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| 本文作者： 郭佳 | 2018-02-08 18:46 |
去年，一個(gè)名叫“deepfakes”的 Reddit 用戶運(yùn)用人工智能的技術(shù)，制作了一段“假”的色情視頻，把《神奇女俠》的女主角蓋爾·加朵( Cal Gadot )的臉，嫁接到一個(gè)成人電影女星的身上，自此這位悶騷的技術(shù)宅“一炮而紅”。
俗話說樹大招風(fēng)，為了遏止“換臉色情電影”的歪風(fēng)，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，本周國(guó)外有多家社交媒體對(duì)此作出了抵制，包括全球最大的色情視頻平臺(tái) Pornhub、Twitter、Reddit 等，它們紛紛站出來，表示將禁止這類視頻的出現(xiàn)。
▲左圖是蓋爾·加朵真人，右圖只有臉是蓋爾·加朵的
在接受外媒采訪時(shí)，這位技術(shù)宅透露，他是利用開源的 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)工具，制作出了這些小影片，效果嘛，大家感受一下，是不是比你們想象中的還要自然一些？↓↓↓
▲大家不要與高大上的電影后期比，這就是一個(gè)技術(shù)宅用普通PC，在短時(shí)間內(nèi)做出來的
這項(xiàng)“想看誰(shuí)演AV就看誰(shuí)演AV”的技術(shù) Reddit 上火了之后，有人將他公開的的算法加以改造推出軟件“FakeApp”，目標(biāo)是要讓所有沒有技術(shù)背景的人，都可以利用 AI 制作出假電影。根據(jù)外媒報(bào)道，有網(wǎng)友僅花了五小時(shí)，就用 FakeApp 成功將 Jessica Alba 的臉換到AV女優(yōu)身上。
那么，換臉術(shù)在技術(shù)上是如何實(shí)現(xiàn)的？目前面臨哪些爭(zhēng)議？有無可能應(yīng)用到其他場(chǎng)景？看完這篇文章后，或許你對(duì)“換臉術(shù)”會(huì)有些不一樣的認(rèn)知。
博客平臺(tái)“medium”有位作者就描述了把尼古拉斯凱奇的臉，放在川普的頭上的過程，最后效果如下↓↓↓
雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)這個(gè)效果分三步：
1.收集凱奇的照片并選擇要修改的視頻區(qū)域。
由于只需換臉，所以第一步就是要識(shí)別圖片上的臉部，找到要替換的位置，確定方向和大小。如下圖，就像照片的像素一樣，現(xiàn)在的人臉被分解為很多個(gè)像素，你要找出替換的像素區(qū)域。
2.使用方向梯度直方圖（簡(jiǎn)稱HOG）得到凱奇的臉部特征。
把梯度方向平均劃分為多個(gè)區(qū)間，在每個(gè)單元里面對(duì)所有像素的梯度方向，在各個(gè)方向區(qū)間進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，得到一個(gè)多維的特征向量，每相鄰的單元構(gòu)成一個(gè)區(qū)間，把一個(gè)區(qū)間內(nèi)的特征向量聯(lián)起來得到多維的特征向量，用區(qū)間對(duì)樣本圖像進(jìn)行掃描，掃描步長(zhǎng)為一個(gè)單元。最后將所有塊的特征串聯(lián)起來，就得到了人臉的特征。
3.使用特征數(shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)自動(dòng)編碼器。
自動(dòng)編碼器是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具（深度學(xué)習(xí)背后的計(jì)算系統(tǒng)）。
通過在目標(biāo)圖片上訓(xùn)練模型，以保證即使輸入的是一個(gè)不同的面孔，模型也會(huì)把它轉(zhuǎn)換成原來的面孔。現(xiàn)在可以在目標(biāo)視頻中識(shí)別人臉（視頻只是一堆圖片），然后通過訓(xùn)練模型將川普轉(zhuǎn)換為凱奇。
最后，合并圖像，大功告成。
