戰(zhàn)勝?lài)宕髱煹腁I算什么，打敗戰(zhàn)斗機(jī)飛行員的AI才叫牛

當(dāng)谷歌在打造可以擊敗圍棋特級(jí)大師的人工智能時(shí)，辛辛那提大學(xué)的校友采用了不同的策略。他們?cè)O(shè)計(jì)了可以打敗戰(zhàn)斗機(jī)飛行員的人工智能。

這個(gè)人工智能被稱(chēng)為ALPHA，在最近出版的《國(guó)防部管理雜志》（Journal of Defense Management）指出，這個(gè)系統(tǒng)在多次飛行模擬試驗(yàn)中，擊敗了退役美國(guó)空軍上校Gene Lee。

研究人員的想法并不是要取代人類(lèi)戰(zhàn)斗機(jī)飛行員。辛辛那提大學(xué)校友和Psibernetix的創(chuàng)始人Nicholas Ernest說(shuō)，Psibernetix是開(kāi)發(fā)ALPHA的公司，這個(gè)人工智能最終可能只是充當(dāng)數(shù)字助理，為飛行員提供實(shí)時(shí)咨詢(xún)。或者，它可能駕駛無(wú)武器飛機(jī)，充當(dāng)人類(lèi)駕駛飛機(jī)的僚機(jī)。 ALPHA不會(huì)取代人類(lèi)，Ernest解釋?zhuān)梢詭椭幚憩F(xiàn)代戰(zhàn)斗機(jī)各種傳感器的大量數(shù)據(jù)。

“這不是近距離格斗，也不是傳統(tǒng)的飛行戰(zhàn)斗。”他說(shuō)， “很大程度上需要你看著傳感器，它會(huì)告訴你，你在這個(gè)特定的時(shí)間點(diǎn)，是否有戰(zhàn)術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，你應(yīng)該如何做出反應(yīng)。”

因此，電腦有一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。正如谷歌和Facebook等公司研究大量的數(shù)據(jù)，來(lái)確定我們的興趣和決定向我們展示哪些廣告，ALPHA可以從飛機(jī)上的傳感器收集、分析大量的數(shù)據(jù)，從而快速作出應(yīng)對(duì)的決策。因此，ALPHA不應(yīng)與科技巨頭如谷歌、Facebook和微軟所使用AI系統(tǒng)相混淆。這些公司使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，它是從人腦的運(yùn)作取得的靈感。但是，ALPHA是基于一個(gè)非常不同的想法，稱(chēng)為模糊邏輯（fuzzy logic），它更關(guān)心的是數(shù)學(xué)建模。由于Ernest所說(shuō)的那樣，模糊邏輯關(guān)注的是模仿人們的想法，而不是模擬大腦。

模糊邏輯系統(tǒng)已經(jīng)存在了幾十年，并且被廣泛地應(yīng)用，例如工業(yè)控制系統(tǒng)。但Ernest說(shuō)，他們受到了缺乏可擴(kuò)展性的阻礙。如果是基于少數(shù)數(shù)據(jù)輸入，那么模糊邏輯系統(tǒng)能出色地作出預(yù)測(cè)，但是隨著數(shù)據(jù)輸入的增長(zhǎng)，系統(tǒng)變得太復(fù)雜，無(wú)法在如今的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。 但是，多虧了Ernest在辛辛那提大學(xué)研發(fā)的“基因模糊樹(shù)”（genetic fuzzy trees），ALPHA能夠處理數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)輸入。在本質(zhì)上，這種方法將較大的模糊邏輯問(wèn)題分解成小的問(wèn)題，同時(shí)仍保持各數(shù)據(jù)輸入之間的關(guān)系。這使得系統(tǒng)在廉價(jià)的臺(tái)式電腦度過(guò)了其訓(xùn)練階段。而一旦經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，ALPHA可以在小的、低功耗的計(jì)算機(jī)如樹(shù)莓派或智能手機(jī)上運(yùn)行。

到目前為止，Ernest和團(tuán)隊(duì)只在虛擬世界中訓(xùn)練ALPHA。Ernest解釋說(shuō)，該系統(tǒng)一開(kāi)始是在飛行模擬器與自己戰(zhàn)斗。之后，它與空軍研究實(shí)驗(yàn)室的基線人工智能作戰(zhàn)，并順利畢業(yè)。然后它與上校用虛擬的方式戰(zhàn)斗，并獲勝了。但Ernest認(rèn)為它最終將飛上藍(lán)天，而這還不是全部。他預(yù)測(cè)，這種方法不止可以用在無(wú)武器飛機(jī)上。他的公司已經(jīng)在探索這個(gè)技術(shù)如何幫助藥物研究，公司的目光同時(shí)還投向了人工智能的其他形式：無(wú)人駕駛汽車(chē)。

via wired

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