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雷鋒網報道，本周三，IBM 發布了一款基于 Watson 金融服務的認知解決方案，旨在幫助金融專業人士管理監管合規和信托責任問題。
搭載了 IBM 云計算的 Watson 軟件可以幫助業界人士更加輕松地理解不斷變化的合規要求，探查潛在的金融犯罪，更好地管理金融風險。
據雷鋒網了解，IBM 這套經由普萊蒙特金融集團（Promontory Financial Group）的金融專家訓練的工具將會開啟“監管科技的認知時代”。具體產品包括 Watson 金融合規工具、IBM Watson 金融犯罪管控工具和 IBM Algo One 大數據計算平臺。
自本周三發布以來，這三款新產品已經在 IBM 云服務平臺上開放給所有金融行業用戶。這個項目是從去年 IBM 收購普萊蒙特金融集團時開始運作的。
（圖中，在 IBM 位于約克敦海茨的 T.J. Watson 研究中心里，普萊蒙特金融集團的董事總經理 Susan Krause Bell 和 IBM 副主席 Mac Andrews 作為訓練團隊的一員在使用 60000 條美國初始監管規則訓練該工具）
“在爺爺輩的時代，IBM 為金融行業帶來了第一臺計算機，使得銀行和其他金融機構通過更加高效和準確的服務操作迅速贏得了市場的廣泛信任。”IBM 產業平臺的高級副主席 Bridget van Kraligen 說道，“而今天，為了加強這種信任，金融機構必須開始對行業信息進行詳細的分析，以便管控風險和合規問題。但是沒有一個個人或者團隊可以單獨完成這個任務，所以 IBM 再一次為金融行業帶來了新的計算工具——認知計算，這個工具會讓金融業者的工作更加高效?！?br/>
Big Blue 發現，目前大多數銀行的運營費用中有 10%-15% 都花在了合規和風險管理上。據麥肯錫的最新數據顯示，金融機構的年度運營費用大約在 2700 億美元。在金融規則只會越來越復雜的今天，根據預測，到 2020 年，全球金融服務行業需要面對的規章制度的頁數將會有 3 億之多。
目前，IBM Watson 正在訓練工具識別金融規制的細微區別，AI 和認知計算平臺已經將普萊蒙特金融集團提供的 60000 條規制訓練完畢，其他的數據集將會陸續被用來訓練。
這套解決方案中的三個工具作用各有不同。Watson 合規工具利用 Watson 的自然語言處理能力來理解從 200 個不同來源獲得的金融規則，幫助金融機構理解和發現金融規則要求中的變化。IBM Watson 金融犯罪管控工具利用身份解析、認知計算、機器學習和其他一些頂尖分析技術來加速盡職調查業務，協助現代交易監控系統及時發出反洗錢警報。而IBM Algo one 大數據計算平臺將會提供一種新的架構，幫助客戶進行流動性合規管理、應用生命周期管理（ALM）和市場風險管理。
IBM 認為這套解決方案將會幫助決策者在制定新策略時能夠解決更加復雜的問題，得到更快更好的答案。