自這項(xiàng)“鬼斧神工”的技術(shù)誕生以來，不少人就開始擔(dān)心↓↓↓
假如我的前男友或者前夫，對(duì)我依然懷恨在心，正好可以通過這項(xiàng)不那么復(fù)雜的技術(shù)，將我的頭安在色情片女主角身上，然后在社交媒體進(jìn)行傳播，以此來羞辱我怎么辦？
有女權(quán)主義者對(duì)此就很憤怒：“這項(xiàng)技術(shù)目前只是出于發(fā)展的初期，未來它的發(fā)展速度將會(huì)比想象的快得多，如果任由其發(fā)展，會(huì)對(duì)眾多女性造成傷害”。
“以后一個(gè)人就可以演一部戲，明星們可以不演戲了，他們可以讓 Joe schmoe 來演，然后把明星的臉貼上去就行了”。
“AV女星”也是明星啊，這樣侵權(quán)，憑什么我的身上要安別人的頭！
“如果是這樣的話，未來法庭上所有的視頻資料都將變得不可信，本該得到嚴(yán)懲的罪犯?jìng)兛梢杂眠@項(xiàng)技術(shù)擺脫罪名，無辜的人也許還會(huì)受到牽連。”
除了被用于色情內(nèi)容，這項(xiàng)技術(shù)其實(shí)也許還應(yīng)該有更寬泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
比如在電影《速度與激情7》中，主演保羅·沃克在 2013 年 11 月因車禍?zhǔn)攀溃?dāng)時(shí)電影還沒有拍完，
當(dāng)時(shí)外界猜測(cè)可能會(huì)有三種彌補(bǔ)方案，一，原劇本拍攝，找替身，使用 CGI 特效，讓沃克把戲“演”完。 二，重新修改劇本，把保羅所飾演的角色寫死，或者讓他消失。三，重新找男一號(hào)，重頭拍攝。
在當(dāng)時(shí)，后兩種成本都很高，修改劇本，把保羅所飾演的角色寫死，缺少對(duì)死者和影迷的尊重。而如果重新拍攝，損失太慘重。
最終，制片公司找到了保羅的弟弟，讓他飾演保羅的角色，然后用 CGI 動(dòng)作捕捉技術(shù)，加上保羅之前拍過但沒使用的素材，把弟弟的臉變成保羅的臉，觀眾在看電影時(shí)基本看不出來。
如果這部電影放在今天，也許可以嘗試文章開頭所用的技術(shù)。
其實(shí)，關(guān)于類似人工智能技術(shù)在視頻制作領(lǐng)域的應(yīng)用，以制作圖形處理器而聞名的英偉達(dá)已經(jīng)在嘗試了，去年12月，它就發(fā)布了一款圖像算法，可以改變視頻中的天氣或時(shí)間。
汽車明明行駛在陽(yáng)光明媚的道路上，而經(jīng)過AI的改變，視頻居然呈現(xiàn)出了夜晚的景象。不僅汽車的尾燈清晰明亮，就連原本沒有路燈的道路兩旁，都出現(xiàn)了真實(shí)的燈光效果。
時(shí)間再往前推，在2016年，還有一項(xiàng)更牛氣的技術(shù)，一位來自德國(guó)紐倫堡大學(xué)的教授 Justus Thies 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，做了一個(gè)能實(shí)時(shí)進(jìn)行面部轉(zhuǎn)換的模型，叫Face2Face。
使用者選擇一個(gè)目標(biāo)角色，比如川普，F(xiàn)ace2Face會(huì)將他和川普的面部特征重構(gòu)并追蹤，當(dāng)他做出一個(gè)面部表情時(shí)，比如大張嘴，模型會(huì)重新渲染川普的臉的形狀和光影，并對(duì)背景進(jìn)行修改。
他們還拿普京做目標(biāo)，效果看來也不錯(cuò)。
與其他軟件都有延遲性和錯(cuò)誤不同，F(xiàn)ace2Face的準(zhǔn)確性、真實(shí)性，和速度都非常高。不少人擔(dān)心，使用這個(gè)技術(shù)，以后可能會(huì)造成偽造視頻、口供的現(xiàn)象。不過人家 Justus Thies說了，考慮到可能造成的社會(huì)危害，不會(huì)將代碼開源。
恩，這點(diǎn)，雷鋒網(wǎng)覺得值得 deepfakes 這位用戶好好學(xué)習(xí)一下，雖然技術(shù)本身無罪，但應(yīng)該更加負(fù)責(zé)任的來使用技術(shù)。
參考來源：medium，英國(guó)那些事兒
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