們紛紛自我改革更新，通過加大對人工智能技術(shù)的投入，以提高自身核心能力、產(chǎn)品能力、解決客戶痛點(diǎn)的能力，一躍成為物聯(lián)網(wǎng)競賽中最有力的競爭者之一。
陪伴了這些企業(yè)多年的安博會，悄然間也增添了“數(shù)字城市產(chǎn)業(yè)”作為第二主題，與企業(yè)一起「進(jìn)化」。
2023年的安博會，有很多不一樣。
猶記得數(shù)年前，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI浪潮波濤洶涌時(shí)，無數(shù)CV公司將目光瞄準(zhǔn)了安防行業(yè)。畢竟圖片識別是計(jì)算機(jī)視覺的拿手好戲，安防也是最需要AI賦能的場景之一。
那個(gè)時(shí)候，眾多AI公司，以及部分互聯(lián)網(wǎng)大廠、ICT大廠，開始提“AI安防”、“算法定義硬件”等新概念，紛紛入場做安防業(yè)務(wù)，給舊行業(yè)掀起一股新技術(shù)革命。
這群以AI技術(shù)為招牌的公司，給當(dāng)時(shí)的安防格局帶來強(qiáng)大的沖擊，大家圍繞著“軟件定義”和“場景定義”展開了激烈討論。
那幾年的安博會，熱鬧非凡，除了海大宇這些安防巨頭，展臺多余的C位必然是某某AI公司，展會現(xiàn)場也變成新品發(fā)布會，各大AI公司紛紛拿出了搭載核心技術(shù)的攝像頭、面板機(jī)、監(jiān)控卡口等，宣傳屏幕上不間斷地播放著落地視頻。
可惜這樣的日子沒過多久，“軟件定義”這個(gè)說法就像海邊浪潮的回音，漸漸淡出耳邊。
安防確實(shí)被AI改變了，但在市場競爭中存活下來的勝利者并不是這群AI公司，而是以業(yè)務(wù)見長的傳統(tǒng)安防公司。那些吭哧吭哧做安防業(yè)務(wù)的AI公司們，終究因水土不服而宣告離場。
“做AI的已經(jīng)不做安防了，因?yàn)榘卜缽S商做了AI?！?/strong>
某安防從業(yè)者告訴掘金志，AI公司參與安博會那幾年，“既是最好的幾年，也是最壞的幾年”，說好是因?yàn)闊岫雀?，AI公司把行業(yè)的熱度帶到了新的高度，每年都能看到新概念、新產(chǎn)品，大家也更愿意關(guān)注這個(gè)行業(yè)；說不好是因?yàn)椋@些公司確實(shí)技術(shù)在行，給老玩家們帶來了心理壓力，倒逼著原來的安防公司加大在AI方面的投入，避免落后被淘汰。
如今的安博會，現(xiàn)場成百上千家展商，已經(jīng)幾乎沒有AI公司的身影。這些AI公司像是完成了某種歷史使命，在給安防這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)帶來一次技術(shù)顛覆之后，便“事了拂衣去，深藏功與名”了。
實(shí)際上，AI公司退潮安防，并非因?yàn)樗麄儧]有能力做不了這個(gè)業(yè)務(wù)，也并非不懂碎片化場景，而是高研發(fā)、高人力成本的模式，需要高毛利的業(yè)務(wù)才能滋養(yǎng)其身。但安防是個(gè)低毛利的業(yè)務(wù)，即便AI公司做安防，可以實(shí)現(xiàn)在某個(gè)單點(diǎn)業(yè)務(wù)的盈利，卻并不足以支撐起整個(gè)組織的資源消耗。
低毛利的業(yè)務(wù)投入大量的資金，必然導(dǎo)致單位平均產(chǎn)出低下，當(dāng)成本支出遠(yuǎn)大于收入時(shí)，AI公司們高舉高打的路徑自然而然面臨失效。因此，AI公司離場，似乎已是命中注定。
不過，沒有人會忘記數(shù)年前那段激情燃燒的歲月。舊安防公司們，在這群技術(shù)弄潮兒的影響之下，主動完成了向智慧物聯(lián)解決方案商的進(jìn)化，而失意的AI公司們，也迎來了他們的歸屬：AI大模型。
ChatGPT一聲炮火，宣告大模型時(shí)代的來臨，那么當(dāng)智慧物聯(lián)碰上大模型，會產(chǎn)生怎樣的火花？
今年5月份，宇視率先發(fā)布了“梧桐”大模型，成為“御三家”中第一個(gè)宣告入局大模型的企業(yè)。
宇視認(rèn)為，大模型給AIoT行業(yè)帶來的影響主要有三點(diǎn)：
“大模型”+“小樣本”的算法生產(chǎn)模式，意味著訓(xùn)練成本更低，數(shù)據(jù)標(biāo)注量變小，效率大幅提升；
降低了算法的開發(fā)難度，本質(zhì)上是一次技術(shù)平權(quán)；
激發(fā)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，將衍生出圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)生的服務(wù)業(yè)態(tài)；
