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    CDP驅動復購率增長46%,開啟咖啡新零售時代

    本文作者: 梁程敏 編輯:梁程敏 2021-01-20 15:22
    導語:企業(yè)基于數(shù)據(jù)及AI技術,優(yōu)化客戶生命周期管理,實現(xiàn)營銷價值最大化。

    在“一切都被記錄,一切都被分析”的數(shù)據(jù)化時代,數(shù)據(jù)體量正在呈指數(shù)級增長。

    據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)和數(shù)據(jù)存儲公司希捷(Seagate)開展的一項研究顯示,2018年全球新產生的數(shù)據(jù)量為33ZB(1ZB等于1萬億GB),其中中國產生7.6ZB,美國產生6.9ZB,超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量;預計到2025年,全球產生的新數(shù)據(jù)有望增至175ZB,中國將產生48.6ZB。

    在互聯(lián)網快速普及、物聯(lián)網加速滲透的背景下,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長也得益于以下幾個領域的技術發(fā)展:

    智能終端設備的使用和普及,使得個人行為數(shù)據(jù)被廣泛采集且深度挖掘;

    針對人體生理信號和生物信息的采集,必然產生巨量數(shù)據(jù);

    通過各種傳感設備的應用,大自然中發(fā)生的點滴變化都會事無巨細地被翻譯成數(shù)據(jù);

    大型的科學研究也將產生海量數(shù)據(jù)。

    企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中,面對指數(shù)級增長的數(shù)據(jù),如何打破數(shù)據(jù)孤島,從結構化數(shù)據(jù),以及圖像、語音、網絡、空間軌跡和時間序列等在內的非結構化數(shù)據(jù)中提取出有用的、可以量化或分類的信息,從而有效地進行客戶數(shù)據(jù)治理及應用?

    基于這些問題的思考,鯨犀與創(chuàng)略科技聯(lián)合創(chuàng)始人及總裁楊辰韻進行了一場深度對話,共同探討:企業(yè)如何基于數(shù)據(jù)及AI技術,來優(yōu)化客戶生命周期管理,從而實現(xiàn)營銷價值最大化,構筑企業(yè)核心競爭力。

    01

    數(shù)字化創(chuàng)新,直擊零售行業(yè)痛點

    楊辰韻告訴鯨犀,創(chuàng)略科技目前已經和各領域眾多標桿客戶達成合作,以某國際知名咖啡品牌為例。

    該咖啡品牌從2018年開始就在籌備數(shù)字化轉型,卻遭遇諸多痛點難以有效實施:

    拉新和復購的雙重考驗。2018年面對瑞幸的迅猛擴張和其兇煞來襲的營銷,該品牌不僅需要不斷開拓新客戶,同時也要對已購客戶進行精準營銷,提升用戶體驗實現(xiàn)復購,以實現(xiàn)增長。這就需要及時獲取客戶的各觸點數(shù)據(jù),并進行深入分析挖掘。而在轉型前,該公司的數(shù)據(jù)采集和治理,都需要由IT人員參與,耗時可能長達1個月甚至更久。

    私域運營難。該品牌發(fā)現(xiàn)很多顧客很少通過官方APP點單,而是通過美團、餓了么等渠道下單,這就造成用戶行為和購買數(shù)據(jù)大多存儲在第三方點餐平臺,品牌無法獲取和利用。在這種情況下,很難積累私域流量并盤活維護老客戶。

    品牌自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)繁多且相互獨立,各系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法共享,公司內部數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象林立,迫切需要將數(shù)據(jù)打通,并進行集中統(tǒng)一管理。

    基于以上諸多營銷、運營等方面的痛點,該品牌選定與創(chuàng)略科技合作,希望通過數(shù)據(jù)中臺CDP的搭建和應用,快速解決這些問題。

    02

    全渠道全觸點整合數(shù)據(jù)

    構建“人貨場合一”數(shù)據(jù)魔方

    創(chuàng)略科技根據(jù)該咖啡品牌的實際情況,給出了有針對性的數(shù)據(jù)技術解決方案。

    首先,創(chuàng)略科技通過NEXUS CDP,對該咖啡品牌的一方和三方數(shù)據(jù)進行采集、打通、整合,并將所得數(shù)據(jù)存儲于企業(yè)數(shù)據(jù)湖。

