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雷峰網(公眾號：雷峰網)消息，近日，醫療集團Aster DM Healthcare旗下的Aster創新研究中心與英特爾公司、人工智能企業CARPL.ai合作，在印度開發并推出一款基于AI的健康數據平臺。
Aster DM Healthcare公司總部位于阿聯酋，是中東和北非地區發展最快的醫療集團之一，在全球擁有兩萬余名員工。同時，該公司在印度醫療領域也有所布局。
據了解，這款健康數據平臺基于聯邦學習技術，可以跨多個分散的數據源（包含本地數據樣本）訓練AI算法，而無需進行數據交換。此外，該平臺還應用了英特爾旗下用于訓練機器學習算法的開源框架OpenFL，以促進聯邦學習算法的開發。OpenFL可以與CARPL.ai公司的數據提取、轉換和加載功能相結合，用于端到端的AI模型訓練。
據了解，該健康數據平臺已經使用喀拉拉邦、班加羅爾和維杰亞瓦達等地Aster醫院的醫院數據進行了測試，共提取了超過125000張胸部x射線圖像，使用雙位點方法訓練CheXNet AI模型，并通過模型檢測x射線報告中的異常。
Aster DM Healthcare相關人員表示，AI解決方案在醫學成像中的優勢作用有目共睹，更有助于解決醫護人員短缺等緊迫問題，但如何在遵守監管政策的前提下訪問醫療機構和其他醫療系統的數據孤島仍然是一個“巨大的挑戰”。
英特爾印度地區負責人Nivruti Rai認為，開發AI應用程序的關鍵當務之急是，獲取高質量的訓練數據集并解決監管框架和地理邊界形式的限制。
通過提供對龐大數據集的訪問，Aster DM Healthcare開發的這一基于聯邦學習的平臺，實現了團隊合作開發支持人工智能的健康技術解決方案，并進一步推動藥物發現、診斷、基因組學和醫療健康預測等領域的創新。
同時，該平臺還允許臨床試驗以安全和分布式的方式訪問相關數據集。
作為服務提供方，該平臺有望提高AI模型訓練的準確性，同時支持來自不同組織的數據科學家在不共享原始數據的情況下執行AI訓練。通過安全和隱私保證，該平臺還確保了組織數據的合規性和治理。
據Aster DM Healthcare介紹，其最近的試點還展示了該平臺如何能夠“在不損害數據隱私和安全的情況下，跨組織和地理邊界民主訪問健康數據”。
近年來，Aster DM Healthcare在擴大AI技術在印度醫療保健領域的應用方面取得了長足的進步。
其中一個重要表現就是，位于班加羅爾的綜合醫院Aster CMI醫院開設的AI實驗室。今年三月，Aster CMI醫院與印度科學研究所聯合開啟了Aster AI實驗室，旨在構建AI醫療健康工具并培訓AI醫療健康專業人員。
在起步階段，實驗室將首先致力于開發神經病學的AI工具，繼而擴展到其他臨床專業。
Rai宣稱，基于聯合學習的健康數據平臺的開發“標志著‘將計算轉化為數據’而不是‘將數據轉化為計算’的范式轉變”。
Aster DM Healthcare董事長兼創始人Azad Moopen博士稱：“到目前為止，僅在醫療健康領域開展了少數此類措施。”他們的健康數據平臺將“支持為患者開發預測機制，提供對治療發表第二意見的機會，最重要的是，確認患者的數據安全性和保密性。”
CARPL.ai公司CEO Vidur Mahajan博士指出：“毫無疑問，去中心化數據存儲以及AI模型的后續聯合訓練才是未來的方向，特別是在AI缺乏通用性的問題逐漸凸顯的背景下。”
資料來源：https://www.healthcareitnews.com/news/asia/aster-dm-healthcare-intel-carplai-launch-ai-health-data-platform-india
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