這些變化實(shí)際上會帶來行業(yè)內(nèi)公司角色的變化：那些沒有AI能力的公司將具備一定的AI技術(shù)，一些對AI能力要求不高的業(yè)務(wù)，其價(jià)值點(diǎn)將會降低；而宇視這類技術(shù)公司可以提供80%左右的代碼，將剩下的部分交給合作伙伴，這樣相當(dāng)于共同創(chuàng)建新業(yè)務(wù)，產(chǎn)生新的合作模式。
無獨(dú)有偶，在安博會開場的前一天，10月24日，大華發(fā)布了星漢大模型。
大華認(rèn)為，當(dāng)前的AIoT行業(yè)，場景非常復(fù)雜，大量的長尾市場存在碎片化需求，但算法的可復(fù)制性很低，企業(yè)需要投入大量的時(shí)間和研發(fā)成本。因此，市場對于AI的智能提出了更高的要求，企業(yè)需要以更低的成本、更高的效率來完成算法開發(fā)，大模型則能夠解決這些問題。
據(jù)了解，星漢大模型有三個(gè)特點(diǎn)：以視覺為核心、融合多模態(tài)、行業(yè)大模型，并聚焦于5個(gè)方面的能力提升。
準(zhǔn)確性和泛化性躍升，提高復(fù)雜場景的算法的準(zhǔn)確率和可復(fù)制性；
圖文提示定義新功能，無需定制開發(fā)，解決碎片化需求；
突破視覺認(rèn)知能力，理解事件動態(tài)全過程；
全場景自主解析，簡化智能配置；
大模型+小模型協(xié)同，讓客戶“用得起”。
大華表示，AGI是AI發(fā)展的終極目標(biāo)，現(xiàn)階段離AGI還有很長距離。在所有數(shù)據(jù)中，視覺類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)90%以上，大華將從視覺大模型出發(fā)，結(jié)合AI進(jìn)一步構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理模型、數(shù)據(jù)分析模型、多模態(tài)調(diào)度模型以及決策模型，搭建一個(gè)完整的AI計(jì)算框架池。
在宇視、大華之外，?？狄餐嘎读俗陨泶竽Ｐ汀坝^瀾”。而在安博會現(xiàn)場，參展商們也帶了各自的模型，雖不如“御三家”有名，卻也別具一格，給會場增添了新的亮色，比如杰峰科技的峰精靈、熵基科技的BioCV LLM等等。
作為AI的進(jìn)階態(tài)，大模型無疑讓人看到了通用人工智能的曙光。但智慧物聯(lián)復(fù)雜、碎片化的業(yè)務(wù)場景下，聚焦于某個(gè)場景業(yè)務(wù)的行業(yè)大模型更容易落地；并且，現(xiàn)階段的大模型仍以NLP語言模型為主，視覺模型能力還比較弱。因此，視覺行業(yè)的大模型前景樂觀，不過實(shí)現(xiàn)路徑很難。
對于老安防人來說，場景這個(gè)詞幾乎已經(jīng)聽起繭了，從企業(yè)高管到一線業(yè)務(wù)，從AI公司到IoT公司，大家都在講場景。場景又分大場景和小場景，比如交通是個(gè)大場景，交管則是一個(gè)相對的小場景，路口監(jiān)控就是“微場景”。
舊安防時(shí)代的場景，更多指的是技術(shù)&產(chǎn)品的場景化能力，能夠解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，可以“接地氣”而不是“花里胡哨地秀肌肉”。而今到了智慧物聯(lián)時(shí)代，場景的含義發(fā)生了變化：對某個(gè)具體業(yè)務(wù)場景的價(jià)值挖掘。
舉個(gè)例子，互聯(lián)網(wǎng)平臺擴(kuò)張期，產(chǎn)品能夠以量取勝；但在飽和期，增量放緩時(shí)，通過打造私域流量，來提高用戶的復(fù)購率，即對單個(gè)價(jià)值用戶的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和持續(xù)深耕，成為重中之重。
智慧物聯(lián)行業(yè)同樣如此，客戶大手大腳花錢的時(shí)代早已過去，他們變得非常理性。對于購買的產(chǎn)品&方案，客戶都會提前算清楚投資回報(bào)率，編制嚴(yán)格的預(yù)算約束。
這意味著以前賣產(chǎn)品的邏輯已經(jīng)很難帶來大的增長，新的價(jià)值勢必圍繞場景為核心，除了解決客戶痛點(diǎn)以外，還要利用數(shù)據(jù)，給客戶創(chuàng)造新業(yè)務(wù)、新價(jià)值。比如做一套完整的解決方案，既能滿足客戶需求，又能提高客單價(jià)，形成穩(wěn)定、持續(xù)購買的客戶群。
同時(shí)，在技術(shù)躍遷的背景下，許多場景之間的壁壘被打破，形成了新的價(jià)值鏈。