    通過對全渠道數(shù)據(jù)進行有效地清洗、分析,基于自身的數(shù)據(jù)特點,構建“人貨場合一”的數(shù)據(jù)魔方,并基于此建立360度用戶畫像和多維標簽體系,進行客群細分。

    基于精準的用戶畫像,創(chuàng)略科技企業(yè)級客戶數(shù)據(jù)中臺NEXUS CDP融合AI技術,通過包括 RFM 客戶價值模型、營銷計分模型、交叉銷售模型、流失預警模型、沉睡客戶喚醒模型在內的業(yè)務模型,自動生成最佳營銷方案,比如 SKU 的個性化推薦、品類個性化推薦、根據(jù)用戶行為推薦優(yōu)惠券等。

    創(chuàng)略科技NEXUS CDP還助力該咖啡品牌進行數(shù)據(jù)的實時更新及同步,完成數(shù)據(jù)應用閉環(huán),高效全面地解決了阻礙其實現(xiàn)增長的諸多痛點問題。

    03

    基于全客戶生命周期價值打造個性化營銷

    獲客&復購&留存無死角覆蓋

    該咖啡品牌通過創(chuàng)略科技NEXUS CDP建立實現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)應用,這不僅加強了消費者與品牌間的溝通互動,提升了客戶參與度,更幫助其為客戶提供個性化的營銷和服務,提升用戶的購買和使用體驗,增強客戶黏度,為業(yè)務增長奠定了基礎。

    通過NEXUS CDP,該咖啡品牌能夠基于核心數(shù)據(jù),圍繞客戶全生命周期,在各階段提供針對性的精準營銷解決方案,最大化提升營銷能力和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

    在獲客拉新階段,充分利用企業(yè)內外部數(shù)據(jù)信息,根據(jù)目標客戶人群特征,在數(shù)據(jù)庫中進行人群擴散,找到相似人群,快速擴充潛客體量,實現(xiàn)精準獲客。

    在復購階段,通過聚類等算法,找出購買產品相似的用戶,進行產品信息的交叉推送;通過AI智能營銷推薦,基于已購客戶的各維度數(shù)據(jù)訓練模型,預測復購可能性,基于復購概率,實現(xiàn)差異化營銷,提升復購轉化。

    例如,基于用戶的食品搭配特征預測客戶食品購買傾向,進行加購食品的推薦,建立并不斷優(yōu)化這套交叉銷售模型,實現(xiàn)了增購率高達46%。

    在留存階段,基于已流失會員各維度數(shù)據(jù)訓練模型,預測現(xiàn)有會員的流失等級或概率,進行差異化維護和挽回。而針對沉睡用戶,通過沉睡客戶價值分層模型,對沉睡客戶進行價值等級劃分,針對不同等級客戶,投入差異化喚醒資源。 

    04

    雙方合作機遇與挑戰(zhàn)并存

    談及到雙方合作過程中會遇到的難點,楊辰韻表示:“每個品牌的實際應用場景不同,以餐飲行業(yè)為例,連鎖和非連鎖的營銷場景有很大差異,外資和國有品牌的受眾群體也各有不同。而創(chuàng)略科技從行業(yè)經驗和人才儲備來講都有一定優(yōu)勢,無論什么樣的困難,我們都有信心解決。”

    比如,有些企業(yè)客戶的技術和業(yè)務部門的跨部門高效合作,創(chuàng)略科技會安排專門的客戶經理和項目經理跟進協(xié)調;又比如針對企業(yè)客戶對新平臺的使用和數(shù)據(jù)運營,創(chuàng)略科技會提供有計劃性的培訓等。

    鯨犀認為,零售行業(yè)的數(shù)字化轉型最終要回歸到商業(yè)本質,進而重構“人貨場”的商業(yè)模式。無論什么體量、什么類型的零售企業(yè),都應從自身實際情況出發(fā),高效管理和應用數(shù)據(jù),深入洞察用戶行為,實現(xiàn)精準營銷和精細化運營,才能在數(shù)字化建設的道路上從容應對每一次挑戰(zhàn)。



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