格靈深瞳：如何讓機器讀懂人？

xGoogler和斯坦福商學院的背景，在成立一年多時間里拿到兩輪融資，并且A輪高達數(shù)千萬美金；蓋茨在今年訪華時特地造訪了這里——跟絕大部分窩在咖啡館和孵化器中的創(chuàng)業(yè)團隊不同，格靈深瞳儼然是軟硬結(jié)合創(chuàng)業(yè)的優(yōu)等生。

這支蓋茨看好的團隊長在頤和園北面一座臨河的四合院內(nèi)。格靈深瞳的產(chǎn)品現(xiàn)在是一套將圖像識別和人工智能結(jié)合的安防系統(tǒng)，但團隊的CEO何搏飛在接受宅客君采訪時強調(diào)他們不是一支簡單做安防的團隊。

給人工智能接上地氣

“人工智能”在過去10年內(nèi)作為一個熱詞不斷穿插在電影和科技媒體的報道中。而在今年的Sync大會上，百度IDL的余凱、出門問問的CEO李志飛和格靈深瞳的CTO趙勇有一段對話，這差不多是國內(nèi)關(guān)于人工智能我們能見到的最佳陣容之一了。

宅客君依然記得當時一同列席的源碼資本曹毅有這樣一段表述（原文大意）：

人工智能等的基礎(chǔ)技術(shù)在過去幾年沒有找到特別好的落地方式，而資本市場青睞變現(xiàn)能力更強，更加貼近用戶端的產(chǎn)品。

在過去幾年里，確實沒有特別強力的人工智能創(chuàng)業(yè)公司突圍進入大眾視野，大公司在這個領(lǐng)域也沒有做到讓普通人矚目。所以回過頭來問格靈深瞳在過去一年里為什么拿了這么多錢，資本市場看好什么？何搏飛的回答是結(jié)合人工智能和圖像識別做商業(yè)化，也就是將這兩項技術(shù)技術(shù)首先用到安防。

為攝像頭們安上大腦

在上一篇里我們講到，沒有有效信息過濾的攝像頭都不能稱為“智能攝像頭”。傳統(tǒng)的攝像頭，包括專用領(lǐng)域的攝像頭，其核心的功能還是記錄。格靈深瞳的團隊喜歡舉一個例子：在一些專用安防現(xiàn)場，比如銀行，一個安保人員往往需要盯住幾十架攝像頭的屏幕，那么這個時候異常信息的到達效率是很低的。這種半人肉的監(jiān)控方式更多地是為意外發(fā)生后的現(xiàn)場提供信息，而不是即時地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場。

宅客君到訪格靈深瞳的時候，正值公司的一支團隊奔赴重慶給一家銀行客戶做安防調(diào)試。何搏飛告訴我們，現(xiàn)在4大行中有3大已經(jīng)是他們的客戶，還有更多公安、能源系統(tǒng)內(nèi)的大客戶正在找來，原因是他們在攝像頭上解決了一個核心問題，讓機器理解人的行為，第一時間發(fā)現(xiàn)異常。

格靈深瞳的安防系統(tǒng)不是一枚簡單的攝像頭，那么他們在其中做了什么？何搏飛提到了：

1. 三維的圖像數(shù)據(jù)采集；

 2. 對畫面的實時分析和判斷。銀行內(nèi)的安防應(yīng)用因為高風險強需求的推動，同時場景單一可復制性強變成他們第一個著手的領(lǐng)域。

未來一年他們想做什么？何搏飛給的回答是更多視覺領(lǐng)域的探索，比如跟圖像高度相關(guān)的無人/輔助駕駛等。

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