比如to B業(yè)務(wù)和to C業(yè)務(wù)，在舊安防時(shí)代很少有共通點(diǎn)。伴隨著大模型的應(yīng)用，B2B2C的業(yè)務(wù)模式正在泛化，許多不具備圖片處理技術(shù)的B端客戶，可以從海大宇這類能夠提供行業(yè)大模型能力的企業(yè)購買服務(wù)，搭建to C的業(yè)務(wù)平臺，更好地為消費(fèi)者服務(wù)。
一言以蔽之，從舊安防時(shí)代開始，企業(yè)競爭的核心是場景。在智能物聯(lián)時(shí)代，這個(gè)核心并未發(fā)生變化，有千千萬萬個(gè)客戶，就存在千千萬萬個(gè)場景，只有扎根場景，才能理解需求，進(jìn)而用產(chǎn)品&方案解耦需求，實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
本次安博會，除了國內(nèi)展商以外，還有許多國外展商，但更多的是前來參展的老外。走不出5步，便能看見一個(gè)絡(luò)腮胡須的老外，在展臺前拍照或交談，所用的語言不止英語，還有諸多不知名小語種。
毫無疑問，在智能物聯(lián)這方面，國內(nèi)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展速度非常之快，客戶涵蓋全球多個(gè)國家和地區(qū)。從公開的數(shù)據(jù)看，2022年，這些企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)了境外業(yè)務(wù)的正向增長，并且在毛利方面，境外業(yè)務(wù)要高于境內(nèi)業(yè)務(wù)，
智慧物聯(lián)的核心是連接，不但是物與物、人與物的連接、交互，同時(shí)也是市場與市場、企業(yè)與不同市場之間的連接。全球化浪潮下，供應(yīng)鏈呈多元化，對應(yīng)的產(chǎn)品也將被銷售往不同的國家和地區(qū)。
因此，對于國內(nèi)的企業(yè)而言，出海依然很重要，智能物聯(lián)本身沒有邊界。
安博會當(dāng)天，不少公司在臺上展示自家最先進(jìn)的產(chǎn)品，也有許多企業(yè)在演示AI的新應(yīng)用。
比如，宇視展示了AI寫真，希捷擺出最新的存儲硬盤，華為演示全系感知，國科微亮相新的AI芯片等等。
當(dāng)然，這個(gè)世界從不缺少創(chuàng)新，一些公司直接開始現(xiàn)場招商。業(yè)務(wù)員加大音量，賣力地宣傳著產(chǎn)品和渠道政策，想要在眾多人群中發(fā)展合適的經(jīng)銷伙伴。
與一般招商不同的是，這些招商的企業(yè)基本上把經(jīng)銷商當(dāng)客戶對待，提供從產(chǎn)品到技術(shù)、從售前到售后，乃至提供金融支持，形成一套完整的閉環(huán)方案。
就差喊出“經(jīng)銷商好好賣貨、拓展客戶，剩余的事情我們來解決”這句話了。
現(xiàn)場招商并不奇怪，但這種全方位服務(wù)的招商政策確乎少見。這也正好反映出，現(xiàn)在的智慧物聯(lián)公司，除了產(chǎn)品以外，還提供多種業(yè)務(wù)支持，不單是給客戶，也給渠道伙伴，從而形成積極的良性生態(tài)。
畢竟，獨(dú)行雖疾，但眾行至遠(yuǎn)。智慧物聯(lián)是個(gè)萬億級市場，沒有人能一口獨(dú)吃，而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)上的玩家們各司其職，各自提供價(jià)值，給客戶創(chuàng)造價(jià)值、分享價(jià)值。
從舊安防到AI安防，再到如今的AIoT，數(shù)據(jù)+技術(shù)驅(qū)動著行業(yè)的一次又一次進(jìn)化。
而今，AIoT這個(gè)行業(yè)再次站在了臨界點(diǎn)上：以大模型為代表的AI技術(shù)，和年增長以ZB級別的數(shù)據(jù)容量，正在極速擴(kuò)張，“技術(shù)+數(shù)據(jù)”的爆發(fā)效應(yīng)正在形成。
國家數(shù)據(jù)局揭牌之后，新的制度政策將帶來新的業(yè)態(tài)，市場也將涌出新的價(jià)值點(diǎn)。
對于經(jīng)歷過時(shí)代洪流洗刷的企業(yè)而言，他們有著不同的相對優(yōu)勢，有的工于技術(shù)，有的長于產(chǎn)品，有的強(qiáng)于項(xiàng)目，或者對業(yè)務(wù)、場景的深刻理解，這些成為他們迎接新時(shí)代的基礎(chǔ)和準(zhǔn)備。
但請不要忘了，新時(shí)代總會涌出新事物，總會有新的挑戰(zhàn)者來顛覆行業(yè)，不進(jìn)則退是市場鐵律。
那些想要書寫新故事的企業(yè)，應(yīng)該想一想下一步子落在哪里了。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)
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