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Go+語言迎來了它自2020年7月誕生以來的最新1.0版本。
這一版本被七牛云創始人許式偉稱為：真正可以面向商業化、大型軟件工程開發。
你可能會第一時間認為這門新編程語言會跟Go相關，后者目前已經成為國內云計算基礎設施的主流語言選擇，而七牛云也自始至終是Go語言的擁護者。但Go+與Go仍有很大的不同，用最簡練的表述來說：它有Go之心Python之形，能夠做到低代碼、低上手門檻，最終希望面向編程教育、工程開發與數據科學，形成數據科學家與工程師互通的培養體系生態。
這一目標足夠遠大。
那么，Go+因何而來、為何而去，如何得到發展？許式偉作為Go+語言和社區的主要推動者，有著長期且清晰的判斷邏輯。他認為幾乎任何一門編程語言的發明，都是有目的的。“只是我們需要有一個非常有儀式感的呈現。讓更多的國內開發者有這樣一種共識。”
于是，Go+1.0在國內頂尖工程師專家、產業投資觀察者、創業者，以及眾多開發者的共同矚目下，拉開了帷幕。
這份沉甸甸的“儀式感”也更像是一種破冰，打包送給所有對中國編程發展有期待的人。
兩個趨勢的印證
我們今天在談的科學發展，已經不是過去單純的計算科學，靠計算機推演理論、模擬現象。而是開始走到下一階段，面向數據科學發展，利用計算機從海量數據中發現規律，通過數據驅動形成理論，詮釋世界應該怎樣驅動。
隨著全球信息的爆炸式增長和數字化進程的不斷推進，所有的行業都需要互聯網化（產業互聯網），這意味著對工程開發的人才需求會爆發式增長，工程人才的培養需要更為高效，工程開發的入門門檻需要更低。這是“工程與教學一體化”的時代需求。
DT時代的到來，數據科學的需求有了爆發式的增長，數據科學家、數據分析師的人才需求有了爆發式的增長。目前缺乏有效的數據科學家的培養體系，從工程師中招聘、培養數據科學家是非常理想的方式，這也是“工程與數據科學一體化”的自然結果。
數據科學家需要跟工程師對話，工程與數據科學存在一體化發展的趨勢；與此同時，學生需要學習一種可以在未來應用的工程語言，工程與STEM教育同樣也存在一體化發展趨勢。這兩個趨勢的結合，就是編程語言“三位一體”的發展方向。
而這也是Go+的核心定位，融合了工程開發的Go、數據科學領域的Python、編程教學領域的Scratch，預計希望產生1+1+1>3的效果。Go+首先是一個靜態語言，且語法完全兼容Go，但在形式上，Go+可能更像腳本語言，跟Python一樣有同樣低的學習門檻，這也就是上文提及的“Go之心Python之形”，使得Go+使用門檻是低的，但又具備靜態語言的高運行效率。
Go+的“參考答案”
Go+雖然仍是一個初出茅廬，一時間很難與其他主流編程生態社區相抗衡的語言，但它會依據自身的優勢特征制定了相應的階段性發展策略。在此之前，許式偉用過去他對Go語言的精準判斷，同樣給Go+接下來的發展一個“參考答案”。
Go如今已經成為國內云計算基礎設施的主流語言選擇，但在變得流行之前，Go經歷了很多迭代。以今日之視野看過去，Go的成功有三點要素：價值尺度、開源與社區生態、殺手級應用。
展開來講：
首先是價值尺度的貫徹。
一是做到最精，將語言特性做到小而精；二是降低學習成本，一兩周便可掌握入門，同時也將持續保持語言特性的穩定性，不會在未來提升學習成本；三是在不增加使用負擔的情況下，持續提升性能。
其次，替代不是它的本色，與開源社區兼容并蓄才是它的本色。
Go+希望做到三個兼容：一是兼容Go的語法特性，在其基礎上添加的特性最小化（目前Go+已經有對Go有90%的兼容能力）；二是兼容Scratch的引擎能力和設計，在此基礎上實現自動代碼轉換；三是兼容Python，計劃可以直接導入Python包，到2023年實現對Python的兼容。
再然后是具備一個殺手級應用。
雖然Go+定位于“三位一體”，但這并不意味著它會一上來就直接切數據科學場景。在解決數據科學任務方面，Python語言社區在庫的數量、語言的簡單性方面確實有一定優勢，且一定程度上形成了強大的生態。一開始就“雞蛋碰石頭”，并不是個好方法。
為此，Go+會從工程與STEM教育一體化開始。相較之下，Scratch只是個玩具語言，并不適用于后期對工程科學的深入。Go+這是沿用了Code Monkey的教學體驗，直接使用代碼編程，學習門檻低，并進一步強化產學研融合發展，其優勢得以體現。這種策略在過去的一年中已經得到有效性的印證。
目前Go+團隊提供了兼容Scratch的2D游戲引擎，可便于學生學習Go+。據了解，此次Go+1.0版本中，一半的小游戲都是一位12歲的學生用Go+寫出來的。
應用深化下的探索
Go+1.0仍處于初級的探索階段。STEM教育僅僅只是Go+的其中一個使用場景。
而面向工程開發，許式偉還指出，如游戲開發、職業培訓（包括少兒編程），以及輕量型的IoT場景等，同樣也是Go+的潛力應用場景。
其背后的一個重要原因在于，Go+所具備的低代碼、去復雜性、低齡化的特性，即語法簡單，能夠貼近數學的表達方式去工程化，同時完成功能所需的代碼量更少，每行代碼的能力更強了。這種特性恰恰能夠滿足越來越多市場中對低門檻工程能力的需求。
而回到當下，Go+仍需要快速獲取更多開發者的關注。
例如，社區需要加強對IDE的支持，提升開發者的使用體驗，不弱于Go的開發體驗；推出生產級游戲引擎；完善數據科學相關功能，支持Jupyter；借助七牛云PaaS的能力，開發者可以通過PaaS進行應用構建，實現對Go+的使用等等。
因為相信所以看見
200多年前，當一臺織布機學會讀穿孔卡片時，很難有人想象這竟為后來的計算機編程語言創造了先河。
這件事情說來也奇怪，雖然計算機語言發展到如今有上千種，主流和新貴的兩極化趨勢亦十分明顯，但語言仍在快速演進。
在很多人眼里覺得，技術大牛們一言不合就寫了個新編程語言，絲毫不顧忌后來人學習和使用門檻會有多高。而在一代又一代的持續改進過程中，這些編程語言逐漸成為在Web、后端、數據庫中間件、機器學習等場景下的核心應用語言。
許式偉也表達了另一個觀點。如今國內大量的程序員是做前端開發，只有少部分在做后端。隨著企業上云動作基本完成后，下一階段是對云上、云原生下各行各業進行全鏈路的數字化、智能化，那么數據科學的市場空間逐漸擴大起來后，新場景下開發者也將面臨新的轉型挑戰。此時，編程語言作為一項生產力工具，能不能及時甚至較早就能響應市場的需求？
值得一提的是，Go+語言在國內其實相比國外迎來了更快的發展。而在不久前的GitHub Trending上，Go+首次沖到了榜首。在現在看來可能仍微不足道，但在中國開發者“虹吸效應”溢出的時代下，還有什么不可能發生的事呢？
（雷鋒網）
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