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    預告:大數據征信如何為一個人建立數據肖像?| 硬創公開課

    本文作者: 林藠頭 2016-11-08 11:32 專題:雷峰網公開課
    導語:每個人每天會產生無數的信息,征信從業者如何從這里面抽絲剝繭找到有效的數據,又如何給每個數據設置合理的權重去建立模型?

    “凡走過必留下痕跡”,大數據時代,你的一舉一動都在為你建立一個電子檔案,從你有多少張信用卡、每個月消費多少、還款記錄如何到你喜歡瀏覽什么網站、手機是什么型號甚至IP地址對應的位置,有一萬多個詞條可以刻畫你的肖像,銀行在不需要跟你打交道的情況下可以靠這種數據肖像決定要不要給你放款、放多少合適。這就是大數據征信。

    每個人每天會產生無數的信息,征信機構如何從這里面抽絲剝繭找到有效的數據,又如何給每個數據設置合理的權重去建立模型?機器出現故障之后又如何修正?我們請到了在征信上有多年經驗的嘉賓、冰鑒科技創始人兼CEO顧凌云來為我們解答。

    預告:大數據征信如何為一個人建立數據肖像?| 硬創公開課

    顧凌云,在創建冰鑒科技之前,顧凌云是 Turbo Financial Group 的聯合創始兼首席風控官 ;更早之前,顧凌云在美國知名金融科技公司ZestFinance 擔任要職,作為模型組創始人,全面負責模型組的研發工作,專注于將大數據領域的算法與技術,應用在個人信用評級領域 。

    在離開 Zest Finance 和創建 Turbo Financial Group 之前,顧凌云還短暫擔任過 Kabbage 的首席科學家,著重研發針對小微企業的信用評估——顧凌云是大數據征信領域數一數二的專家。

    活動詳情:

    11月10日下午2:00  

    主題:《大數據征信:如何為一個人建立數據肖像?》

    嘉賓:顧凌云

    報名方式:

    掃描下方海報上的二維碼,關注“新金融科技”公眾賬號后,在菜單里點擊“公開課”添加管理員,通報姓名、公司、職位、聯系方式,并分享海報到朋友圈、截圖發給管理員,審核通過后即可進群。(金融科技從業者或實踐者優先。)

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